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No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual
a λ2/10.
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Tn é estimador consistente.
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
O erro-padrão de Tn é igual a 1.
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Tn é estimador de λ assintoticamente não viciado.
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se Tn seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ será normal padrão.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da
média de W é igual a 8/5 .
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p
é igual a 0,625.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Se 
(W = 2) denota a estimativa de máxima
verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então
(W =2) = 0,4.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda
de W , já que o valor da moda não depende da
probabilidade p.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
As variáveis aleatórias X e Y são independentes.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
P(X = 1) = P(Y = 10).
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
A média da variável aleatória X, condicionada ao evento
Y = 5, é igual a 5.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
P(X > 1|Y = 2) = e –2.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável aleatória X será f(x) = (x + 1)-2.
I. O método Simplex é uma técnica iterativa que move um vértice da região viável para outro, melhorando o valor da função objetivo a cada passo.
II. Em cada iteração do método Simplex, a variável básica a ser substituída é determinada pela regra do pivotamento.
III. O método Simplex garante a obtenção de uma solução ótima em tempo polinomial.
IV. Quando um problema de PL possui múltiplas soluções ótimas, o método Simplex pode ser modificado para identificar todas essas soluções.
Quais afirmações estão CORRETAS?
Acerca da Teoria da dualidade, assinale a afirmativa CORRETA:
O professor instruiu o aluno de iniciação científica em
química a apresentar, em seu relatório semestral, a média
dos valores obtidos de densidade do ferro, seguido de
um indicador que representasse a exatidão da medida.
No campo da estatística, a exatidão pode ser expressa
pelo seguinte cálculo:
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