Questões de Concurso Comentadas para especialista em recursos minerais - tecnologia da informação

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Q3209947 Legislação Federal
Considerando o Decreto n.º 7.579/2011 (Sistema de Administração dos Recursos de Tecnologia da Informação – SISP, do Poder Executivo Federal), julgue o item seguinte.

Empresas estatais federais não estão aderentes ao SISP por possuírem autonomia e regulamentação apropriada e específica para cada segmento. 
Alternativas
Q3209946 Direito Digital

Com base na Lei nº 13.709/2018 (LGPD), julgue o próximo item.



O tratamento de dados pessoais de crianças pode ser realizado, desde que siga o recomendado no Estatuto da Criança e do Adolescente.

Alternativas
Q3209943 Governança de TI

Julgue o item a seguir, relativos ao ITIL v4.



A investigação da causa raiz de incidentes para evitar que no futuro aconteçam novamente os mesmos tipos de incidente é de responsabilidade da prática de gerenciamento de problemas.

Alternativas
Q3209942 Governança de TI

Julgue o item a seguir, relativos ao ITIL v4.



Obter/construir é uma atividade da cadeia de valor a qual garante que os componentes do serviço estejam disponíveis quando forem necessários. 

Alternativas
Q3209941 Governança de TI

Julgue o item a seguir, relativos ao ITIL v4.



O ITIL v4 suporta abordagens diferentes de trabalho como ágil, DevOps e Lean.

Alternativas
Q3209725 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
Alternativas
Q3209724 Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.
Alternativas
Q3209723 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
Alternativas
Q3209722 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes. 
Alternativas
Q3209721 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.
Alternativas
Q3209720 Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação. 
Alternativas
Q3209719 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando DELETE TABLE, pois ele remove tanto os dados quanto a estrutura da tabela.
Alternativas
Q3209718 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

A cláusula GROUP BY, do SQL, pode ser utilizada sem a presença de funções agregadas, desde que haja uma cláusula ORDER BY para organizar os resultados da consulta.
Alternativas
Q3209717 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação. 
Alternativas
Q3209716 Programação
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

A tecnologia JSON permite a aninhamento de objetos e arrays, possibilitando a construção de estruturas de dados complexas.
Alternativas
Q3209715 Noções de Informática
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Arquivos CSV devem obrigatoriamente incluir um cabeçalho na primeira linha para identificar os campos.
Alternativas
Q3209714 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.
Alternativas
Q3209713 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

Bancos de dados utilizados em data warehouses empregam uma modelagem específica e otimizada, denominada modelagem multidimensional.
Alternativas
Q3209712 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.


Alternativas
Q3209711 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

Em BI, a informação é o resultado da organização dos dados, ao passo que o conhecimento é a geração de valor com a informação.


Alternativas
Respostas
81: E
82: E
83: C
84: C
85: C
86: E
87: C
88: C
89: E
90: C
91: C
92: E
93: E
94: C
95: C
96: E
97: E
98: C
99: E
100: C