Questões de Concurso para Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação

Q1993451

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Provas: FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Área Administrativa | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Policial Judiciário | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Enfermagem do Trabalho |

Q1993451 Português

Assinale a frase argumentativa que representa um raciocínio indutivo.

A

Muitos estudantes brasileiros terminam seu curso universitário e não conseguem arranjar um emprego. Por isso devemos aumentar nossos investimentos em educação.

B

O Parlamento Europeu aprovou leis problemáticas antes, por isso não podemos acreditar que outras cortes vão admitir as novas leis.

C

Financiamento público de programas esportivos em tempos de crise econômica é uma perda de dinheiro.

D

Em função do grande número de jovens desempregados devemos focalizar a educação no setor técnico, dirigida aos empregos agora existentes.

E

Os jovens europeus estão enfrentando dificuldades para conseguir emprego; na verdade eles mesmos são os culpados por não terem sido mais bem preparados para o mercado.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q1993450

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Provas: FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Área Administrativa | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Policial Judiciário | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação | FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Técnico Judiciário - Enfermagem do Trabalho |

Q1993450 Português

Observe o seguinte fragmento descritivo:

“Henriqueta era feia. Feliz, talvez ficasse bonita. Mas nós já traçamos o perfil desse personagem sombrio. Henriqueta era magra e pálida, tinha cerca de 8 anos, mas lhe davam apenas seis. Seus grandes olhos enfiados numa espécie de sombra profunda tinham seu brilho quase extinto em razão de ter chorado. Os cantos da boca mostravam uma curva de angústia habitual, o que também é observado nos condenados e nos doentes desesperados”.

Assinale a opção que indica uma característica de um texto descritivo que aparece inadequadamente identificada no texto acima.

A

uma descrição nunca é exaustiva, ou seja, nunca mostra todos os elementos do objeto descrito, como neste caso, que se limita a alguns traços do corpo e do rosto.

B

a descrição de uma pessoa, como essa, pode apresentar traços físicos e psicológicos.

C

um processo descritivo pode apoiar-se em diversos sentidos do observador e, nesse texto, predomina o visual.

D

a posição do observador, nesse texto, é de isenção diante do que é descrito, sem interferir com suas opiniões.

E

a estratégia empregada nessa descrição é a de limitar-se a alguns dados do personagem descrito, partindo de observações sobre o corpo, seguidas de algumas outras sobre o rosto.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q1990188

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990188 Inglês

Texto associado

Text 20A12-I

As technology advances, the car industry has developed new ways to improve user experience. One of these ways includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A self-driving car (also known as an autonomous car or driverless car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars, cameras, and artificial intelligence to travel to destinations without needing a human driver. Many companies have already started to manufacture self-driving cars, which are put through many tests to ensure they are eligible to be on the road without making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must navigate routes to predetermined destinations without any human intervention.

Artificial intelligence powers self-driving vehicle frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of information from image recognition systems, AI and neural networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently. The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed to the AI calculations. That data include images from cameras for self-driving vehicles. The neural networks figure out how to recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and different parts of any random driving environment.

As an example, Google has started to develop self-driving cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other technology, like GPS and cameras. All the input data are combined and the artificial system predicts what those objects might do next. This whole process happens in a matter of milliseconds. Similar to any human driver, the more experience these systems gain, the better they become at driving. The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be.

Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).

From the excerpt “The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be” (last paragraph of text 20A12-I), it can be concluded that

A

if a self-driving car deals with more data in its deep learning algorithms, it will make more but slower choices.

B

the speed at which self-driving cars make choices is mostly affected by the number of dates on which these vehicles are put to use.

C

the large amount of data available in deep learning algorithms can undermine the quality of the choices made by self-driving cars.

D

self-driving cars will have more data in its deep learning algorithms if they make faster choices.

E

the technology in self-driving cars will make more and faster choices as it deals with more data in its deep learning algorithms.

