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Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756321
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Considerando o período “Isso gerou um problema e
uma contradição, pois as organizações, por possuírem
uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa
sensação de que estão bem‑informadas, no entanto essas
informações de nada servem se não forem analisadas de
forma correta e em tempo hábil.”, assinale a opção que
apresenta a oração que expressa uma condição.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756320
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação à pontuação, a correção gramatical seria
mantida caso, no período “O conhecimento tem sido
reconhecido como um dos mais importantes recursos de
uma organização, que torna possíveis ações inteligentes
nos planos organizacional e individual e leva a inovações e
à capacidade de continuamente criar produtos e serviços
excelentes.”, houvesse a
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756319
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação às concordâncias verbal e nominal, assinale
a opção cuja correção gramatical seria mantida caso
os trechos entre aspas a seguir – pertencentes ao
texto – fossem alterados para as formas de plural propostas.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756318
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Com relação à regência nominal, a correção gramatical
seria mantida caso a expressão “dado o”, no trecho “se
torna necessária a utilização de tecnologias de informação
para facilitar esse processo, dado o grande aumento no
volume de dados”, fosse alterada para
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756317
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “dado o grande aumento no volume de dados”, a
palavra “grande” pertence à classe gramatical dos(as)
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756316
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “O processo de gestão do conhecimento abrange
toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o
conhecimento”, o verbo “gerar” tem o mesmo sentido de
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756315
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Nas expressões “a inovações”, “à capacidade”,
“toda a forma” e “a utilização de tecnologias de
informação” (primeiro parágrafo) e “a velocidade de coleta
de informações” (segundo parágrafo), o termo “a”/“à”
corresponde a preposição + artigo em
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756314
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
No trecho “O conhecimento tem sido reconhecido como
um dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual”, o sujeito da forma verbal “torna” é
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756313
Banco de Dados
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Segundo o texto, a técnica de mineração de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
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Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756312
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
De acordo com o texto, o processamento e a análise
corretos das informações geradas pelas bases de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756311
Administração Geral
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Conclui‑se do texto que uma organização que possui uma
grande quantidade de dados
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756310
Português
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
Deduz‑se das informações presentes no texto que a
velocidade de coleta de informações
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
Fundação do ABC
Provas:
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Assistente Social - Edital nº 1
|
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Enfermeiro - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Farmacêutico - Edital nº 1 |
Quadrix - 2025 - Fundação do ABC - Médico Generalista - Edital nº 1 |
Q3756309
Sistemas de Informação
Texto associado
Texto para as questão.
O conhecimento tem sido reconhecido como um
dos mais importantes recursos de uma organização, que
torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional
e individual e leva a inovações e à capacidade de
continuamente criar produtos e serviços excelentes. O
processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma
de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de
modo que se torna necessária a utilização de tecnologias
de informação para facilitar esse processo, dado o grande
aumento no volume de dados.
Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade
de coleta de informações era muito maior que a velocidade
de processamento ou de análise dessas informações.
Isso gerou um problema e uma contradição, pois as
organizações, por possuírem uma grande quantidade
de dados, possuem uma falsa sensação de que estão
bem‑informadas, no entanto essas informações de nada
servem se não forem analisadas de forma correta e em
tempo hábil.
Em outras palavras, a coleta e o armazenamento
de dados, por si sós, não contribuem para melhorar
a estratégia da organização. É necessário que sejam
feitas análises sobre essa grande quantidade de dados,
estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de
comportamento implícitos nos dados, além de relações
de causa e efeito. O processamento e a análise das
informações geradas pelas enormes bases de dados atuais
de forma correta estão entre os requisitos essenciais para
uma boa tomada de decisão.
Em um ambiente tão mutável como o das
organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação
de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o
processo de extração de informações relevantes de grandes
volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta
solucionar o problema da análise de grandes quantidades
de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas,
é a descoberta de conhecimento em banco de dados.
Data mining, ou mineração de dados, é uma
técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de
conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar,
automaticamente, o conhecimento que está implícito em
grandes quantidades de informações armazenadas nos
bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode
fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos
eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros
e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base
em fatos, em vez de em suposições.
Internet: <scielo.br> (com adaptações).
De acordo com o texto, a utilização de tecnologias de
informação
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755799
Saúde Pública
Uma comunidade da zona rural de determinado município notificou doze casos humanos de leptospirose em um período de
trinta dias, sendo todos os pacientes trabalhadores de um matadouro clandestino. Os sintomas incluíam febre, mialgia, cefaleia,
icterícia e insuficiência renal. A equipe de vigilância local iniciou um estudo descritivo retrospectivo, classificando os dados segundo tempo, lugar e pessoa. Com base nos princípios da epidemiologia e nos sistemas de vigilância e prevenção de zoonoses,
assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755798
Direito Sanitário
Durante uma auditoria em determinada unidade de processamento de produtos cárneos embutidos, a equipe técnica do
serviço oficial constatou ausência de registros de monitoramento de temperatura da câmara fria e ausência de registro de
higienização dos utensílios utilizados na sala de embutimento. Também foram encontrados detergentes alcalinos armazenados ao lado de temperos em uso. Em resposta, o responsável técnico justificou que tais falhas eram “prática comum e tolerada na rotina” e que “não comprometiam o produto final”. Com base nas legislações de Boas Práticas de Fabricação (BPFs),
nos pré-requisitos da Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) e no Código de Ética do Médico Veterinário,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755797
Veterinária
Um produtor rural procura atendimento após ter sido mordido por um cão com comportamento agressivo e espumação
salivar. O animal, sem histórico vacinal, fugiu após o ataque e não pôde ser capturado para observação. O paciente relatou
sangramento intenso na região da panturrilha, que foi higienizada precariamente com água e sabão. Considerando a epidemiologia da raiva e os protocolos de profilaxia pós-exposição, neste caso, qual é a conduta correta?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755796
Veterinária
Durante a fiscalização em uma usina de beneficiamento de leite, foram coletadas amostras de leite cru refrigerado a granel
provenientes de diferentes propriedades rurais fornecedoras. Uma das amostras apresentou os seguintes resultados laboratoriais:
• Contagem Padrão em Placas (CPP): 1.200.000 UFC/mL;
• Contagem de Células Somáticas (CCS): 600.000 células/mL;
• Ausência de resíduos de antibióticos;
• Temperatura no recebimento: 6,5°C; e
• pH: 6,6.
Com base na legislação vigente e nas Boas Práticas de Fabricação (BPFs), de acordo com a IN nº 76/2018, do Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA), que estabelece os requisitos para produção e comercialização do leite cru refrigerado, qual deverá ser a conduta da indústria em relação a esse lote de leite cru refrigerado?
• Contagem Padrão em Placas (CPP): 1.200.000 UFC/mL;
• Contagem de Células Somáticas (CCS): 600.000 células/mL;
• Ausência de resíduos de antibióticos;
• Temperatura no recebimento: 6,5°C; e
• pH: 6,6.
Com base na legislação vigente e nas Boas Práticas de Fabricação (BPFs), de acordo com a IN nº 76/2018, do Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA), que estabelece os requisitos para produção e comercialização do leite cru refrigerado, qual deverá ser a conduta da indústria em relação a esse lote de leite cru refrigerado?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755795
Veterinária
Durante a inspeção post mortem em um frigorífico, o médico veterinário identificou múltiplos cistos translúcidos e esbranquiçados no tecido muscular de um suíno. O animal apresentava aspecto sanitário normal na inspeção ante mortem. A carcaça encontrava-se em estágio inicial de rigor mortis e os cortes foram realizados conforme padronização industrial para obtenção de pernil,
lombo, paleta e costela. Considerando o achado e os procedimentos legais, qual é a conduta sanitária correta?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755794
Saúde Pública
Após consumir salada de maionese em um buffet de self-service, um grupo de pessoas desenvolveu sintomas gastrointestinais agudos, como náusea, vômito e dor abdominal, cerca de duas a três horas após a refeição. Os exames laboratoriais dos
alimentos e fezes de pacientes revelaram a presença de enterotoxina termoestável produzida por Staphylococcus aureus.
Com base nas características microbiológicas e clínicas desse agente, assinale a afirmativa correta.
Com base nas características microbiológicas e clínicas desse agente, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Médico Veterinário |
Q3755793
Veterinária
Um técnico agropecuário que atua em fazendas leiteiras apresenta sintomas de febre intermitente, sudorese noturna, mal-
-estar generalizado e dores osteoarticulares. Ao ser questionado, relata consumo de leite cru, manuseio frequente de partos
bovinos e histórico de abortos no rebanho. O diagnóstico presuntivo é de brucelose. Considerando a epidemiologia, patogenia e profilaxia das zoonoses, quanto ao agente etiológico, sua forma de transmissão e a medida mais eficaz de prevenção
da doença neste cenário, assinale a afirmativa correta.
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