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Nesse cenário, considerando as disposições da Constituição Federal, é correto afirmar que a sociedade empresária Alfa agiu de forma:
O juiz de direito, ao julgar a causa, observou corretamente que:
A fim de que os dados anonimizados não venham a ser considerados pessoais, Carla deve garantir que:
Para garantir que a empresa Beta esteja em conformidade com a LGPD para a fase de arquivamento, esta deverá garantir:
Considerando os desafios de governança e segurança de dados, é correto afirmar que a implementação do RBAC (controle de acesso baseado em função):
Com o passar do tempo, Ana tem notado que essa estratégia trouxe como benefício:
Para que a equipe de DevOps consiga cumprir esse item, a ação a ser tomada, dentro das melhores práticas, deverá ser a de:
A auditoria externa, em seu relatório, informou que, para garantir a conformidade com a LGPD, a empresa pública de saneamento deverá:
Para atender aos requisitos da LGPD e proteger a privacidade dos estudantes, a universidade deverá:
O princípio da LGPD especificamente observado pelo módulo B é o da:
(1) ingestão de dados em tempo real via streaming;
(2) feature engineering com agregações temporais (médias móveis de 7 e 30 dias);
(3) predição usando um modelo de gradient boosting;
(4) deployment em arquitetura de microsserviços.
Após três meses em produção, o time de MLOps observou degradação gradual no F1-score de 0.89 para 0.72, enquanto o monitoramento revelou que as distribuições das features agregadas apresentavam mudanças estatisticamente significativas (p < 0.01 no teste de Kolmogorov-Smirnov), embora as features brutas individuais permanecessem estáveis.
Considerando as melhores práticas de pipelines de ML em produção e estratégias de deployment, a equipe deve:
Considerando os conceitos de compensação viés-variância, sobreajuste, subajuste e técnicas de regularização, é correto afirmar que:
Considerando os conceitos de processamento de fluxo contínuo (streaming), semântica de tempo e mecanismos de tratamento de dados atrasados, é correto afirmar que:
• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse
• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)
Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:
Dois anos após a implementação, a diretoria da XPTO constatou que, apesar do alto custo de armazenamento, a iniciativa fracassou. O repositório contém petabytes de dados, mas os analistas não conseguem localizar as informações necessárias, não confiam na veracidade dos dados devido à falta de linhagem (lineage) e qualidade, e não conseguem discernir quais arquivos são atuais ou obsoletos.
No contexto da governança e arquitetura de dados, o termo técnico utilizado para descrever o estado em que se encontra o repositório criado por Joselito, caracterizado pela ausência de organização e curadoria, tornando-o um passivo em vez de um ativo, é:
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:
• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.
O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.
Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é: