Questões de Concurso para Tecnologia da Informação

Q3869978

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Satuba - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Administrativo |

Q3869978 Sistemas Operacionais

Sobre os sistemas operacionais Windows XP e Windows 7, assinale a única alternativa CORRETA.

A

O Windows XP não possui interface gráfica, sendo totalmente baseado em linha de comando.

B

O Windows 7 introduziu melhorias como barra de tarefas com pré-visualização de janelas e maior estabilidade no gerenciamento de memória.

C

O Windows 7 foi lançado antes do Windows XP e possui menos recursos de gerenciamento.

D

O Windows XP possui suporte nativo a bibliotecas e agrupamento de janelas da barra de tarefas, funcionalidades introduzidas, apenas, no Windows 7.

E

Ambos os sistemas operacionais funcionam exclusivamente a partir de CDs, não permitindo instalação em disco rígido.

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Q3869977

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Satuba - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Administrativo |

Q3869977 Arquitetura de Computadores

A comunicação entre os diversos dispositivos internos de um computador ocorre por meio de estruturas físicas que permitem a troca de dados e a interligação dos componentes essenciais. Sobre o tema, assinale a única alternativa CORRETA.

A

Os barramentos (buses) permitem apenas o transporte de energia elétrica, não sendo usados para dados.

B

A placa-mãe contém os conectores e circuitos que interligam CPU, memória e demais dispositivos, possibilitando a comunicação entre eles.

C

A memória cache é utilizada para armazenar arquivos permanentes do usuário, como documentos e fotos.

D

A GPU realiza exclusivamente a função de resfriamento dos componentes.

E

O SSD é um chip usado, apenas, para ampliar a memória RAM.

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Q3869976

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Satuba - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Administrativo |

Q3869976 Arquitetura de Computadores

Assinale a alternativa CORRETA em relação ao funcionamento de um computador.

A

A memória RAM é responsável por armazenar permanentemente os dados mesmo quando o computador é desligado.

B

O processador (CPU) executa instruções e realiza operações lógicas e aritméticas, sendo considerado o elemento central do processamento.

C

O disco rígido (HD) é responsável exclusivamente por executar instruções de programas.

D

O teclado e o monitor são dispositivos de saída.

E

A fonte de alimentação executa cálculos e controla o fluxo de dados entre os componentes.

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Q3869960

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Satuba - AL Provas: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Administrativo | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente de Combate às Endemias | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Comunitário de Saúde | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Agente Sanitário | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Almoxarife | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Assistente Administrativo Educacional | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Digitador | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Oficineiro | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Guarda Civil Municipal | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Recepcionista | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Técnico em Enfermagem (24 Horas) | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Técnico em Higiene Bucal | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Técnico em Laboratório |

Q3869960 Noções de Informática

Um aplicativo com forte apelo algorítmico entre a população jovem é:

A

Skype.

B

Nubank.

C

App Sebrae.

D

Tik tok.

E

Photoshop.

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Q3869794

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL - Fiscal de Tributos |

Q3869794 Noções de Informática

Sobre as características e funções dos navegadores Internet Explorer, Mozilla Firefox e Google Chrome, é CORRETO afirmar que:

A

o Google Chrome é reconhecido pela alta velocidade e integração com serviços do Google; o Mozilla Firefox é um navegador de código aberto com forte foco em privacidade; e o Internet Explorer é um navegador legado, sem atualizações modernas.

B

o Internet Explorer, Firefox e Chrome utilizam o mesmo mecanismo de renderização, sem diferenças de desempenho ou compatibilidade.

C

o Mozilla Firefox é um navegador proprietário e não permite instalação de extensões ou complementos.

D

o Google Chrome não permite sincronização de favoritos, histórico e senhas entre dispositivos.

E

o Internet Explorer é um navegador moderno ainda amplamente atualizado e recomendado como principal navegador para segurança avançada.

