Questões de Concurso
Para farmacêutico
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Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439043
Direito Sanitário
Sobre as disposições do Decreto nº 7.508/2011, que regulamenta a Lei nº 8.080/1990, é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
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Q3439042
Noções de Informática
Considerando que João deseja calcular a média entre os valores contidos nas células B1 e B2 no Microsoft Excel 365 (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil), analise as afirmativas a seguir.
I. A fórmula =MÉDIA(B1:B2) pode ser utilizada para retornar a média aritmética entre os dois valores.
II. A fórmula =SOMA(B1:B2)/2 também retorna à média aritmética corretamente.
III. A fórmula =(B1+B2)/2 resulta na média aritmética dos valores de B1 e B2.
IV.A fórmula =MÉDIA(B1;B2) é válida e equivalente à média entre as células, embora o uso de dois-pontos (:) seja obrigatório para definir os intervalos de intervalos.
Está correto o que se afirma em
I. A fórmula =MÉDIA(B1:B2) pode ser utilizada para retornar a média aritmética entre os dois valores.
II. A fórmula =SOMA(B1:B2)/2 também retorna à média aritmética corretamente.
III. A fórmula =(B1+B2)/2 resulta na média aritmética dos valores de B1 e B2.
IV.A fórmula =MÉDIA(B1;B2) é válida e equivalente à média entre as células, embora o uso de dois-pontos (:) seja obrigatório para definir os intervalos de intervalos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
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Q3439041
Noções de Informática
Se um programa no Windows travar e não responder, o atalho Ctrl + Shift + Esc servirá para:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439040
Redes de Computadores
Em um ambiente corporativo moderno, a eficiência no acesso e na manipulação de recursos digitais é um pilar para a produtividade e a segurança das operações. Um profissional com nível superior, ao lidar com a arquitetura de sistemas e a navegação em plataformas on-line, frequentemente se depara com conceitos que regem a forma como os dados são localizados
e transferidos na internet. Considerando o processo de acesso a recursos na internet, qual das seguintes alternativas descreve
corretamente um elemento técnico e sua função essencial para a navegação e a interação com conteúdo on-line?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439039
Noções de Informática
Considere a tabela a seguir, elaborada no Microsoft Excel (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil):
Para calcular em B4 a soma dos valores de B1 até B3, e em B5 a média, deve-se utilizar a seguinte fórmula:
Para calcular em B4 a soma dos valores de B1 até B3, e em B5 a média, deve-se utilizar a seguinte fórmula:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
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Q3439038
Noções de Informática
Em um documento do Microsoft Word (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil), para contar as palavras apenas de
um trecho selecionado, torna-se necessário:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
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Q3439037
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade, precisamos agir agora, com
responsabilidade.” (9º§). Sobre a oração condicional, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
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Q3439036
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados,
mas falham quando expostos à complexidade do mundo real – especialmente quando lidam com diferentes populações e
dimensões de valor.” (4º§). Quanto à transitividade dos verbos destacados, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
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Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439035
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Em relação à tipologia textual, é correto afirmar que o texto é:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439034
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Analise as afirmativas e assinale a correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439033
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“É crucial que seus avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.”
(8º§). Morfologicamente, as palavras destacadas são classificadas como:
Ano: 2025
Banca:
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Órgão:
CISBAF - RJ
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Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439032
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes.” (6º§).
Considere o trecho anterior e assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
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Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439031
Português
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Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Assinale a alternativa em que as vírgulas foram empregadas para separar oração explicativa.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439030
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Em “A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto.” (9º§), o conectivo “mas” estabelece uma relação de oposição entre “A inteligência artificial tem
potencial para revolucionar a saúde” e “toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo ou tarde, cobra um preço alto”.
Assinale a reescrita do trecho que mantém o sentido inicial.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439029
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
No título “Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios”, a palavra “prescindir” tem o significado de:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439028
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Assinale a alternativa que contradiz as informações apresentadas no texto.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435655
Farmácia
Com base na atuação do farmacêutico na Atenção Farmacêutica, qual das
alternativas não corresponde a uma prática compatível com esse modelo de
cuidado?
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435654
Farmácia
No contexto hospitalar, o Sistema de Distribuição de Medicamentos escolhido
deve ser racional, eficiente, econômico e seguro. Considerando-se os principais
tipos de sistemas de distribuição de medicamentos em hospitais, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435653
Farmácia
Em relação à resposta imune adaptativa, o Complexo Principal de
Histocompatibilidade (MHC) desempenha papel essencial na ativação dos linfócitos
T. Sobre esse sistema, é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435652
Farmácia
“Bactéria patogênica oportunista, gram-negativa aeróbica, não-fermentadora, se
apresenta sob a forma de bastonetes isolados ou aos pares, possui alta mobilidade
e é capaz de produzir pigmentos, (principalmente verde-azulado), conferindo às
colônias uma cor característica. Apresenta alta resistência a diversos tipos de
antibióticos, podendo ser intrínseca ou adquirida.”
As características microbiológicas são referentes a qual microrganismo?
As características microbiológicas são referentes a qual microrganismo?
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