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Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Técnico em Contabilidade |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Programador |
Q1020233
Português
Texto associado
Leia a tira para responder a questão.
Analisando a tira, é correto afirmar que o garoto
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
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Q1020232
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
Assinale a alternativa correta quanto à concordância
verbal padrão.
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
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Q1020231
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
Considere as frases elaboradas a partir das ideias do texto.
• A empresa tem um ambicioso programa de robótica e decidiu reformular esse ambicioso programa.
• Alguns robôs lidam com objetos não familiares, e os pesquisadores analisam como organizam esses objetos.
De acordo com o emprego e a colocação dos pronomes
estabelecidos pela norma-padrão, os trechos em destaque podem ser substituídos por:
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Técnico em Contabilidade |
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Q1020230
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
Considere a frase do segundo parágrafo.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando.
Em conformidade com a regência padrão da língua portuguesa, o termo destacado pode ser substituído por:
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando.
Em conformidade com a regência padrão da língua portuguesa, o termo destacado pode ser substituído por:
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Técnico em Contabilidade |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Programador |
Q1020229
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
Assinale a alternativa em que o trecho do quarto parágrafo está reescrito preservando-se o sentido original do
texto.
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
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VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Programador |
Q1020228
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
A expressão destacada pode ser substituída, sem alteração de sentido, pela expressão entre parênteses, em:
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
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|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
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VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Programador |
Q1020227
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
A respeito do texto, é correto afirmar que o autor
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Piracicaba - SP
Provas:
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Agente Administrativo - Agente Legislativo
|
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Repórter Fotográfico |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Técnico em Contabilidade |
VUNESP - 2019 - Câmara de Piracicaba - SP - Programador |
Q1020226
Português
Texto associado
Humanoide perde a vez entre robôs
Discretamente, o Google está reformulando seu ambicioso programa de robótica. Lançado em 2013, o projeto incluía
duas equipes especializadas em máquinas que pareciam e
se moviam como seres humanos. No entanto, pouco sobrou
desse projeto. A proposta agora é de usar robôs mais simples,
que possam aprender por si mesmos certas habilidades.
“O New York Times” foi o primeiro jornal a conhecer parte
da tecnologia na qual a companhia vem trabalhando. Embora
as máquinas não sejam tão atraentes visualmente quanto os
robôs humanoides, os pesquisadores acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada no interior delas tem mais
potencial no mundo real. Os robôs aprendem sozinhos habilidades como organizar um conjunto de objetos não familiares
ou locomover-se no meio de obstáculos inesperados.
Muitos acreditam que o aprendizado de máquinas – e
não a criação de novos equipamentos extravagantes – será a
chave para o desenvolvimento da robótica voltada para manufatura, automação de depósitos de materiais, transporte e
outras atividades.
Numa tarde no novo laboratório, um braço robótico pairava sobre uma lata cheia de bolas de pingue-pongue, cubos
de madeira, bananas de plástico e outros objetos escolhidos
ao acaso. Em meio a essa confusão, o braço robótico pegou
com dois dedos uma banana de plástico e, com um suave
movimento de punho, jogou-a numa lata menor que estava
a vários centímetros de distância. Foi um feito admirável.
Na primeira vez que viu os objetos, o braço não sabia como
pegar uma única peça. Porém, equipado com uma câmera
que “olhava” dentro da lata, o sistema aprendeu depois de 14
horas de tentativa e erro.
O braço mais tarde aprendeu a jogar itens nas latas certas, com 85% de acerto. Quando os pesquisadores tentaram
executar a mesma tarefa, a média foi de 80%. Parece uma
tarefa muito simples, todavia criar um código de computador
para dizer a uma máquina como fazer isso é algo extremamente difícil.
O braço que joga objetos numa lata não é uma máquina
desenhada pelos pesquisadores. Fabricado pela Universal
Robots, ele é comumente usado em manufatura e outras atividades. O que o Google está fazendo é treiná-lo para que
faça coisas que, de outro modo, ele não faria. “O aprendizado
está nos ajudando a superar o desafio de construir robôs de
baixo custo”, diz Vikash Kumar, supervisor do projeto.