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Q3869793

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL - Fiscal de Tributos |

Q3869793 Noções de Informática

Sobre os componentes básicos do computador, é CORRETO afirmar que:

A

a memória RAM é responsável pelo armazenamento permanente dos dados e mantém seu conteúdo mesmo sem energia.

B

o processador (CPU) funciona exclusivamente como dispositivo de armazenamento, não tendo relação com execução de instruções.

C

o HD ou SSD é um tipo de memória volátil, que perde todas as informações quando o computador é desligado.

D

a placa de vídeo é o componente responsável pelo armazenamento dos programas que serão executados pelo sistema operacional.

E

o HD e o SSD realizam o armazenamento permanente de dados, enquanto a memória RAM armazena temporariamente as informações em uso pelo sistema.

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Q3869792

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL Prova: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL - Fiscal de Tributos |

Q3869792 Noções de Informática

Durante auditoria interna, a equipe de tecnologia identificou que vários setores estavam utilizando programas inadequados às suas finalidades: um departamento utilizava software de entretenimento para realizar cálculos administrativos; outro instalou ferramenta de edição gráfica para substituir o sistema de gestão de ocorrências; e um terceiro tentou utilizar sistema operacional como se fosse um aplicativo de manipulação de dados. Com base nas definições e características dos tipos de software, é CORRETO afirmar que:

A

o sistema operacional é um tipo de software aplicativo, criado para executar tarefas específicas como edição de imagens, cálculos ou emissão de relatórios.

B

softwares de entretenimento podem substituir softwares utilitários, desde que possuam recursos suficientes para manipulação de dados corporativos.

C

softwares aplicativos têm como função principal gerenciar recursos de hardware, definir rotinas do sistema e controlar o funcionamento global da máquina.

D

softwares utilitários são equivalentes aos sistemas operacionais, podendo substituí-los integralmente na inicialização e controle do computador.

E

o sistema operacional é software básico responsável por gerenciar hardware e permitir a execução de softwares aplicativos, os quais, por sua vez, são desenvolvidos para realizar tarefas específicas como edição, cálculos, controle ou gestão.

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Q3869769

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869769 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus), aprovado pela Resolução CNJ nº 522/2023, explicita que:

A

para avaliação do grau de aderência ao MoReq-Jus, os sistemas deverão ser submetidos ao Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça;

B

para o aproveitamento comum das melhores soluções tecnológicas, deve ser aplicado o conceito de desenvolvimento livre;

C

para o desenvolvimento ou a aquisição de sistemas, as especificações e o respectivo documento de visão deverão fazer menção expressa ao grau de adesão ao MoReq-Jus;

D

para a especificação de requisitos não funcionais que cause dependência tecnológica de fornecedor externo, faz-se necessária a avaliação prévia com vistas à possível definição de acordo de cooperação entre as partes;

E

na especificação e no desenvolvimento de funcionalidade em que se constate conflito entre requisitos, deverão ser aplicados os requisitos não funcionais relacionados à segurança, em detrimento de outros.

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Q3869762

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869762 Sistemas de Informação

O gestor de processos do TJRJ precisa de uma interface de monitoramento que mostre as seguintes informações:
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Para desenvolver a interface com as informações solicitadas pelo gestor, é necessário implementa

A

KPI;

B

LIME;

C

narrativa;

D

storytelling;

E

explicação contrafactual.

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Q3869760

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869760 Engenharia de Software

O cientista de dados Leo está desenvolvendo um modelo de inteligência artificial para analisar casos e tomar decisões sobre a procedência ou não do pleito.
Para analisar como o modelo chegou a uma determinada decisão, Leo deve utilizar:

A

auditoria;

B

surrogate models;

C

feature importance;

D

partial dependence plots (PDP);

E

métodos de interpretabilidade local.

