Questões de Concurso para Analista - Estatística

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU

Q1214038 Direito Constitucional

Com relação aos procuradores-gerais, julgue o próximo item.
O procurador-geral da República será nomeado pelo presidente da República, após a aprovação de seu nome pela maioria absoluta dos membros do Congresso Nacional.

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Q1210223

Ano: 2010 Banca: IPAD Órgão: SESC-PE

Q1210223 Raciocínio Lógico

André e seu pai fazem aniversário no mesmo dia. Esse ano aconteceu um fato interessante, no dia em que André completou 14 anos seu pai completou 41, ou seja, as suas idades possuem os algarismos invertidos. Se o pai viver cem anos, quantas vezes esse fenômeno ainda irá ocorrer?

A

1 vez.

B

3 vezes.

C

5 vezes.

D

10 vezes.

E

14 vezes.

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Q106624

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106624 Estatística

Considere o modelo de efeitos mistos Y_ijk = μ+ α_i + β_j + ε_ijk , em que μseja uma constante,αi represente o efeito fixo sujeito à condição ∑α_i = 0 e os efeitos aleatórios β_j,j = 1,2,...,n sejam independentes e identicamente distribuídos com N(0, σ²), σ² > 0. Nessa situação, as covariâncias entre as respostas para os diferentes níveis dos fatores serão

A

cov(Y_ijk; Y_i'jk) = 0, cov(Y_ijk; Y_ij'k) ≠ 0, cov(Y_ijk; Y_ijk') = 0, i ≠ i', j ≠ j', k ≠ k'.

B

cov(Y_ijk; Y_i'jk) ≠ 0, cov(Y_ijk; Y_ij'k) ≠ 0, cov(Y_ijk; Y_ijk') ≠ 0, i ≠ i', j ≠ j', k ≠ k'

C

cov(Y_ijk; Y_i'jk) = 0, cov(Yijk; Yij'k) = 0, cov(Y_ijk; Y_ijk') = 0, i ≠ i', j ≠ j', k ≠ k'

D

cov(Y_ijk; Y_i'jk) ≠ 0, cov(Y_ijk; Y_ij'k) = 0, cov(Y_ijk; Y_ijk') = 0, i ≠ i', j ≠ j', k ≠ k'.

E

cov(Y_ijk; Y_i'jk) ≠ 0, cov(Y_ijk; Y_ij'k) = 0, cov(Y_ijk; Y_ijk') ≠ 0, i ≠ i', j ≠ j', k ≠ k'.

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Q106623

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106623 Estatística

Em um planejamento balanceado, a soma de quadrados totais (SQT) pode ser decomposta por meio de SQT = SQTr + SQR, em que SQTr é a soma de quadrados do tratamento e SQR é a soma de quadrados dos resíduos. O modelo é ajustado com base em dois fatores (A e B) e na interação AB; a soma de quadrados do tratamento pode ser decomposta nas somas de quadrados para cada um desses fatores, isto é, SQTr = SQ_A +SQ_B +SQ_AB. Em virtude da situação apresentada, em um planejamento com blocos incompletos é correto afirmar que

A

A SQT = SQTr + SQR e SQTr = SQ_A + SQ_B são, ambas, relações válidas, caso não haja interação.

B

SQT = SQTr + SQR e SQTr = SQ_A + SQ_B + SQ_AB são, ambas, relações válidas.

C

SQT = SQTr + SQR e SQTr = SQ_A + SQ_B + SQ_AB são, ambas, relações não válidas.

D

SQT = SQTr + SQR é uma relação válida, mas não é válida a relação SQTr = SQ_A + SQ_B + SQ_AB.

E

SQTr = SQ_A + SQ_B+ SQ_AB é uma relação válida, mas não é válida a relação SQT = SQTr + SQR.

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Q106622

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106622 Estatística

Um pesquisador realizou experimento com um fator em três níveis e, com o objetivo de testar a igualdade das médias entre esses níveis, construiu os intervalos de 90% de confiança para as diferenças entre médias Imagem 121.jpg

. A partir desse teste, ele observou que nenhum desses intervalos continha o valor zero, mas que, no entanto, para que as inferências acerca da igualdade dessas médias possam ser realizadas, com base em comparações múltiplas, será necessário efetuar correções. Nesse caso, é correto afirmar que o nível de confiança real e os percentis que definem os limites dos intervalos com a correção de Bonferroni serão, respectivamente,

A

81,0% e [0,83%; 99,17%].