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Q1990187

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990187 Inglês

Texto associado

Text 20A12-I

As technology advances, the car industry has developed new ways to improve user experience. One of these ways includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A self-driving car (also known as an autonomous car or driverless car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars, cameras, and artificial intelligence to travel to destinations without needing a human driver. Many companies have already started to manufacture self-driving cars, which are put through many tests to ensure they are eligible to be on the road without making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must navigate routes to predetermined destinations without any human intervention.

Artificial intelligence powers self-driving vehicle frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of information from image recognition systems, AI and neural networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently. The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed to the AI calculations. That data include images from cameras for self-driving vehicles. The neural networks figure out how to recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and different parts of any random driving environment.

As an example, Google has started to develop self-driving cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other technology, like GPS and cameras. All the input data are combined and the artificial system predicts what those objects might do next. This whole process happens in a matter of milliseconds. Similar to any human driver, the more experience these systems gain, the better they become at driving. The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be.

Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).

The main purpose of the second paragraph of text 20A12-I is to explain

A

why AI is important to make autonomous cars more powerful.

B

how self-driving cars work through artificial intelligence.

C

how AI helps to recognize elements like traffic signs, trees, and any other random changes in the driving environment.

D

what kinds of networks are used to feed the AI calculations.

E

how crucial images captured by cameras are for autonomous vehicles.

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Q1990186

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990186 Inglês

Texto associado

Text 20A12-I

As technology advances, the car industry has developed new ways to improve user experience. One of these ways includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A self-driving car (also known as an autonomous car or driverless car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars, cameras, and artificial intelligence to travel to destinations without needing a human driver. Many companies have already started to manufacture self-driving cars, which are put through many tests to ensure they are eligible to be on the road without making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must navigate routes to predetermined destinations without any human intervention.

Artificial intelligence powers self-driving vehicle frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of information from image recognition systems, AI and neural networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently. The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed to the AI calculations. That data include images from cameras for self-driving vehicles. The neural networks figure out how to recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and different parts of any random driving environment.

As an example, Google has started to develop self-driving cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other technology, like GPS and cameras. All the input data are combined and the artificial system predicts what those objects might do next. This whole process happens in a matter of milliseconds. Similar to any human driver, the more experience these systems gain, the better they become at driving. The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be.

Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).

According to text 20A12-I,

A

only with the advances in AI has the car industry been able to develop new ways to enhance user experience.

B

another name for a self-driving car is an “autonomous car”, which is not the same as a “driverless car”.

C

self-driving cars will only be made after they have been put through various tests.

D

image recognition systems are the most important type of technology used to manufacture self-driving vehicles.

E

a self-driving car can only be qualified as a fully autonomous vehicle after navigating routes without any human intervention.

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Q1990185

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990185 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

Conforme a Resolução CNJ n.º 370/2021, as aquisições de bens e a contratação de serviços de tecnologia da informação e comunicação deverão atender às determinações do

A

Conselho Nacional de Justiça.

B

Conselho da Justiça Federal.

C

Supremo Tribunal Federal.

D

Superior Tribunal de Justiça.

E

Superior Tribunal Militar.

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Q1990184

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990184 Governança de TI

De acordo com o COBIT 5, o domínio alinhar, planejar e organizar (APO) inclui os processos

A

gerenciar qualidade, gerenciar mudanças e gerenciar operações.

B

gerenciar orçamento e custos, gerenciar fornecedores e gerenciar riscos.

C

gerenciar portfólio, gerenciar mudanças e gerenciar problemas.

D

gerenciar inovação, gerenciar operações e gerenciar problemas.

E

gerenciar arquitetura da organização, gerenciar ativos e gerenciar portfólio.

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Q1990183

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990183 Governança de TI

Gerenciamento de catálogo de serviços, gerenciamento de fornecedor e gerenciamento de capacidade são processos do nível de serviço da ITIL denominado

A

transição de serviço.

B

estratégia de serviço.

C

melhoria continuada.

D

operação de serviço.

E

desenho de serviço.

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Q1990182

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990182 Governança de TI

Na biblioteca ITIL, o nível de serviço que busca transformar o gerenciamento de serviços em ativos estratégicos para atender aos objetivos da empresa é conhecido como

A

desenho de serviço.

