Alternativa correta: C — Certo

Tema central: uso de inteligência artificial (IA) na biologia aplicada à conservação da biodiversidade. A questão exige reconhecer se as capacidades descritas (monitoramento de espécies, análise de grandes bases ambientais, previsões de resistência, etc.) permitem inferir que a IA pode ajudar na conservação — e a resposta é afirmativa.

Resumo teórico e justificativa: IA (aprendizado de máquina, visão computacional, redes neurais) processa grandes volumes de dados heterogêneos — imagens de armadilhas fotográficas, gravações acústicas, dados de sensoriamento remoto, sequências genômicas e registros de ocorrência. Aplicações relevantes para conservação incluem:

• Detecção automática de espécies em fotos e áudios (reduzindo tempo de análise e aumentado alcance de monitoramento).
• Mapeamento de habitat por satélite com modelos que identificam mudanças e fragmentação.
• Modelagem de distribuição de espécies e previsão de áreas prioritárias para conservação.
• Análise de dados genômicos para manejo genético e detecção de doenças que afetam populações.

Essas funcionalidades permitem monitorar populações ameaçadas, detectar declínios precocemente, priorizar áreas de proteção e otimizar ações de manejo — atividades centrais à conservação da biodiversidade. O próprio enunciado cita monitoramento de populações e análise de grandes conjuntos de dados ambientais, que são recursos diretamente ligados à conservação, justificando a dedução.

Fontes e referências úteis: relatórios e bases como IPBES (avaliação global sobre biodiversidade), IUCN Red List, GBIF e revisões em periódicos de Ecologia e Conservação (por exemplo, artigos de síntese sobre ML/IA aplicados à conservação em Trends in Ecology & Evolution e Nature Ecology & Evolution).

Estratégia para resolver questões assim: busque termos no enunciado que indicam aplicações práticas (p.ex., "monitorar populações", "analisar conjuntos ambientais"); se as capacidades descritas coincidem com objetivos da conservação (detecção, monitoramento, priorização), a inferência de que a IA ajuda na conservação é válida.

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