Com base na Resolução CNJ n.º 522/2023, que criou o Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus), julgue o item a seguir.

Os sistemas utilizados em atividades judiciais e administrativas dos órgãos integrantes do Poder Judiciário devem aderir aos requisitos do MoReq-Jus para assegurar a confidencialidade, a integridade, a disponibilidade, a autenticidade, o não repúdio, a conformidade e a preservação de processos e documentos do Poder Judiciário. 

Com base na Resolução CNJ n.º 522/2023, que criou o Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus), julgue o item a seguir.

Os sistemas em desuso podem ser substituídos por sistemas menos aderentes ao MoReq-Jus, desde que garantam o armazenamento em repositório arquivístico digital confiável.

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

No processo de inferência, o LLaMA utiliza decodificação paralela em vez de decodificação sequencial, gerando todos os tokens simultaneamente, sem depender do contexto anterior, o que elimina a necessidade de otimizações como layer-wise quantization.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

O RAG (retrieval-augmented generation) reduz a necessidade de contextualizar prompts, pois o LLM, sozinho, consegue acessar, dinamicamente, informações externas sem qualquer integração prévia com sistemas de recuperação.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No processamento de linguagem natural, para transformar texto bruto em um formato mais estruturado e padronizado, utilizam-se técnicas como a remoção de pontuação, a normalização dos dados, a tokenização e a eliminação de stop words. 

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No treinamento de modelos generativos em deep learning, o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais.  

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

Um data mart de vendas oferece dados específicos, como metas, desempenho por região, histórico de clientes e sazonalidade de produtos, informações cruciais para que a equipe de vendas faça análises detalhadas e rápidas, comparando o desempenho entre regiões e ajustando estratégias com base em históricos e tendências específicas.

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções direcionadas ou ajuste o leiaute da loja para aumentar as vendas. 

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

No Snowflake Schema, as tabelas de dimensões são não normalizadas.

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

Uma tabela está na 3.ª forma normal (3NF) se todos os atributos dependerem diretamente da chave primária.

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

No PostgreSQL, o mecanismo TOAST é essencial para armazenar eficientemente dados de grande tamanho, permitindo que o banco de dados gerencie colunas com valores extensos, como TEXT e BYTEA, sem ultrapassar o limite de 16 KB por linha.  

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

Os Extended Events no Microsoft SQL Server são ferramentas de monitoramento e diagnóstico, que permitem rastrear eventos com baixo impacto de desempenho, com maior flexibilidade e precisão, substituindo o SQL Profile.  

No que concerne aos principais algoritmos e protocolos criptográficos, bem como à segurança de redes sem fio, julgue o item a seguir.

No mecanismo de handshake do TLS 1.3, o início da sessão se dá quando o servidor envia uma mensagem Server Hello, acompanhada de um número randômico, e estabelece o algoritmo simétrico e o tamanho da chave.

No que concerne aos principais algoritmos e protocolos criptográficos, bem como à segurança de redes sem fio, julgue o item a seguir.

O uso do modo WPA3-Enterprise 192-bit deve ser restrito a redes onde a segurança não é sensível e nem crítica, devendo ser evitado em caso de redes governamentais ou industriais, por exemplo.

A respeito de port scanning, julgue o item subsequente.

A varredura de porta TCP com a técnica de SYN scan não abre uma conexão TCP completa.

Considerando o uso de um WAF (web application firewall) diante de uma aplicação web comum, julgue o item a seguir. 

Um WAF por assinatura de ataque detecta padrões que podem indicar tráfego malicioso, identificando tipos de solicitação, respostas anômalas do servidor e endereços IP maliciosos conhecidos.