B

melhoria continuada.

C

transição de serviço.

D

estratégia de serviço.

E

operação de serviço.

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Q1990181

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990181 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

Segundo a Portaria CNJ n.º 131/2021, o Grupo Revisor de Código-Fonte é responsável pela análise das mudanças no código-fonte que forem sugeridas pela comunidade de desenvolvimento nas soluções disponibilizadas na PDPJ-Br e também no sistema PJe, e seus membros desempenharão as atividades em caráter honorífico. Com relação à composição desse grupo revisor, assinale a opção correta.

A

As atividades desempenhadas pelos membros do grupo possuem caráter sigiloso, logo, não é permitida a participação de colaboradores eventuais nos projetos e reuniões.

B

O grupo será composto por membros indicados pelo Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação do CNJ e por representantes indicados pelos tribunais.

C

Os membros do grupo devem ser servidores efetivos e devem também possuir experiência ou formação na área de desenvolvimento de sistemas.

D

A composição do Grupo Revisor de Código-Fonte somente poderá ser revista a cada dois anos.

E

Os servidores lotados nos tribunais de Justiça estaduais e com mais de 10 anos de experiência na área de TI são considerados membros natos do Grupo Revisor de Código-Fonte.

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Q1990180

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990180 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

De acordo com a Portaria CNJ n.º 252/2020, prestar auxílio técnico aos tribunais, quando necessário, e supervisionar o desenvolvimento e sustentação do sistema, visando a garantir aderência entre as funcionalidades desenvolvidas e os requisitos definidos são atribuições

A

do Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação do CNJ.

B

da Comissão Permanente de Tecnologia da Informação e Infraestrutura.

C

do Grupo Nacional de Gerenciamento, Desenvolvimento e Sustentação da PDPJ-Br.

D

do Comitê Gestor Nacional.

E

do Grupo Nacional de Requisitos de Negócio.

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Q1990179

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990179 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

No que se refere à política de governança e gestão da Plataforma Digital do Poder Judiciário Brasileiro (PDPJ-Br), instituída pela Resolução CNJ n.º 335/2020, assinale a opção correta.

A

Por questões relacionadas à segurança da informação, a PDPJ-Br não poderá ser hospedada em nuvem, somente em datacenters do próprio órgão.

B

A política de governança e gestão da PDPJ-Br será coordenada pelo STF, contando, sempre que possível, com a participação de representantes do CNJ.

C

Para que uma solução pública seja aceita na PDPJ-Br, a única exigência é que ela atenda aos requisitos estabelecidos na política de governança e gestão, não havendo necessidade de sua aprovação pela equipe técnica do CNJ.

D

Caberá ao STJ definir e coordenar a força-tarefa para o desenvolvimento do portal, com interface nacional única para os usuários internos e externos.

E

Padrões de documentos digitais e padrões de assinaturas digitais são requisitos para os dados e documentos estabelecidos pela política de governança e gestão da PDPJ-Br.

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Q1990178

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990178 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

Conforme a Resolução CNJ n.º 91/2009, a implantação do programa de gestão documental e a avaliação e controle dos trabalhos executados no âmbito das instituições são de responsabilidade dos

A

comitês e grupos de gestão documental.

B

gestores dos sistemas de informação e de tecnologia da informação.

C

gerentes de unidades organizacionais ou grupos de trabalho.

D

profissionais de arquivo.

E

usuários.

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Q1990177

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990177 Sistemas Operacionais

Caso se queira bloquear, no Linux, o IP 10.1.1.3 por meio do iptables, o comando a ser utilizado é o

A

iptables -a PUT -i 10.1.1.3 -r BLOCK.

B

iptables -A INPUT -s 10.1.1.3 -j DROP.

C

iptables -I INSERT -s 10.1.1.3 -r BLOCK.

D

iptables -I INSERT -s 10.1.1.3 -r DENY.

E

iptables -i PUT -d 10.1.1.3 -b REFUSED.

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Q1990176

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990176 Segurança da Informação

Em relação à criptografia assimétrica é correto afirmar que

A

a criptografia de chave pública pode ser menos segura, em relação à criptoanálise, do que a criptografia simétrica.

B

a criptografia de chave pública é uma técnica de uso geral que tornou a criptografia simétrica obsoleta.

C

a distribuição de chave pública é sempre mais trivial e fácil quando comparada com o mecanismo de troca de mensagens para distribuição de chave para a criptografia simétrica.

D

envolve a utilização de duas chaves privadas para realizar a criptoanálise.

E

utiliza os algoritmos simétricos Data Encryption Standard (DES) e o Triple DES (DES triplo).

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Q1990175

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990175 Redes de Computadores

No OSWAP 2021 são citados 10 principais riscos de segurança de aplicativos da Web. Assinale a opção que indica o risco que trata sobre violação do princípio de privilégio mínimo ou negação por padrão, em que deve ser concedida permissão apenas para recursos, funções ou usuários específico.

A

broken access control

B

security logging and monitoring failures

C

vulnerable and outdated components

D

server-side request forgery

E

injection

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Q1990174

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990174 Redes de Computadores

Assinale a opção que apresenta o comando do Wireshark que permite exibir apenas pacotes de/ou para o endereço IP 10.1.2.3.

A

[ip.src == 10.1.2.3] or [ip.dst == 10.1.2.3]

B

ip.addr == 10.1.2.3

C

addr.ip = 10.1.2.3

D

addr.src = 10.1.2.3 addr.dst = 10.1.2.3

E

{ip.src = 10.1.2.3, ip.dst = 10.1.2.3}

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Q1990173

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990173 Banco de Dados

O Mongodump é um utilitário para backup no MongoDB 6.0 que

A

cria uma exportação binária do conteúdo de um banco de dados incluindo os Sharded clusters.

B

exporta os dados em um arquivo contendo comandos de criação de estrutura e inserção de dados em formato JSON.

C

exporta os dados em formato nativo do MongoB contendo todos os comandos necessários para criar os bancos de dados, com exceção dos replica sets, que usam outra solução de backup.

D

exporta os dados em formato BSON com os comandos de criação e de manipulação de dados, incluindo os Standalone deployments.

E

exporta os dados em formato nativo do MongoB contendo todos os comandos necessários para criar os bancos de dados, com exceção dos sharded clusters, que usam outra solução de backup.

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Q1990172

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990172 Banco de Dados

Para se realizar um backup lógico, por meio de um conjunto de instruções SQL que podem ser executadas para reproduzir as definições de objetos do banco de dados originais e os dados da tabela no MySql 8 de uma database chamada dbtrt, o comando correto é

A

mysqldump --databases dbtrt > backup.sql.

B

cp database dbtrt > backup.bkp.

C

mysqlbackup -db dbtrt > backup.sql.

D

mysqlbackup dbtrt –logical > backup.bkp.

E

backup -database dbtrt > backup.sql.

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Q1990171

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990171 Banco de Dados

Considere-se que as tabelas Produto e Categoria, a seguir, tenham sido implementadas em um banco de dados SQL.
Produto
idProduto DeProduto idCategoria ValorProduto
1 Arroz 2 9
2 Feijão 2 9
3 Detergente 1 7
4 Sabão 1 7
5 Escova 1 7

Categoria
idCategoria DeCategoria
1 Limpeza
2 Alimentos

Considere-se, ainda, que o script SQL a seguir tenha sido executado no Postgres12.
SELECT C.DeCategoria, AVG(P.ValorProduto) total FROM Produto P LEFT OUTER JOIN Categoria C ON P.idCategoria = C.idCategoria GROUP BY P.idCategoria HAVING total > 7;

Assinale a opção que contenha a tabela com o resultado correto do script supracitado.

A

DeCategoria total Alimentos 9

B

DeCategoria total Alimentos 9 Limpeza 7

C

DeCategoria total Alimentos 18 Limpeza 21

D

DeCategoria total Alimentos 18

E

DeCategoria total Limpeza 21 Alimentos 18

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