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Q3869758

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869758 Governança de TI

De acordo com a Pesquisa IA no Poder Judiciário 2024, realizada pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ) em parceria com o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), o desenvolvimento de soluções de IA tornou-se uma realidade dentro dos tribunais e conselhos do Poder Judiciário, em grande parte para superar desafios do cotidiano de trabalho, em especial por meio da automação de dados.
A integração de práticas do ITIL 4 para automação de dados contribui para:

A

a criação de valor para as partes interessadas;

B

a governança e gestão de informações e tecnologias corporativas;

C

a compreensão do gerenciamento de projetos e do modo como ele facilita os resultados pretendidos;

D

a contextualização e fornecimento de serviços de tecnologia da informação de forma adaptável, rápida e transparente;

E

a definição dos fatores de desenho que devem ser considerados pela empresa para construir um sistema de governança mais adequado.

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Q3869757

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869757 Governança de TI

A assessoria de inteligência artificial do Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro quer criar um assistente jurídico, utilizando modelos de inteligência artificial generativa, para apoiar juízes na elaboração de decisões e minutas de sentenças para processos judiciais.
De acordo com os princípios do COBIT® 2019, para garantir a qualidade dos dados analíticos, um sistema de governança deve:

A

ser estático, para assegurar a completude dos dados;

B

unificar as atividades e estruturas de governança e gestão para assegurar a segurança dos dados;

C

ser adaptado às necessidades da área de tecnologia da informação para assegurar a relevância dos dados;

D

ser construído a partir de vários componentes que podem ser de diferentes tipos e que funcionam juntos de forma holística;

E

abranger as funções da área de tecnologia da informação, onde a informação é processada, para assegurar a completude dos dados.

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Q3869754

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869754 Engenharia de Software

O departamento de TI de uma escola está desenvolvendo um Sistema de Gestão Escolar usando a metodologia ágil. Depois de definido 90% do escopo do projeto, o diretor da escola solicitou uma mudança significativa no escopo com a alegação de que a nova funcionalidade tinha se tornado prioridade.
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:

A

aceitando a mudança apenas após o término do projeto;

B

recusando a mudança, pois ela compromete o planejamento inicial;

C

avaliando a solicitação junto ao Product Owner e adaptando o backlog;

D

cobrando uma taxa adicional e incluindo a funcionalidade sem discussão;

E

suspendendo o projeto até que todas as mudanças sejam definidas.

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Q3869751

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869751 Engenharia de Software

Um laboratório de pesquisa médica está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico de uma doença de pele extremamente rara. O maior desafio do projeto é a escassez de dados: a equipe possui apenas 300 imagens dermatoscópicas rotuladas da doença, quantidade insuficiente para treinar uma rede neural convolucional (CNN) complexa do zero sem causar sobreajuste (overfitting).
Para contornar essa limitação, os cientistas de dados decidiram utilizar um modelo de arquitetura robusta (como a ResNet-50), que já foi previamente treinado em milhões de imagens genéricas do banco de dados ImageNet. A estratégia adotada consiste em manter os pesos das camadas iniciais da rede inalterados (congelados), aproveitando a capacidade do modelo de reconhecer formas e texturas, e treinar apenas as últimas camadas para distinguir a lesão de pele específica.
Essa técnica de reaproveitamento de conhecimento prévio de um domínio para resolver um problema em outro domínio com poucos dados é denominada:

A

Data Augmentation (aumento de dados);

B

Transfer Learning (Aprendizado por Transferência);

C

Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço);

D

Unsupervised Clustering (Agrupamento Não Supervisionado);

E

Dimensionality Reduction (Redução de Dimensionalidade).

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Q3869749

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869749 Banco de Dados

Diferentes sistemas produzem dados em formatos variados, que podem ser classificados em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados.
Nesse contexto, relacione os tipos de dados às suas respectivas descrições.
1. Dados estruturados
2. Dados semiestruturados
3. Dados não estruturados
( ) Gravações em áudio e vídeo de audiências públicas, armazenadas em arquivos MP4, acompanhadas apenas de nome do arquivo e data de criação.
( ) Registros de protocolo eletrônico armazenados em tabelas de banco de dados relacional, com campos bem definidos (número do processo, data, unidade, assunto) e chaves primárias/estrangeiras.
( ) Arquivos de log de acesso ao portal de serviços do governo, registrados em formato JSON, contendo campos como timestamp, user_id, endpoint, status_code, com alguns campos opcionais variando conforme o tipo de requisição.
A sequência correta é:

A

1, 2 e 3;

B

1, 3 e 2;

C

2, 1 e 3;

D

3, 1 e 2;

E

3, 2 e 1.

