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Analisando estes diagramas, observa-se que

O valor da moda dos salários (Mo) foi calculado com a utilização da fórmula de Pearson: Mo = 3Md ? 2Me, em que Md é o valor da mediana obtido por interpolação linear e Me o valor fornecido da média aritmética. Então, obtevese que Mo foi igual a
desconhecida e variância igual a 25 foi observada e indicou uma média amostral igual a 12,52. O intervalo de 95% de confiança para
é dado por:
Se Y = 4 - 2X então a variância de Y é igual a:
tem distribuição de Poisson, dada por:
cujo modelo para os riscos anuais é dado por:
Na análise coletiva do risco, duas distribuições consideradas são: Poisson e Binomial Negativa. Tomando a distribuição de Poisson, dizemos que, quando n (número de sinistros) tem distribuição de Poisson, Scol tem distribuição de Poisson Composta. Nesta situação, na maioria dos casos, o processo de ocorrência de sinistros satisfará as condições de Poisson, quais sejam:
tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal que
seja
tal que
= 1 - B, e seja
a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é: A partir de uma amostra aleatória (X 1, Y1), (X2, Y2),...,(X20 ,Y20) foram obtidas as estatísticas: médias X = 12,5 e Y = 19, variâncias amostrais s 2x = 30 e s2y = 54 e covariância S xy = 36.
Com os dados acima, determine o valor da estatística F para testar a hipótese nula de que o coeficiente angular da reta do modelo de regressão linear simples de Y em X é igual a zero.

foram obtidas as estatísticas:médias
variâncias amostrais
e covariância 
Qual a reta de regressão estimada de Y em X?
Um levantamento preliminar forneceu
Usando essa estimativa, obtenha o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confi ança e um erro de amostragem
com distribuição 
Considere ainda

e

Dessa maneira o quociente entre as variáveis aleatórias independentes
é uma variável aleatória:
, onde
são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ? o coefi ciente de correlação entre Y e X. Qual a expressão da regressão de X em Y, E(X / Y=y)?
, onde x =0,1, 2,...,n, quando n ? ?, p ? 0, e np ? ?.
com função densidade de probabilidade f(x) e função de distribuição F(x), onde -? < x < ?. Considere uma nova variável aleatória
se e somente se
para todo
Obtenha
, a função densidade de probabilidade da variável aleatória
.