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Comandos de administração de DB do tipo shrink atuam na mudança da organização lógica de tabelas, e, para obter-se o efeito desses comandos, é necessário executar um número de passos entre 10% e 40% maior no MS SQL Server 2000 que no ORACLE 10g.
A complexidade no uso de comandos do tipo GRANT é similar em ambas as plataformas de SGBDs.
A quantidade de passos para a execução de comandos do tipo sqlldr ou bulk insert, no ORACLE 10g, é superior à quantidade de passos no MS SQL Server 2000.
Um fluxo de dados originado do elemento #3 em direção ao elemento #2, mediado pelo elemento #4, é chamado de engenharia reversa.
Os três níveis apresentados nos elementos #1, #2 e #3 correspondem aos três níveis do modelo ANSI/SPARC.
O modelo XML, padrão para a troca de dados na Web, utiliza-se de árvores para o gerenciamento de bancos de dados.
O padrão ODBC fornece interfaces para o programa de aplicação para conexão ao SGBD pelo cliente, em plataformas Windows.
Um SGBD centralizado deve possuir um mesmo software de gerenciamento em diversos sites que, por sua vez, devem ser capazes de suportar múltiplos usuários de maneira homogênea.
O controle de concorrência é um método que visa o controle e a correção de uma atualização de resultados de transações realizadas simultaneamente.
A propriedade de atomicidade em um sistema de gerenciamento de banco de dados consiste na garantia de que cada transação seja feita de forma isolada de outras transações.
Conforme o diagrama, há interferência entre os processos A e B, de modo que eles não poderão ser executados simultaneamente.
Considere que, nesse esqueleto, um novo pedido (New Order) tenha sido submetido a um sistema que emprega um banco de dados no esquema #1. A fim de que um novo pedido com uma estrutura de informação similar à apresentada na tela seja inserido no sistema, haverá registros nas tabelas Pedido e LinhaDePedido, mas não na tabela Estoque.
No esquema #1, estarão declaradas restrições de integridade do tipo chave estrangeira nas tabelas Cliente, Pedido, LinhaDePedido, NovoPedido, Estoque e Distrito, aplicadas, respectivamente, às tabelas Distrito, Cliente, Pedido, Pedido, Armazém e Armazém.
Se o fator de escala SF é igual a 5, então o comando SQL SELECT * FROM cliente, Nação, Fornecedor aplicado ao esquema #2 retornará uma conjunto de resultados contendo menos de 1.012 tuplas.
Em um banco de dados que implementa o esquema #1, se existem 100 registros de armazéns, então a quantidade mínima de registros nas tabelas Estoque, Item, Distrito, Cliente, Pedido, NovoPedido, LinhaDePedido e Histórico é, respectivamente, 10.000.000, 100.000, 1.000, 3.000.000, 300.000, 500.000, 3.000.000 e 30.000.000.
esquema #1 é usado para a medida TPC-D, enquanto o esquema #2 é usado para medida TPC-C.
As aplicações tradicionais de banco de dados oferecem o armazenamento de informações multimídia e geográficas, por exemplo, em tempo real e para processamento crítico online.
O modelo em rede de um banco de dados representa dados como tipos de registros de um tipo de relacionamento de 1 para N, chamado tipo conjunto
Maior grau de heterogeneidade de modelos de dados será aceito na área #1 que na área #4.
A criação de índices secundários é uma atividade que deve preferencialmente ocorrer antes da fase #3, mas apenas depois da fase #1.