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Q576136
Banco de Dados
Texto associado
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.
Quantidade de Registros Chave
Dimensão Poucos Uma chave primária
Fato Muitos Muitas chaves estrangeiras
(oriundas das Dimensões)
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
Q576135
Banco de Dados
Texto associado
O Gestor das salas de reunião e auditórios de um centro empresarial controla a utilização das instalações por meio de um sistema de informação. Para melhor gerir seus recursos, o gestor precisa responder às seguintes perguntas:
Que instalações são mais usadas?
Qual foi a utilização média das instalações em determinado período do dia?
Para responder essas perguntas, o seguinte modelo de dados foi elaborado:
Nesse modelo, a técnica de modelagem multidimensional empregada para analisar a utilização das instalações é a:
Q576134
Banco de Dados
Texto associado
Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:
• a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e
• empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.
Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:
Q576133
Banco de Dados
Texto associado
Ao criar um banco de dados, o administrador (DBA) João analisa o perfil dos dados que serão gerados pela aplicação e percebe que eles devem ser agrupados no disco de acordo com as suas características, como:
• os maiores índices, que demandam mais recursos computacionais, podem ser localizados em discos mais velozes, como Solid State Device (SSD); e
• o armazenamento de dados históricos, que raramente são usados e não são muito críticos, pode ser realizado em discos mais lentos.
Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), para agrupar os dados em unidades lógicas de armazenamento permitindo a definição da localização física dos arquivos correspondentes no disco, João deve definir:
Q576132
Governança de TI
Júlio é um consultor de Governança TI que observou diversas interações entre os setores de uma empresa, como: o provedor de Serviço de TI precisa que o Setor de Obtenção compre hardware em um tempo predefinido; o Service Desk precisa que a Equipe de Suporte resolva os incidentes também em um tempo predefinido. Para melhorar a qualidade de prestação de Serviços de TI entre os setores da empresa, com base no modelo de melhores práticas ITIL v3, Júlio utilizou um:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575136
Governança de TI
Segundo o COBIT 5, a demonstração do retorno sobre investimentos para as partes interessadas e patrocinadoras das atividades
de TI está relacionada ao objetivo da governança de TI:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575135
Governança de TI
O gerenciamento de produtos e dos resultados de processos de TI, através de comprovação por evidências é, segundo o
COBIT 5, percebido a partir do Nível de Maturidade:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575134
Governança de TI
Um Gerente de TI está estudando os serviços que sua área opera atualmente na empresa onde trabalha. Segundo a ITIL v3,
essa atividade trabalha sobre
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575133
Governança de TI
Um Analista de Sistemas está definindo a arquitetura de um software, de forma a suportar a demanda de mais de 560 usuários
simultâneos previstos para garantir tempos de resposta de transações on-line em no máximo 3 segundos. Segundo a ITIL v3,
essa atividade é de
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575132
Gerência de Projetos
Um Gerente de Projetos avalia periodicamente o desempenho geral do projeto. Com essa atividade proativa, ele busca assegurar
a satisfação dos padrões relevantes de qualidade. Considerando o PMBoK 5ª edição, essa atividade diz respeito
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575131
Gerência de Projetos
Considere o diagrama abaixo.
De acordo com as práticas de gerenciamento de projetos do PMBoK 5ª edição, este diagrama se refere a
De acordo com as práticas de gerenciamento de projetos do PMBoK 5ª edição, este diagrama se refere a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575130
Gerência de Projetos
Numa etapa prévia ao início das atividades de desenvolvimento dos entregáveis de um projeto, um Gerente está planejando as
interações e comunicações que acontecerão com um dos interessados para quebrar resistências e garantir o seu engajamento.
Considerando que ele segue o PMBoK 5ª edição, essa atividade é integrante do Processo
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575129
Governança de TI
Considere o diagrama abaixo.
Sobre este diagrama é correto afirmar:
Sobre este diagrama é correto afirmar:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575128
Arquitetura de Software
Uma equipe de Analistas de Sistemas está simulando a execução de uma rotina de trabalho de usuário, utilizando um software
de workflow para avaliar como se comportariam as tarefas do processo em termos de consumo de recursos como tempo e
custo. O objetivo é identificar padrões de comportamento e prever possíveis pontos de ruptura futuros ou gargalos no processo.
Esse tipo de análise é conhecido como análise
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575127
Banco de Dados
No PostgreSQL 9.0, o comando para remover uma view chamada vendas de forma a recusar a remoção da mesma se existirem
objetos que dependem dela é
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575126
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao executar uma instrução SQL foram exibidos os seguintes dados:
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575125
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Foi criada uma view, que quando exibida por meio da instrução SELECT * FROM RelVendas; mostrou o seguinte resultado:
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575124
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao tentar executar a instrução INSERT INTO filial (idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial) VALUES
(2, 1, 'São Paulo', 340000); será informado pelo SGBD que
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575123
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Para que, ao remover um registro da tabela Loja, todos os registros da tabela Filial relacionados a esta loja também sejam
excluídos automaticamente, deve-se incluir, no comando CREATE TABLE da tabela
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575122
Banco de Dados
A técnica de modelagem conceitual de banco de dados relacionais mais difundida é a abordagem Entidade-Relacionamento (ER).
Nesta abordagem, o modelo lógico é desenhado por meio de um diagrama ER. Neste diagrama, em um relacionamento
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