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Q3869747

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869747 Engenharia de Software

Uma fintech desenvolveu um pipeline ponta a ponta (end-to-end) de machine learning para detecção de fraudes em transações financeiras.
O pipeline inclui as seguintes etapas:
(1) ingestão de dados em tempo real via streaming;
(2) feature engineering com agregações temporais (médias móveis de 7 e 30 dias);
(3) predição usando um modelo de gradient boosting;
(4) deployment em arquitetura de microsserviços.
Após três meses em produção, o time de MLOps observou degradação gradual no F1-score de 0.89 para 0.72, enquanto o monitoramento revelou que as distribuições das features agregadas apresentavam mudanças estatisticamente significativas (p < 0.01 no teste de Kolmogorov-Smirnov), embora as features brutas individuais permanecessem estáveis.
Considerando as melhores práticas de pipelines de ML em produção e estratégias de deployment, a equipe deve:

A

descartar as features agregadas temporais do pipeline, pois são a causa do data drift observado, e retreinar o modelo usando apenas as features brutas individuais que permaneceram estáveis;

B

implementar apenas alertas de monitoramento mais sensíveis para detectar drift precocemente, mantendo o pipeline atual inalterado, pois o F1-score de 0.72 ainda é considerado aceitável para aplicações de detecção de fraudes em produção;

C

adotar estratégia de deployment blue-green para testar um novo modelo treinado com dados recentes em paralelo com o modelo atual, direcionando gradualmente o tráfego para o novo modelo enquanto monitora métricas de desempenho e features drift;

D

implementar um sistema de retreinamento automático com janela deslizante que periodicamente atualiza o modelo com dados recentes, mantendo as features agregadas mas recalculando-as sobre períodos mais curtos para reduzir latência conceitual;

E

aumentar a complexidade do modelo substituindo gradient boosting por deep learning com redes neurais recorrentes, pois modelos mais complexos são mais robustos a drift e podem capturar padrões temporais automaticamente sem feature engineering.

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Q3869744

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869744 Engenharia de Software

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q3869740

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869740 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q3869739

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869739 Banco de Dados

Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW) de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas (Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda: Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria → Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:

A

a proposta do DBA configura um esquema floco de neve (Snowflake Schema); embora economize espaço em disco e facilite a manutenção da integridade referencial, essa abordagem prejudica o desempenho das consultas de Business Intelligence (BI) ao exigir múltiplas junções (joins) para recuperar a descrição completa dos atributos hierárquicos;

B

a abordagem sugerida caracteriza um esquema estrela (Star Schema), que é o padrão recomendado pela metodologia Kimball, pois a normalização das dimensões garante que o motor de banco de dados utilize índices bitmap de forma mais eficiente, acelerando o filtro de consultas agregadas;

C

a desnormalização completa da dimensão, consolidando todos os níveis hierárquicos em uma única tabela Dim_Produto (esquema estrela), deve ser evitada em Data Warehouses modernos baseados em armazenamento colunar, pois a redundância de dados textuais impede a compressão eficiente e aumenta o I/O de disco;

D

a proposta do DBA visa a transformar o modelo dimensional em um modelo relacional de Terceira Forma Normal (3FN), o que inviabiliza o uso de ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau), visto que essas ferramentas são tecnicamente incompatíveis com tabelas normalizadas;

E

a tabela fato, tanto no esquema estrela quanto no floco de neve, deve ser normalizada para evitar a duplicação de métricas; a diferença reside apenas no fato de que o esquema floco de neve utiliza chaves naturais (CPF, CNPJ) nas junções, enquanto o esquema estrela exige o uso de chaves substitutas (Surrogate Keys).

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Q3869738

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869738 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.
• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.
O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.
Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

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