Questões de Concurso Comentadas para FGV

Q4389091

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Gestão de Serviços de TIC |

Q4389091 Arquitetura de Computadores

Arquiteturas de armazenamento RAID (Redundant Array of Independent Disks) possuem versões atuais para uso em hardware de servidores.
Sejam as características a seguir.
I. dividir dados em blocos e espalhar por dois ou mais discos;
II. oferecer tolerância a falhas de segurança;
III. combinar múltiplos discos em uma única unidade lógica;
IV. gravar dados idênticos simultaneamente em pelo menos dois discos.
Assinale a opção que apresenta as características fundamentais para que não haja perda de informações por questões de falhas de hardware.

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

II, III e IV, apenas.

D

I, II e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q4389066

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389066 Banco de Dados

No âmbito das tecnologias para Big Data, o Apache Hadoop e o Apache Spark apresentam características distintas de execução e tolerância a falhas.
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O Hadoop MapReduce grava dados intermediários em disco entre as fases de Map e Reduce, enquanto o Spark processa e retém dados preferencialmente na memória RAM.
( ) No Apache Spark, as transformações disparam imediatamente a computação física no cluster, enquanto as ações apenas registram as etapas no Grafo Acíclico Dirigido (DAG).
( ) A tolerância a falhas no HDFS ocorre pela replicação de blocos em múltiplos nós, enquanto no Spark ela se baseia no histórico de linhagem (lineage) para reconstituir partições perdidas.
As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – F.

B

V – F – V.

C

F – V – V.

D

F – F – V.

E

V – F – F.

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Q4389065

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389065 Programação

Um analista recebeu um arquivo com registros de atendimentos contendo colunas de datas, categorias e valores numéricos, alguns deles ausentes. Ele precisa selecionar os registros que atendam a determinadas condições, tratar os valores ausentes de forma distinta em cada coluna e calcular estatísticas resumidas dos valores numéricos para cada categoria. Assinale a opção que apresenta a estrutura de dados mais apropriada para realizar, de forma integrada, operações de filtragem de registros, tratamento de valores ausentes por coluna e agrupamento com agregação.

A

Um array multidimensional do NumPy, pela eficiência das operações vetoriais aplicadas a toda a matriz de dados.

B

Um dicionário de listas em Python puro, pela flexibilidade de armazenar colunas de tipos diferentes sem depender de bibliotecas externas.

C

Um DataFrame do Pandas, que permite selecionar registros por rótulo ou condição, tratar valores ausentes por coluna e agrupar por categoria em poucas operações.

D

Uma matriz esparsa do SciPy, pela economia de memória ao representar os valores ausentes como elementos não preenchidos.

E

Um array estruturado do NumPy, que atribui um tipo fixo a cada coluna nomeada, de forma semelhante a uma tabela.

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Q4389064

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389064 Programação

Uma equipe de ciência de dados está estruturando a entrega de seus resultados: um aplicativo interativo para stakeholders não técnicos, gráficos estatísticos para relatórios e rotinas de agregação de dados compartilhadas com uma equipe parceira que trabalha em R.
Sobre as ferramentas envolvidas, considere as afirmativas a seguir.
I. O Streamlit permite transformar um script de análise em Python em uma aplicação web interativa, sem exigir do desenvolvedor conhecimento de HTML, CSS ou JavaScript.
II. O Seaborn é uma biblioteca de visualização estatística independente do Matplotlib, funcionando sem depender de sua infraestrutura de renderização de gráficos.
III. O agrupamento de dados por uma variável categórica, seguido do cálculo de estatísticas resumidas, obtido em R com group_by() e summarise() do pacote dplyr, tem equivalente funcional em Python por meio do método groupby() do Pandas, combinado a funções de agregação.
Está correto o que se afirma em:

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4389063

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389063 Programação

Uma equipe de Ciência de Dados da DATAPREV avalia frameworks de deep learning para dois projetos: um de pesquisa exploratória, com necessidade de depurar a arquitetura da rede a cada iteração, e outro já validado, a ser levado a produção com pipeline de treinamento reprodutível.
Avalie as afirmativas a seguir.
I. O PyTorch utiliza grafos de computação dinâmicos, construídos durante a própria execução do código, o que facilita a depuração incremental do modelo, já que cada operação pode ser inspecionada logo após ser executada.
II. O ecossistema do TensorFlow oferece ferramentas nativas voltadas à implantação de modelos em diferentes ambientes de produção, como servidores dedicados e dispositivos com recursos computacionais limitados.
III. O uso de grafos de computação dinâmicos pelo PyTorch impede que modelos desenvolvidos nesse framework sejam utilizados para inferência em sistemas implantados para usuários finais.
Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4389062

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389062 Engenharia de Software

A equipe de Engenharia de Dados de uma multinacional está otimizando o pipeline de PLN de um sistema de atendimento ao cliente em tempo real. O objetivo é classificar os chamados recebidos em categorias de urgência e encaminhá-los ao suporte técnico correto. Durante o desenvolvimento do modelo de inteligência artificial, os engenheiros debateram sobre o impacto de diferentes técnicas de pré-processamento e vetorização na captura do significado semântico e contextual das mensagens dos usuários.
Considerando os conceitos fundamentais de pré-processamento, vetorização e arquitetura de PLN aplicados a esse cenário, assinale a afirmativa correta.

A

A aplicação severa da técnica de Stemming é recomendada para substituir totalmente a Lematização em análises de contexto avançadas, pois o Stemming garante a criação de palavras gramaticalmente válidas e preserva o contexto exato do verbo conjugado.

B

O modelo tradicional de Bag-of-Words (BoW) é a escolha ideal para capturar ambiguidades e dependências de longo alcance na frase, uma vez que sua representação matricial preserva rigorosamente a ordem sequencial das palavras na mensagem.

