Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

O uso de sistema de informação geográfica na agricultura de precisão permite mapear áreas com diferentes níveis de produtividade e criar zonas de manejo específicas, o que otimiza o uso de insumos e reduz os impactos ambientais. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

O uso de sistema de informação geográfica na inteligência estratégica territorial permite identificar zonas de conflito de uso da terra, auxiliando na tomada de decisão para o planejamento agrícola sustentável. 

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

Em estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética. 

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente. 

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo. 

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos. 

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

A análise de variância (ANOVA) é um método estatístico adequado para comparar o efeito de diferentes práticas de manejo sobre o rendimento de uma cultura, desde que a suposição de normalidade dos resíduos seja atendida. 

No que diz respeito às aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, julgue o item subsequente. 

Dados da refletância podem ser associados a características das plantas como índice da área foliar, biomassa ou fração radiativa interceptada fotossinteticamente.

No que diz respeito às aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, julgue o item subsequente. 

Na agricultura, as propriedades da refletância em cada faixa do espectro eletromagnético são, por natureza, compostas de combinações matemáticas de diferentes bandas espectrais, conforme a qualidade do sensor.

No que diz respeito às aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, julgue o item subsequente. 

A radiometria espectral é uma das mais importantes áreas do sensoriamento remoto, podendo ser efetivada por meio de medidas realizadas em laboratório ou em campo, para a determinação da densidade da cobertura vegetal, por meio das diferenças de detecção na reflectância. 

No que diz respeito às aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, julgue o item subsequente. 

O índice de área foliar (IAF), um importante parâmetro biofísico da vegetação, é definido como a área foliar total projetada por unidade de área de terreno, não havendo ainda tecnologia de sensoriamento remoto disponível para estimá-lo. 

Em relação às técnicas de processamento digital de imagens, julgue o item seguinte. 

As técnicas de processamento de imagens digitais consistem em operações que transformam numericamente as imagens originais para que possam ser manipuladas como vetores. 

Em relação às técnicas de processamento digital de imagens, julgue o item seguinte.

As técnicas de realce das imagens têm a finalidade de melhorar a qualidade visual das imagens para facilitar o trabalho de interpretação dos alvos.  

Em relação às técnicas de processamento digital de imagens, julgue o item seguinte. 

As assinaturas espectrais dos objetos estão associadas à relação entre a energia refletida e os comprimentos de onda, que variam de acordo com a geometria de aquisição dos dados, como o ângulo de elevação solar e azimute. 

Julgue o item a seguir, relativo aos princípios físicos do sensoriamento remoto e às tipologias de sensores. 

Os sensores óticos dependem da energia solar ou do calor emitido pela Terra para captar os dados da superfície terrestre, de forma que também podem representar o calor emitido pela Terra. 

Julgue o item a seguir, relativo aos princípios físicos do sensoriamento remoto e às tipologias de sensores. 

Os sensores capturam a radiação eletromagnética refletida ou emitida pela superfície terrestre em diferentes comprimentos de onda, em frequências iguais, o que permite analisar as diferentes tipologias dos terrenos e de sua cobertura.

Julgue o item a seguir, relativo aos princípios físicos do sensoriamento remoto e às tipologias de sensores. 

Os sensores de radar registram a energia que retorna do pulso de radiação emitido por uma antena nas frequências de micro-ondas e parte do infravermelho. 

Julgue o item a seguir, relativo aos princípios físicos do sensoriamento remoto e às tipologias de sensores. 

O sensoriamento remoto é um conjunto de tecnologias de aquisição, a distância, de dados da superfície terrestre, por meio de sensores instalados em plataformas terrestres, aéreas ou orbitais. 

Julgue o item a seguir, relativo aos princípios físicos do sensoriamento remoto e às tipologias de sensores. 

Os sensores óticos capturam radiações na faixa do visível, como nas imagens de satélite, não passando pelas faixas do ultravioleta e do infravermelho. 

No que se refere aos modelos numéricos de terreno (MNT) e tabelas, julgue o seguinte item. 

O MNT é uma representação estatística da superfície contínua do terreno, por meio de pontos selecionados, com coordenadas X, Y, Z determinadas, em um dado sistema de coordenadas.