Questões Militares
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 42 questões
Q3266518
Estatística
Considere uma população de 10 elementos, da qual se deseja obter uma amostra com 4 elementos. Considere
uma amostragem aleatória simples, sem reposição.
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
Q2262109
Estatística
Seja uma população com 20 elementos. Considerando
uma amostragem aleatória simples sem reposição, quantas amostras distintas de 3 elementos pode-se obter?
Q2262108
Estatística
Sobre o efeito do planejamento amostral. Seja Vpr a variância do estimador da média populacional considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação proporcional, Vot a variância do
estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada
com alocação ótima e seja Vc a variância do estimador
da média populacional, considerando a utilização de um
planejamento com amostragem aleatória simples com reposição. Pode-se afirmar que:
Q2262073
Estatística
Metade dos indivíduos de uma grande população foi
imunizada com uma vacina. Em uma amostra aleatória
simples de seis pessoas dessa população, qual é a probabilidade de se encontrar pelo menos um indivíduo não
imunizado com a vacina?
Q1983558
Estatística
O Exército deseja fazer uma pesquisa com os alunos
dos três anos do ensino médio atendidos nas suas diversas escolas, considerando 2 (duas) características:
(1) ano/série; (2) sexo, compondo 6 (seis) grupos de
pesquisa para fins de divulgação. Não há estudo similar
ou prévio. A decisão é de que o erro de estimativa seja
de 5% com confiança de 95% por grupo. Nesse contexto, o Estatístico usa uma fórmula simplificada no esquema de Amostragem Aleatória Simples (AAS) e indica
que o tamanho amostral deve ser, aproximadamente,
Q1983551
Estatística
Uma forma de comparar as médias µx
e µy
de duas populações normais independentes X e Y, respectivamente, com variância comum e desconhecida σ2
, é através do Intervalo de confiança para a diferença entre as médias, dado por
com
representando a média observada em uma amostra aleatória de tamanho n da população X, 
a média observada
em uma amostra aleatória de tamanho m da população Y, Sp
é o desvio padrão amostral combinado observado nas amostras, e qt
é um quantil da distribuição t-Student. Se y é o coeficiente de confiança desejado no intervalo e Tc
representa a
distribuição t-Student com c graus de liberdade, o quantil qt
deve satisfazer a seguinte probabilidade:
com
representando a média observada em uma amostra aleatória de tamanho n da população X, a média observada
em uma amostra aleatória de tamanho m da população Y, Sp
é o desvio padrão amostral combinado observado nas amostras, e qt
é um quantil da distribuição t-Student. Se y é o coeficiente de confiança desejado no intervalo e Tc
representa a
distribuição t-Student com c graus de liberdade, o quantil qt
deve satisfazer a seguinte probabilidade:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822374
Estatística
Numa indústria cerâmica, algumas peças são classificadas em nível inferior (tipo B) quando apresentam algum defeito leve, mesmo que este não prejudique sua
utilização. A gerência considera satisfatório até 20% de
peças tipo B. Uma amostra de 400 peças foi examinada,
e a classificação mostrou 100 classificadas como tipo B.
Verifique, pelo teste de uma proporção, ao nível de significância de 0,05, se há evidência de que o processo produtivo esteja produzindo mais de 20% de peças tipo B.
Dado: φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Q1822357
Estatística
Uma amostra aleatória de 10 elementos de uma população para a estimação da média e da variância de uma
variável com distribuição normal forneceu 500 e 25844
para a soma dos valores e dos quadrados dos valores,
respectivamente. É correto afirmar que a estimativa de
máxima verossimilhança para a variância é
Q1612901
Estatística
Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo.
Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média μX
e do peso médio μY dos elementos dessa população. Sabe-se, de estudos anteriores, que o desvio padrão de X é
σX = 0,07 m, o desvio padrão de Y é σY = 12,33 kg e que a
correlação entre as duas variáveis é ρXY = 0,72. Supondo-
-se que a distribuição conjunta das duas variáveis segue
uma distribuição normal bidimensional dada por
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
Q1612899
Estatística
Uma amostra aleatória de pessoas com 20 ou mais anos
foi obtida para se estudar a relação entre Y, a ocorrência
de determinada doença, com Y = 1 para presença da
doença e 0 para ausência da doença, e o sexo da
pessoa X1, com X1 = 1 para o sexo feminino e X1 = 0 para
o masculino, e sua idade em anos X2, tendo como referência a idade de 20 anos, ou seja X2 = idade da pessoa
– 20. Considerando-se a natureza binária da variável
dependente Y, optou-se pela utilização do modelo
logístico:
Ln(P/(1-P)) = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 X1 X2
onde Ln é o logaritmo natural, P = Prob(Y=1) e B0 , B1 , B2 e B3 são os parâmetros do modelo.
Nesse contexto, é correto afirmar que
Ln(P/(1-P)) = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 X1 X2
onde Ln é o logaritmo natural, P = Prob(Y=1) e B0 , B1 , B2 e B3 são os parâmetros do modelo.
Nesse contexto, é correto afirmar que
Q1612897
Estatística
Uma população de tamanho 2500 é dividida em 3 estratos, conforme apresentado no quadro a seguir:
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que 
é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Q1612896
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 10 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída. Se esta amostra apresentou uma variância igual
a 55,77, tem-se que a amplitude do intervalo de confiança
de 90%, considerando a distribuição de qui-quadrado por
tratar-se de uma amostra pequena, para a variância da
população é igual a:
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612895
Estatística
Acredita-se que 75% dos habitantes de uma cidade são
a favor da implantação de um projeto. Para testar se esta
hipótese é verdadeira, uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 é extraída da população e estabelece-se uma regra tal que se na amostra o número de
habitantes favoráveis à implantação do projeto for maior
que 1 então a hipótese é verdadeira. A probabilidade de
se cometer um erro tipo I é, então, igual a
Q1612894
Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja-
-se testar se a média µ dessa população difere de 20,
a um nível de significância α, utilizando a distribuição t
de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória,
com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se
uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (ta) tal que a probabilidade P(t > ta) = α, com n graus de liberdade.
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Dados: Quantis da distribuição t de Student (ta) tal que a probabilidade P(t > ta) = α, com n graus de liberdade.
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Q1612888
Estatística
Em um estudo, obteve-se um intervalo de confiança
ao nível de (1 – α) para a média µ de uma população
normalmente distribuída igual a [20 – K, 20 + K]. Esse
intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória,
com reposição, de tamanho 64. Posteriormente, decidese obter um novo intervalo de confiança ao nível de (1 – α)
para µ utilizando-se uma nova amostra aleatória, com
reposição, de tamanho 49 obtendo-se um novo intervalo
igual a [21,44 ; 22,56]. O valor de K é então igual a
Q1612887
Estatística
Dois estimadores não viesados, E1
= mX + nY + 2mZ e
E2
= mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a
média µ de uma população normal com variância igual
a 49. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória,
extraída da população, com reposição, com m e n sendo
parâmetros reais. O estimador mais eficiente, entre E1
e
E2
, apresenta uma variância igual a
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002577
Estatística
Assinale a opção INCORRETA quanto ao plano de
amostragem aleatória simples (AAS).
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002537
Estatística
Suponha que uma amostragem aleatória simples comreposição (AASC) de tamanho n=10 da variável renda familiar apresente os seguintes valores: 20, 15, 20, 15, 15,27, 20, 20, 15, 27. Para essa amostra tem-se que a média amostral (y) = = 19,4 e a variância amostrai (s2)= 21,6. Com base nos dados apresentados, para haver uma amostraque tenha uma estimativa para a média populacional com erro máximo B = √2 e nível de confiança 1 - alfa (a) =0,9544, é necessário que o tamanho da amostra seja igual a:
Q1003146
Estatística
Um pesquisador deseja estimar a porcentagem de pessoas com sangue do tipo O entre 1200 moradores de certo bairro. Ele quer garantir que o erro máximo de estimação seja igual a 5%, com aproximadamente 95% de confiança (Zα/2 -2) e supõe variabilidade populacional de 25%.
Assinale a alternativa que indica o tamanho da amostra que deve ser utilizado para um plano aleatório simples com reposição.
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