B

72,9% e [1,67%; 98,33%].

C

81,0% e [1,67%; 98,33%].

D

72,9% e [0,83%; 99,17%].

E

81,0% e [2,50%; 97,50%].

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Q106621

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106621 Estatística

Texto associado

A tabela acima apresenta parte da análise de variância associada a experimento fatorial com 2 níveis e com interação entre os fatores, representada por A:B. Nesse caso, o valor da estatística F associada à interação entre os dois fatores é igual a

A

0,57.

B

0,75.

C

0,80.

D

1,00.

E

5,00.

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Q106620

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106620 Estatística

Com o objetivo de desenvolver corpos de provas, um pesquisador testa ligas metálicas compostas de 5 metais (fatores) avaliados em 2 níveis. A resposta do teste é a diferença observada nos comprimentos da peça submetida às temperaturas de 20 ºC e 60 ºC. As duas medidas, em temperaturas diferentes, são consideradas como o único experimento e não há confundimentos. Nessa situação, o número mínimo de experimentos a serem realizados no teste das combinações de ligas metálicas é igual a

A

7.

B

10.

C

16.

D

25.

E

32.

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Q106619

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106619 Estatística

Considerando-se que {Z_t} seja uma série temporal, B um operador de atraso e a_t um choque aleatório, é correto afirmar que o modelo SARIMA (0, 1, 1) × (0, 1, 1)₁₂ será representado por

A

∇∇₁₂ Z_t = (1 - ΘB¹²)a_t

B

∇₁₂ Z_t= (1 - θB)a_t

C

∇₁₂Z_t = (1 - Θ)B¹²)a_t

D

∇Z_t = (1 - ΘB¹²)a_t

E

∇∇₁₂a_t = (1-θB) (1 - Θ¹²)Z_t

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Q106618

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106618 Estatística

Texto associado

Considerando-se o texto, que a série W_t= ∇Z_tseja erroneamente ajustada como um modelo AR(2) e que a série residual {b_t} siga um modelo MA(1), é correto afirmar que o modelo corrigido para a série {Z_t} será

A

SARIMA(0, 1, 1) × (2, 1, 0)₁₂

B

ARIMA(2, 1, 1).

C

ARIMA(2, 0, 1).

D

ARIMA(1, 1, 2).

E

ARIMA(1, 0, 2).

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Q106617

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106617 Estatística

Texto associado

Considerando-se o texto acima e que o processo seja corretamente identificado como Φ*(B)b_t=θ*(B)a_1, em que a_t é um ruído branco, é correto afirmar que o modelo correto para a série temporal {W_t} será

A

θ(B)θ*(B)W_t = Φ(B)Φ*(B)a_t

B

Φ(B)θ(B)Wt = Φ*(B)*θ*(B)a_t

C

Φ(B)Φ*(B)W_t = θ(B)θ*(B)a_t

D

Φ(B)θ*(B)W_t = θ(B)θ*(B)a_t

E

θ(B)Φ*(B)W_t = Φ(B)θ*(B)a_t

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Q106616

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106616 Estatística

Considere uma série temporal {Z_t}, com tendência linear, dada por Z_t = β₀ + β₁t + ε₁ em que β₀ e β₁ são os coeficientes do modelo, t representa o tempo e ε_t é um erro que segue um processo AR(p). Nesse caso, sob o princípio da parcimônia, o modelo de Box e Jenkins equivalente para esse processo será o

A

ARIMA(0, 1, p).

B

ARIMA(p, 1, 0).

C

ARIMA(1, 1, p).

D

ARIMA(p, 1, 1).

E

ARIMA(p, 2, 0).

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Q106615

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106615 Estatística

Considere os processos de médias móveis (moving average) W_t ~ MA(q₁) e Z_t ~ MA(q₂) em que q₁ e q₂ representam as ordens desses processos e W_t e Z_t são independentes. Então, nesse caso, o processo S_t = W_t+ Z_t será um processo de médias móveis de ordem igual a

A

min {q₁, q₂}

B

q₁

C

q₁ + q₂

D

Max { q₁,q₂}

E

q₂

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Q106614

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106614 Estatística

Assinale a opção correspondente a processo estacionário, com base nos modelos de Box e Jenkins e no princípio da parcimônia.

