Questões de Concurso
Comentadas para farmacêutico
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Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439040
Redes de Computadores
Em um ambiente corporativo moderno, a eficiência no acesso e na manipulação de recursos digitais é um pilar para a produtividade e a segurança das operações. Um profissional com nível superior, ao lidar com a arquitetura de sistemas e a navegação em plataformas on-line, frequentemente se depara com conceitos que regem a forma como os dados são localizados
e transferidos na internet. Considerando o processo de acesso a recursos na internet, qual das seguintes alternativas descreve
corretamente um elemento técnico e sua função essencial para a navegação e a interação com conteúdo on-line?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
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Q3439038
Noções de Informática
Em um documento do Microsoft Word (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil), para contar as palavras apenas de
um trecho selecionado, torna-se necessário:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
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Q3439037
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade, precisamos agir agora, com
responsabilidade.” (9º§). Sobre a oração condicional, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
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Q3439036
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados,
mas falham quando expostos à complexidade do mundo real – especialmente quando lidam com diferentes populações e
dimensões de valor.” (4º§). Quanto à transitividade dos verbos destacados, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439035
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Em relação à tipologia textual, é correto afirmar que o texto é:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
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Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439034
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Analise as afirmativas e assinale a correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
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Q3439033
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“É crucial que seus avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.”
(8º§). Morfologicamente, as palavras destacadas são classificadas como:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
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Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439032
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
“É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes.” (6º§).
Considere o trecho anterior e assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
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Q3439031
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Assinale a alternativa em que as vírgulas foram empregadas para separar oração explicativa.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
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Q3439030
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Em “A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto.” (9º§), o conectivo “mas” estabelece uma relação de oposição entre “A inteligência artificial tem
potencial para revolucionar a saúde” e “toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo ou tarde, cobra um preço alto”.
Assinale a reescrita do trecho que mantém o sentido inicial.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439029
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
No título “Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios”, a palavra “prescindir” tem o significado de:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CISBAF - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Analista de RH
|
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Cirurgião Dentista |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Enfermeiro |
Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Farmacêutico |
Q3439028
Português
Texto associado
Por uma revolução na saúde sem prescindir de nossos princípios
A quarta revolução industrial inicia-se impulsionada pela inteligência artificial (IA), pela análise de dados em larga escala e
pela automação avançada. Essa nova era vem redesenhando a forma como produzimos, nos comunicamos e, cada vez mais,
como cuidamos da saúde. Diagnósticos mais rápidos e precisos, terapias personalizadas, otimização de processos hospitalares,
e a previsão de surtos com antecedência. Uma promessa tentadora de eficiência, precisão e vidas salvas.
Entretanto, diante das sempre deslumbrantes promessas tecnológicas, surge uma pergunta urgente e necessária: como
garantir que essas ferramentas, tão poderosas quanto pouco transparentes, realmente apresentam a eficácia prometida? E
mais: que funcionam com segurança, ética e equidade?
Se em muitas áreas o objetivo das decisões é maximizar o lucro, na saúde, cada decisão carrega o peso da vida de um ser
humano, com laços afetivos e papéis sociais. Por isso, a incorporação de tecnologias de IA precisa ser pautada, antes de qualquer
entusiasmo, por princípios éticos e científicos.
Apesar dos inúmeros lançamentos de soluções baseadas em IA na saúde, a imensa maioria entra no mercado com
evidências frágeis: sem estudos comprovando sua eficácia ou segurança, ausência de revisões independentes, sem demonstrar
cumprir critérios mínimos para determinarem decisões clínicas. Não é raro encontrar algoritmos treinados em bases de dados
limitadas, que funcionam bem em ambientes controlados, mas falham quando expostos à complexidade do mundo real –
especialmente quando lidam com diferentes populações e dimensões de valor.
Se, em todo o mundo, agências reguladoras estabelecem que nenhum novo teste diagnóstico ou tratamento é aprovado
sem estudos bem estruturados e revisados por pares, por que aceitaríamos menos de uma ferramenta de IA que influencia
diagnósticos e decisões terapêuticas?
É preciso exigir que a IA na saúde siga, ao menos, os mesmos princípios da medicina baseada em evidências: estudos metodologicamente robustos, amostras representativas, reprodutibilidade dos resultados e avaliações independentes. O fascínio pela
inovação e rapidez de resultados não pode obscurecer nossa responsabilidade com bem-estar social.
Essa exigência é ainda mais crucial, porque a IA generativa, ao contrário de uma tecnologia passiva, aprende, se atualiza,
se transforma. Um algoritmo aprovado hoje pode apresentar comportamentos diferentes amanhã. Isso impõe a necessidade
de evidências e monitoramento contínuo, avaliando não apenas a performance técnica, mas também garantindo a ética e a
equidade na assistência aos pacientes ao longo do tempo.
A promessa da IA na saúde não está completa sem um compromisso com a inclusão e acessibilidade. É crucial que seus
avanços beneficiem a todos, independentemente da localização geográfica ou condição socioeconômica.
A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a saúde. Mas toda revolução que ignora a ética e a ciência, cedo
ou tarde, cobra um preço alto. Se quisermos que essa revolução realmente floresça em benefício das pessoas e da sociedade,
precisamos agir agora, com responsabilidade. É urgente prevenir para que a IA, tão cheia de promessas, não repita a velha
tragédia das revoluções que, cegas pela pressa, acabam prescindindo de seus princípios.
(Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br. Acesso em: junho de 2025. Fragmento.)
Assinale a alternativa que contradiz as informações apresentadas no texto.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435655
Farmácia
Com base na atuação do farmacêutico na Atenção Farmacêutica, qual das
alternativas não corresponde a uma prática compatível com esse modelo de
cuidado?
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435654
Farmácia
No contexto hospitalar, o Sistema de Distribuição de Medicamentos escolhido
deve ser racional, eficiente, econômico e seguro. Considerando-se os principais
tipos de sistemas de distribuição de medicamentos em hospitais, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435653
Farmácia
Em relação à resposta imune adaptativa, o Complexo Principal de
Histocompatibilidade (MHC) desempenha papel essencial na ativação dos linfócitos
T. Sobre esse sistema, é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435651
Farmácia
Em diversas doenças parasitárias, o diagnóstico precoce é facilitado pela
identificação dos parasitas em amostras de sangue periférico. Com base nisso,
assinale a alternativa que não apresenta um parasita que possa ser identificado em
amostras de sangue.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435650
Farmácia
Sobre a farmacocinética dos medicamentos, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435649
Farmácia
De acordo com a RDC n.º 80, de 2006, que regula o fracionamento de
medicamentos, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435648
Farmácia
Estudos de equivalência farmacêutica e/ou a bioequivalência são necessários
para determinar que um medicamento similar e/ou genérico possa ser
intercambiável com o medicamento de referência. Qual das alternativas descreve,
corretamente, o que caracteriza a equivalência farmacêutica e a bioequivalência,
respectivamente?
Ano: 2025
Banca:
MSConcursos
Órgão:
Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP
Prova:
MS CONCURSOS - 2025 - Prefeitura de Santana de Parnaíba - SP - Farmacêutico |
Q3435647
Administração de Recursos Materiais
Em um hospital, o farmacêutico é responsável pela gestão do controle de
estoque de medicamentos e correlatos, assegurando a disponibilidade de produtos,
evitando desperdícios e garantindo a segurança do paciente. Com base nesse
contexto, relacione, corretamente, os métodos de controle de estoque da Coluna A
com suas respectivas definições na Coluna B.
Coluna A – Métodos de controle de estoque.
1- Curva ABC.
2- Curva XYZ.
3- Estoque mínimo.
4- Ponto de ressuprimento.
Coluna B – Definições.
a) Determina a quantidade mínima de determinado item que deve permanecer em estoque antes de nova reposição.
b) Classificação do estoque de acordo com a criticidade, indicando quais itens são essenciais para o funcionamento hospitalar.
c) Classificação do estoque de acordo com a importância dos itens, baseado nas quantidades utilizadas e no seu valor.
d) Determina o nível mínimo de estoque de um medicamento que, ao ser atingido, sinaliza a necessidade de fazer uma nova compra para evitar a falta do produto.
Assinale a alternativa correta.
Coluna A – Métodos de controle de estoque.
1- Curva ABC.
2- Curva XYZ.
3- Estoque mínimo.
4- Ponto de ressuprimento.
Coluna B – Definições.
a) Determina a quantidade mínima de determinado item que deve permanecer em estoque antes de nova reposição.
b) Classificação do estoque de acordo com a criticidade, indicando quais itens são essenciais para o funcionamento hospitalar.
c) Classificação do estoque de acordo com a importância dos itens, baseado nas quantidades utilizadas e no seu valor.
d) Determina o nível mínimo de estoque de um medicamento que, ao ser atingido, sinaliza a necessidade de fazer uma nova compra para evitar a falta do produto.
Assinale a alternativa correta.
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