Questões de Concurso
Para estatística
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O Gráfico 1 mostra a evolução do número de matrículas na Educação Infantil, segundo a rede de ensino (pública e privada) no Brasil, entre 2020 e 2024, conforme dados do Censo Escolar da Educação Básica (INEP, 2024).
Fonte: BRASIL. INEP – Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira.Censo da Educação Básica 2024: notas estatísticas. Brasília: MEC, 2024. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/estatisticas_e_indicadores/notas_estatisticas_censo_da_educacao_basica_2024.pdf .Acesso em: 28 out. 2025

Com base nas informações do gráfico, analise as proposições a seguir:
I- Entre 2020 e 2021, houve redução no número total de matrículas, sendo a maior queda observada na rede privada.
II- A partir de 2022, observa-se um movimento de recuperação tanto na rede pública quanto na rede privada, com o total de matrículas voltando a crescer.
III- Em 2024, a rede pública concentrou cerca de 73% das matrículas da Educação Infantil, enquanto a rede privada manteve aproximadamente 27%.
IV- O número de matrículas na rede pública em 2024 foi inferior ao registrado em 2020, enquanto a rede privada apresentou aumento em relação a 2020.
É CORRETO o que se afirma apenas em:
Nessas condições, o ângulo correspondente à marca com maior preferência dentre todas as outras marcas é de
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.
I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).
Está correto o que se afirma em
O resultado impresso é igual a
I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.
II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.
III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.
Está correto o que se afirma em
Fonte: INEP. MEC e Inep contextualizam resultados do Censo Escolar 2024. Brasília: Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/centrais-de-conteudo/noticias/censo-escolar/mec-e-inep-contextualizam-resultados-do-censo-escolar-2024 .Acesso em: 2 nov. 2025.
Com base nessas informações e considerando 2024 como ano-base, analise as proposições:
I- A soma das matrículas da Educação Infantil e do Ensino Médio representa menos de 40% do total de matrículas.
II- O número aproximado de alunos da Educação Infantil na rede pública é de 6,9 milhões.
III- A diferença entre o número de matrículas do Ensino Fundamental e do Ensino Médio é inferior a 18 milhões.
IV- Mantendo o crescimento de +1,5 % ao ano, o Ensino Médio atingirá 8,0 milhões de alunos em 2026.
É CORRETO o que se afirma em:
É correto afirmar que essa característica implica que a amostra é
O gráfico de equidade abaixo apresenta, para cada ano do Ensino Fundamental, a distribuição da proficiência ponderada em Língua Portuguesa na última ADR do município, edição 2025.3. Em cada boxplot, o traço dentro da caixa representa a mediana, e os símbolos na legenda indicam o padrão de desempenho: Defasagem, Intermediário e Adequado.
Distribuição da Proficiência em Língua Portuguesa por ano escolar (1º ao 9º EF) e Nível de Aprendizagem

Disponível em: https://sites.google.com/educacao.fortaleza.ce.gov.br/painelsme/. Acesso em: 30 dez. 2025.
Descrição do gráfico: O gráfico intitulado “Distribuição da Proficiência em Língua Portuguesa por ano escolar (1º ao 9º EF) e Nível de Aprendizagem” compara a distribuição da proficiência do 1º ao 9º ano do EF usando boxplots (caixas com mediana) e pontos individuais. A classificação dos pontos é por forma: ✕ Defasagem, ○ Intermediário e ▲ Adequado (legenda no topo). Em geral, do 1º ao 4º ano há medianas mais altas e vários ▲ acima de 7– 8 (com destaque para o 4º ano). O 5º ano cai um pouco. Os menores níveis aparecem no 6º e no 8º ano (medianas perto de 4 – 4,5), e, no 8º, há um ✕ próximo de 3. O 7º fica intermediário e o 9º volta a subir com mais pontos ▲ acima de 7.
Considerando apenas a mediana de cada boxplot, em qual ano o município apresenta o maior nível central de proficiência?
Erro =
´ obtendo Erro = 18, que foi interpretado como: “em média, o modelo erra em 18 dias o tempo de tramitação dos processos”. A métrica utilizada pelo cientista de dados é:
Considerando os conceitos de compensação viés-variância, sobreajuste, subajuste e técnicas de regularização, é correto afirmar que:
Fontes: GLOBO ESPORTE — Campeonato Paraibano 2025: confira as estatísticas do estadual. João Pessoa: GE/PB, 16 jan. 2025. Disponível em: https://ge.globo.com/pb/futebol/campeonato-paraibano/noticia/2025/01/16/campeonato-paraibano-2025-confira-as-estatisticas-do-estadual.ghtml . Acesso em: 2 nov. 2025. WIKIPÉDIA. Campeonato Paraibano de Futebol de 2025. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Campeonato_Paraibano_de_Futebol_de_2025 . Acesso em: 2 nov. 2025. Figura 2 - Gols marcados por cada time ao longo da competição.

