Considere o seguinte modelo estimado por mínimos quadrados ordinários (MQO), com dados em série temporal:
Y_t = 2,5 + 0,8X_t = + µ_t 
Onde: Y_t e X_t são variáveis; e µt é o erro estocástico (resíduos).
Sabe-se que a especificação do modelo foi previamente testada, não havendo evidências de omissão de variáveis relevantes, incluindo componentes de tendência ou sazonalidade e que os testes de especificação não indicaram forma funcional incorreta. Adicionalmente, têm-se que:

i) O coeficiente estimado de X_t  é, estatisticamente, significativo ao nível de 1%. ii) O coeficiente de determinação é R²  = 0,92. iii) A estatística de Durbin-Watson é igual a 0,88. iv) Para n =50 e um regressor explicativo, os valores críticos do teste de Durbin-Watson ao nível de 5% são d_L = 1,41 e d_U = 1,54.
Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.