Em muitas situações precisamos trabalhar com dados muito volumosos. Imagine que se queira saber a média de altura de todas as pessoas vivas no mundo e não houvesse uma maneira factível de medir todas as pessoas (população). Usualmente, extraímos um conjunto de dados menor mas representativo e então analisamos este subconjunto (amostra). Medimos alguns milhares de pessoas e esperamos que essa medida possa ser próxima o bastante da medida que obteríamos se medíssemos todo mundo. Para que essa medida seja confiável, precisamos calcular o intervalo de confiança. Para isto, precisamos selecionar diversas amostras da população. Este tipo de técnica é chamada de: