Questões de Concurso

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

PCA (principal component analysis) é uma técnica empregada para reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados, reduzindo o número de valores usados para representar cada observação, mas sem reduzir o número de observações; ela pode ser usada, por exemplo, para reduzir o número de variáveis quantitativas usadas para caracterizar as imagens de cada paciente.  

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens de poucos pacientes) para treinar o modelo, é adequado o uso de algoritmos de aprendizado profundo (deep learning).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunto de entradas (por exemplo, dados extraídos de imagens médicas de vários pacientes) e de saídas corretas associadas a cada uma dessas entradas (por exemplo, o diagnóstico de cada paciente).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

A radiômica é um método para extrair, de uma região de interesse traçada na imagem, um grande número de valores (denominados features), os quais quantificam diferentes características do objeto de análise, como tamanho, forma e textura de um tumor em uma imagem de ressonância magnética.

Acerca de tomografia computadorizada, julgue o item a seguir.

A resolução espacial depende, além de outros fatores, do tamanho do ponto focal do tubo de raios X e do tamanho dos canais (ou células) de detecção.

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Um filtro gaussiano pode ser usado para melhorar o contraste das imagens. 

Considerando os fundamentos de imagens médicas 3D, julgue o item subsequente. 

A tomografia volumétrica pode ser realizada utilizando-se feixe em forma de cone e múltiplas fileiras de detectores. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

Tanto na tomografia computadorizada quanto no SPECT, os detectores devem ser otimizados para sensibilidade, isto é, devem ser capazes de detectar um grande número de fótons em um curto intervalo de tempo.

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

A constante T₂ está associada ao tempo de recuperação da componente longitudinal do sinal de ressonância magnética. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

No espalhamento Rayleigh, o fóton transfere parte de sua energia para ejetar um elétron do átomo, e um fóton de energia menor é emitido. 

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

Um gêmeo digital é um modelo virtual projetado para representar com precisão um objeto físico que poderá ser usado para executar simulações, estudar problemas de desempenho e gerar possíveis melhorias, que poderão ser aplicadas no objeto físico original.