Com base nesses dados, é CORRETO afirmar que a média aritmética da moda, mediana e média aritmética dos gols marcados pelas equipes vale aproximadamente:
Em um ensaio clínico randomizado, um novo medicamento foi comparado ao tratamento padrão para reduzir a ocorrência de um desfecho clínico relevante em pacientes oncológicos. O risco relativo estimado para o desfecho foi de 0,82, com intervalo de confiança de 95% variando de 0,65 a 1,04. O farmacêutico clínico integra a comissão de avaliação de tecnologias do hospital e utiliza princípios da epidemiologia clínica para subsidiar a decisão sobre incorporação da intervenção.
A interpretação desses resultados, considerando o papel do intervalo de confiança na avaliação da incerteza, deve reconhecer que
Fontes: GLOBO ESPORTE — Campeonato Paraibano 2025: confira as estatísticas do estadual. João Pessoa: GE/PB, 16 jan. 2025. Disponível em: https://ge.globo.com/pb/futebol/campeonato-paraibano/noticia/2025/01/16/campeonato-paraibano-2025-confira-as-estatisticas-do-estadual.ghtml . Acesso em: 2 nov. 2025. WIKIPÉDIA. Campeonato Paraibano de Futebol de 2025. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Campeonato_Paraibano_de_Futebol_de_2025 . Acesso em: 2 nov. 2025.
Figura 2 - Gols marcados por cada time ao longo da competição.
Fonte: Adaptado (GE/PB, 2025)
Com base nesses dados, é CORRETO afirmar que a média aritmética da moda, mediana e média aritmética dos gols marcados pelas equipes vale aproximadamente:
Um médico de família analisa o tempo de espera (em minutos) para atendimento de urgência em duas Unidades Básicas de Saúde (UBS) do seu distrito. Para comparar a eficiência dos fluxos e identificar variações atípicas no serviço, foi construído o diagrama de caixa (boxplot) a seguir.
No diagrama referente à UBS 1, o ponto posicionado no valor de 95 minutos identifica a ocorrência de um
Em uma investigação sobre os gastos mensais com medicamentos em famílias de uma comunidade vulnerável, o pesquisador nota que a maioria gasta valores baixos, mas poucas famílias com condições raras apresentam custos extremamente elevados, o que desloca a média aritmética para valores que divergem da mediana.
Para descrever a variabilidade da massa central da distribuição, 50% centrais dos dados, evitando a influência direta desses valores atípicos na medida de dispersão, deve-se utilizar
I. A Robustez de um método analítico refere-se à sua capacidade de resistir a pequenas e deliberadas variações nos parâmetros do método (como pequenas alterações de pH, temperatura ou fluxo da fase móvel), indicando sua confiabilidade durante o uso normal na rotina laboratorial.
II. A Homocedasticidade é a condição em que a variância dos erros do método é constante ao longo de toda a faixa de concentração de trabalho, sendo um pré-requisito essencial para o uso da regressão linear simples (Mínimos Quadrados Ordinários) na construção da curva de calibração.
III. Se um método apresentar Heterocedasticidade (variância não constante), deve-se utilizar obrigatoriamente a regressão linear ponderada ou transformações matemáticas nos dados, pois a regressão simples daria peso excessivo aos pontos de maior concentração que possuem maior variância absoluta.
Está correto o que se afirma em:
2.800; 3.600; 4.200; 4.400; 5.600; 6.300; 8.100.
Com base nessas informações, assinalar a alternativa CORRETA.
Com base nas boas práticas de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive em cenários com classes desbalanceadas, analise as afirmativas a seguir, considerando (V) para a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s).
( ) Na validação cruzada k-fold estratificada, cada partição de treino e teste preserva aproximadamente a mesma proporção de classes do conjunto original, o que contribui para estimativas de desempenho mais estáveis em problemas com desbalanceamento de classes.
( ) Curvas ROC e a métrica AUC-ROC são tipicamente mais informativas do que curvas precision-recall em cenários com classes fortemente desbalanceadas, justamente porque destacam com maior sensibilidade o comportamento do classificador em relação à classe minoritária.
( ) A métrica F1-score corresponde ao dobro do produto entre precisão (precision) e sensibilidade (recall) dividido pela soma de ambos, de modo que valores muito discrepantes entre precisão e recall tendem a produzir um F1-score relativamente baixo.
( ) Ao diminuir o limiar de decisão de um classificador binário (por exemplo, de 0,7 para 0,3), a precisão tende a aumentar, pois mais exemplos positivos são corretamente identificados como tal, ainda que isso geralmente ocorra às custas de uma redução no recall.
A sequência correta é:
