Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Em um processamento paralelo, o uso de P processadores aumenta a velocidade de processamento de uma aplicação em um fator de P.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

O MapReduce possibilita o processamento de um grande volume de dados por distribuir o processamento entre diferentes computadores.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

A heterogeneidade é um dos requisitos de um sistema de arquivos distribuídos e determina que as interfaces de serviço devem ser definidas de modo que os softwares clientes e servidores possam ser implementados para diferentes sistemas operacionais. 

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A regressão logística utiliza variáveis independentes categóricas para prever uma variável lógica ou booliana.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Na abordagem PaaS, de todos os itens listados na figura, o usuário tem responsabilidade somente quanto a Applications e Data.

Tendo como referência inicial a figura precedente, julgue o item a seguir, relativos a orientação a serviço.

Assim como na PaaS, na abordagem IaaS há necessidade de o usuário manter e atualizar os produtos de software, incluindo o sistema operacional, uma vez que os provedores de serviços garantem e proveem os itens que se encontram abaixo de Middleware na figura.