Considere que o modelo (2) seja adequado para descrever a r...

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Q2868374 Estatística
Uma empresa de seguros deseja estimar z = preço esperado (em reais) de determinado tipo de motocicleta em função de x = tempo de uso (em anos) e de y = quilometragem rodada (em km). Para isso, a empresa levantou os dados de seis motocicletas, cujos valores estão na tabela a seguir.

Q113_118.png (323×166)


Quando y = 0 e x = 0 (a motocicleta é nova), seu preço é igual a R$ 60.000,00. Dois modelos de regressão linear foram considerados por essa empresa:

Q113_118_.png (276×66)

em que z0 = R$ 60.000,00 e ε representa um erro aleatório com média zero e desvio padrão constante igual a δ. 

Com base nessas informações e considerando que _113_118_.png (70×27)  representam, respectivamente, as estimativas dos coeficientes a e b, julgue o item seguinte acerca de regressão linear.

Considere que o modelo (2) seja adequado para descrever a relação entre x, y e z. Nessa situação, se uma moto, com um ano de uso, rodou 60.000 km e custa R$ 44.000,00 e se uma outra moto, com dois anos de uso, rodou 12.000 km e custa R$ 39.000,00, então, com base apenas nesses valores, é correto afirmar que a =12.000 e b = 0,1.

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