(Cade Metz. The New York Times. Publicado pelo jornal O Estado de
São Paulo em 14.04.2019. Tradução de Roberto Muniz. Adaptado)
De acordo com o texto, o programa de robótica citado
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018266
Legislação Federal
A Constituição Federal do Brasil afirma que todos têm o direito fundamental ao acesso a informações de seu interesse registradas em órgão público, observadas determinadas peculiaridades (art. 5º, inc. XXXIII). A Lei nº 12.527/2011 veio trazer eficácia a esse comando.
Sobre essa norma, uma de suas diretrizes é:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018265
Legislação Federal
O Art. 32 da Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação) versa sobre as condutas ilícitas que ensejam responsabilidades do agente público ou militar. De acordo com esse artigo da lei, analise as afirmativas abaixo e marque V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas.
I. fornecer informação requerida nos termos desta Lei, antecipar o seu fornecimento ou fornecê-la de forma correta, completa ou precisa.
II. impor sigilo à informação para obter proveito pessoal ou de terceiro, ou para fins de ocultação de ato ilegal cometido por si ou por outrem.
III. agir de boa fé na análise das solicitações de acesso à informação.
IV. ocultar da revisão de autoridade superior competente informação sigilosa para beneficiar a si ou a outrem, ou em prejuízo de terceiros.
V. destruir ou subtrair, por qualquer meio, documentos concernentes a possíveis violações de direitos humanos por parte de agentes do Estado.
A sequência correta de cima para baixo é:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018264
Direito Constitucional
Sabe-se que Sistema de Governo é o modo como se relacionam os poderes, principalmente o executivo e o legislativo.
Diante dessa afirmação é correto afirmar que:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018263
Direito Administrativo
Os poderes administrativos são aqueles da administração pública para consecução de seus interesses visando o bem comum da coletividade.
A ordenação, coordenação, correção e controle dos atos administrativos internos da Administração é o objetivo de que poder?
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018262
Direito Administrativo
O acordo firmado por entidades públicas de qualquer
espécie, ou entre estas e organizações particulares, para
realização de objetivos de interesse comum dos partícipes,
trata-se de:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018261
Direito Administrativo
É uma das formas de provimento de cargo público, assim
prevista na Lei nº 8.112/90:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018260
Direito Administrativo
Acerca dos poderes administrativos, é correto afirmar:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018259
Direito Administrativo
A Lei 8.112/1990 aplica-se:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018258
Direito Administrativo
De acordo com a Lei de Improbidade Administrativa (Lei
8.429/1992), quando o ato causar lesão ao patrimônio
público ou gerar enriquecimento ilícito, caberá à autoridade
administrativa responsável pelo inquérito:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
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COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018257
Direito Administrativo
São medidas cautelares previstas pela Lei de Improbidade
Administrativa (Lei 8.429/1992):
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
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COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018256
Matemática
Uma placa de metal com formato retangular é presa por uma de suas pontas no ponto médio de uma barra de ferro, como mostra a figura abaixo.
De acordo com os dados acima, se fizermos uma rotação
completa 360°em torno da barra de ferro, obteremos:
Ano: 2019
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Assistente em Administração
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COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Técnico em Contabilidade |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Desenhista de Artes Gráficas |
COPEVE-UFAL - 2019 - UFAL - Tradutor e Intérprete de Linguagem de Sinais |
Q1018255
Raciocínio Lógico
Um certo mestre ensinando a seu pupilo sequências de números reais, pediu que o pupilo escrevesse a seguinte sequência an = (4,10,18,28,40,…). Então, o mestre falou que o pupilo passaria no teste de conhecimento sobre sequências caso ele encontrasse a101.
Sabendo que o pupilo foi aprovado no teste, a101 vale:
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