A

AR, ARIMA ou ARMA

B

MA, ARIMA ou ARMA

C

SARIMA ou ARIMA

D

AR ou IMA

E

AR, MA ou ARMA

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Q106613

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106613 Estatística

A respeito das amostragens sistemática, estratificada e por conglomerados, assinale a opção correta.

A

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será mais eficiente que a amostragem estratificada.

B

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será menos eficiente que a amostragem estratificada.

C

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática gerará estratos heterogêneos e conglomerados homogêneos.

D

Se os dados que constituem a variável de interesse não possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será mais eficiente que a amostragem estratificada, desde que ρ_wst > 0 correlação dentro do estrato.

E

Se os dados que constituem a variável de interesse não possuem ordenação natural, então sempre serão gerados conglomerados heterogêneos.

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Q106612

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106612 Estatística

Texto associado

Um levantamento estatístico foi efetuado para avaliar o tipo de caminhão que tende a transportar volumes de carga acima do permitido. Se há cinco tipos de caminhões e se a amostra inicial para populações infinitas for de ⁿ Imagem 084.jpg

= 400 caminhões, então, nesse caso, o tamanho total da amostra desse estudo será igual a

A

80 caminhões.

B

300 caminhões.

C

400 caminhões.

D

1.600 caminhões.

E

2.000 caminhões.

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Q106611

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106611 Estatística

Texto associado

Considere que em uma amostragem aleatória estratificada o parâmetro de interesse seja a proporção p de caminhões com sobrepeso e que tanto a proporção p como os custos da amostragem independem do estrato em que a amostragem seja feita. Considere, ainda, que A, B e C representam os tamanhos mínimos das amostras para os levantamentos por, respectivamente, amostragem aleatória simples, amostragem estratificada com alocação proporcional e amostragem estratificada com alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente à relação entre A, B e C.

A

A = B = C

B

A > B > C

C

B < A < C

D

B > A > C

E

A < B < C

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Q106610

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106610 Estatística

Texto associado

Considere que uma amostra aleatória simples, sem reposição, seja efetuada — estabelecendo-se a condição de erro relativo de 10% para 95% de confiança —, que o coeficiente de variação da distribuição da variável de interesse seja igual a 30% e que o tamanho da população de caminhões seja N= 10.000. Nesse caso, é correto afirmar que o tamanho mínimo da amostra será um valor

A

inferior a 10.

B

entre 11 e 20.

C

entre 21 e 30.

D

entre 31 e 40.

E

superior a 41.

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Q106609

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106609 Estatística

Texto associado

Considere que diferentes planos amostrais possam ser sugeridos para levantar informações acerca do sobrepeso de caminhões e que o efeito do planejamento amostral (EPA) seja uma medida que permita avaliar se um plano amostral é mais eficiente que outro. Considere, ainda, que N representa o tamanho da população de caminhões e n representa o tamanho da amostra. Nessa situação, o EPA referente à comparação de uma amostragem aleatória simples, sem reposição, com uma amostragem aleatória simples,com reposição, será igual a

A

^N/_N-1

B

^N-n/_N-1

C

^N-1/_√N-n

D

^N-1/_N

E

1 - ⁿ/_N

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Q106608

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106608 Programação

Assinale a opção correspondente ao comando que permite simular, via software R, 100 realizações de uma distribuição normal padrão.

A

Do i =1 to 100;x=rannor(0);output;end;run;

B

Faça i =1 até 100;x=normal(0,1);fim;

C

Do i =1 to 100;x=rannor(0);end;run;

D

Do i =1 ->100;x<-normal();end;

E

X <- rnorm(100)

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Q106607

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106607 Estatística

Considere que X siga a distribuição binomial com parâmetros n = 15 e p= 0,25, em que n seja o total de ensaios e p seja a probabilidade de sucesso. Nessa situação, no software Microsoft Excel, a probabilidade P( X = 5 ) será obtida diretamente pela função

A

DISTRBINOM(5;15;0,25;VERDADEIRO).

B

DISTRBINOM(15;5;0,25;VERDADEIRO).

C

DISTRBINOM(5;15;0,25;FALSO).

D

DISTRBINOM(15;5;0,25;FALSO).

E

DISTRBINOM(0,25;15;5;VERDADEIRO).

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