Analise a Tabela a seguir.A Tabela acima apresenta a se...

A atualização perdida ou lost update é um problema de concorrência normal e pode ocorrer quando dois processos lêem os mesmos dados do banco de dados, e tentam atualizar os dados com base no que foi lido antes de uma das atualizações terem êxito. Isso ocorre quando o mecanismo utilizado para acesso a dados não suporta lock (bloqueio) durante o Read ( processo de leitura de registro ) ou Intent-of-Update ( processo onde há intenção de atualizar registros ).

Os tipos de falhas que podem causar os problemas gerados pela falta de gerenciamento de transações

 O padrão SQL define quatro níveis de isolamento de transação em termos de três fenômenos que devem ser evitados entre transações simultâneas:

dirty read (leitura suja) - A transação lê dados escritos por uma transação simultânea não efetivada (uncommitted). 

nonrepeatable read (leitura que não pode ser repetida) - A transação lê novamente dados lidos anteriormente, e descobre que os dados foram alterados por outra transação (que os efetivou após ter sido feita a leitura anterior). 

phantom read (leitura fantasma) - A transação executa uma segunda vez uma consulta que retorna um conjunto de linhas que satisfazem uma determinada condição de procura, e descobre que o conjunto de linhas que satisfazem a condição é diferente por causa de uma outra transação efetivada recentemente.

Fonte:https://sites.google.com/site/uniplitopicosavancbancodedados/aulas/aula-4---gerenciamento-de-transacoes

NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados. 6.ed., pg 504. ta igual.

Problema de atualização perdida: esse problema ocorre quando duas transações que acessam os mesmos itens do banco de dados tem suas operações intercaladas de modo que isso torna o valor de alguns itens do banco de dados incorreto.

Problema da atualização temporária (ou leitura suja): esse problema ocorre quando uma transação atualiza um item no banco de dados e depois a transação falha por algum motivo. Nesse meio tempo, o item atualizado é acessado por outra transação, antes de ser alterado de volta para o seu valor original. 

Problema de resumo incorreto: se uma transação está calculando uma função de resumo de agregação em uma série de itens de banco de dados, enquanto outras transações estão atualizando alguns desses itens, a função de agregação pode calcular alguns valores antes que eles sejam atualizados e outros, depois que eles foram atualizados. 

Problema de leitura não repetitiva: uma transação T lê o mesmo item duas vezes e o item é alterado por outra transação T entre as duas leituras. Logo, T recebe valores diferentes para suas leituras do mesmo item.

Alternativa: A