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A adsorção física caracteriza-se por ser não-específica e envolver uma energia de interação mais baixa do que a verificada na adsorção química.
Para determinada pressão de equilíbrio, a capacidade de armazenamento de metano em um tanque de carbono ativado aumenta gradualmente com o aumento da temperatura.
O modelo de Langmuir é mais adequado que o modelo de BET para descrever o comportamento da isoterma de adsorção de metano sobre uma amostra de carbono ativado.
Se um pesquisador coletou 10 medidas com um instrumento de medição que fornece medidas com 4 casas decimais, então a média e a variância dessas medidas terão erro de medição superior a 1,0.
Em programas interlaboratoriais é comum a distribuição de um corpo de prova a diversos laboratórios pertencentes ao consórcio para que cada um dos laboratórios avalie tal corpo de prova. Desse experimento é feito um ranking de precisão dos laboratórios. A medida usada para avaliar a precisão do laboratório em comparação com os outros é chamada de repetibilidade
.
Considere o conceito em controle estatístico de qualidade chamado 6 (seis sigma), que consiste em manter os limites de especificação do produto dentro do intervalo
em que é o desvio padrão do processo. Nesse cenário, se um blend de petróleo tem a quantidade de enxofre especificado em 10% ± 1,5% e a média do processo coincide com o valor de 10%, então o maior intervalo de 95% de confiança possível para a média de enxofre no blend é de [9; 11]Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto [ a,b ] em que e ( a < b) definem os limites de controle.
O chamado gráfico de farol é um instrumento simples para a verificação do controle de um processo produtivo. O nome do gráfico é devido ao fato de cada vez que o processo sai de controle acende um farol na fábrica e o observador assinala essa ocorrência no gráfico.
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal
é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de Xs é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888… 




