Questões Militares Sobre processos estocásticos em estatística

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Q3512560
Estatística Processos estocásticos , Análise de séries temporais ,
Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512560 Estatística
Considere um modelo autorregressivo de ordem 2, AR(2), dado por: Zt = 0,5Zt – 1 + 0,3Zt – 2 + at.
A função densidade espectral desse modelo é dada por: 
Alternativas
Q3477799
Estatística Processos estocásticos , Análise de séries temporais ,
Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477799 Estatística
Considere um processo 23_- 1.png (101×19) onde at representa um ruído branco com média zero e variância constante. Defina um novo processo 23_- 2.png (18×19) como 23_- 3.png (62×19)23_- 4.png (30×19) e analise as afirmativas a seguir e assinale a opção correta. 

I- O processo 23_- 5.png (17×22) é sempre inversível.
II- O processo 23_- 2.png (18×19), pode ser caracterizado como um MA(2). 
III- A função de autocorrelação de 23_- 5.png (17×22), é limitada a um número finito de "lags". 
IV- A função de autocorrelação parcial de 23_- 2.png (18×19) possui extensão finita.
Alternativas
Q3477786
Estatística Processos estocásticos , Análise de séries temporais ,
Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477786 Estatística
Sobre séries temporais, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q802774
Estatística Processos estocásticos ,
Ano: 2016 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q802774 Estatística

Analise as afirmativas abaixo, assinalando a seguir a opção correta. Os modelos utilizados para descrever séries temporais são processos estocásticos, isto é, processos controlados por leis probabilísticas. A construção desses modelos depende de vários fatores, tais como:


I - comportamento do fenômeno.

II - objetivo da análise.

III- amostra maior que 100 observações. 

Alternativas
Respostas
1: B
2: D
3: E
4: D
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