C

A remoção de Stop Words deve ser aplicada obrigatoriamente em todas as tarefas de PLN, inclusive em modelos baseados em Transformers para tradução automática, pois palavras como "não" ou "com" apenas geram ruído e nunca alteram o sentido de uma sentença.

D

A métrica TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) gera embeddings densos e de baixa dimensão que aprendem as relações semânticas entre sinônimos, superando o algoritmo Word2Vec em tarefas de representação contextual contínua.

E

As técnicas de Word Embeddings densos, como Word2Vec ou embeddings de Transformers, mapeiam palavras ou tokens em vetores contínuos em um espaço multidimensional, permitindo que palavras semanticamente semelhantes fiquem geometricamente próximas umas das outras.

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Q4389061

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389061 Noções de Informática

Um especialista foi contratado por uma multinacional do setor logístico para desenvolver um sistema automatizado de inspeção de qualidade. O objetivo é identificar pequenas fissuras e defeitos superficiais em caixas de papelão que passam em alta velocidade por uma esteira industrial.
Para resolver o problema, a equipe optou por utilizar uma Rede Neural Convolucional (CNN). Durante a etapa de arquitetura do modelo, os engenheiros precisam definir o papel de cada camada na extração de características.
Considerando o funcionamento interno de uma CNN aplicada a esse cenário industrial, assinale a afirmativa correta.

A

As primeiras camadas convolucionais da rede são responsáveis por extrair representações abstratas e complexas, como o formato completo da caixa ou o tipo de embalagem, enquanto as camadas mais profundas identificam padrões simples, como bordas e variações bruscas de contraste

B

A camada de agrupamento, como o Max Pooling, é utilizada para aumentar a resolução espacial do mapa de características (feature map), garantindo que a rede não perca detalhes minuciosos das fissuras ao longo do processamento.

C

A função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é aplicada após as convoluções com o objetivo principal de transformar a saída da rede em uma distribuição de probabilidade para a classificação final dos defeitos.

D

Os filtros das camadas convolucionais operam localmente sobre a imagem, permitindo que a rede aprenda características com invariância à translação, ou seja, um defeito pode ser detectado independentemente de sua posição na imagem da caixa.

E

As camadas totalmente conectadas (Fully Connected) ocorrem no início da arquitetura para extrair as características espaciais da imagem antes que os filtros convolucionais façam a redução de dimensionalidade.

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Q4389060

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389060 Engenharia de Software

Uma equipe de Ciência de Dados construiu uma rede neural profunda para prever a taxa de cancelamento de clientes em uma grande plataforma. Durante a fase de validação, os engenheiros notaram que o modelo apresentava uma acurácia próxima de 99% no conjunto de dados de treino, mas o desempenho despencava para 62% no conjunto de testes. Para combater esse problema de sobreajuste, a liderança técnica solicitou a aplicação de técnicas de regularização baseadas na penalização da função de perda por meio de normas (L1 e L2), visando melhorar a capacidade de generalização do modelo e limitar o crescimento excessivo dos pesos.
Considerando o comportamento e o impacto teórico das penalizações pela norma L1 (Lasso) e pela norma L2 (Decaimento de Pesos) nas redes neurais artificiais, assinale a afirmativa correta.

A

A regularização L1 adiciona a soma dos quadrados dos pesos à função de perda, o que reduz os pesos de forma suave e contínua, enquanto a regularização L2 adiciona a soma dos valores absolutos, forçando muitos coeficientes a zerarem exatamente e gerando modelos mais esparsos.

B

O principal objetivo da norma L1 é eliminar o problema do desaparecimento do gradiente, enquanto a norma L2 é aplicada exclusivamente na camada de entrada para ignorar outliers do conjunto de dados de teste.

C

A regularização L2 penaliza o quadrado da magnitude dos pesos, empurrando os coeficientes em direção a zero sem zerá-los completamente; já a regularização L1 penaliza o valor absoluto dos pesos, o que pode zerar parâmetros irrelevantes e atuar como um mecanismo automático de seleção de recursos.

D

Ambas as regularizações (L1 e L2) alteram a função de ativação das camadas ocultas para funções lineares, garantindo que o erro da rede diminua tanto no treino quanto no teste sem afetar o valor dos pesos conectados.

E

Ao aplicar a norma L2, a rede neural gera um modelo com matrizes de pesos esparsas (com muitos valores nulos), o que torna a inferência mais rápida na nuvem, enquanto a norma L1 apenas distribui os pesos igualmente entre todos os neurônios da rede.

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Q4389059

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389059 Algoritmos e Estrutura de Dados

A equipe de IA de uma FinTech foi encarregada de refatorar o pipeline de treinamento da rede neural responsável pela detecção de fraudes em transações de cartão de crédito. Atualmente, o sistema processa cerca de 50 milhões de transações diárias. No relatório técnico entregue à diretoria, os engenheiros precisam justificar a escolha da arquitetura de treinamento, detalhando as vantagens e o papel de cada algoritmo envolvido na otimização da rede.
Considerando o funcionamento, a eficiência computacional e as vantagens comparativas dos algoritmos de otimização, assinale a afirmativa correta.

A

O Método do Gradiente (Gradiente Descendente em Lote) é o mais eficiente para grandes volumes de dados, pois o Retropropagação (Backpropagation) calcula a perda de forma estocástica a cada transação, eliminando o uso do Método do Gradiente Estocástico (SGD).

B

O Método do Gradiente Estocástico (SGD) atualiza os pesos da rede com base em poucas amostras, reduzindo a memória necessária e o tempo por iteração em relação ao Método do Gradiente, enquanto a Retropropagação (Backpropagation) é o algoritmo responsável por calcular com eficiência os gradientes da função de perda em relação a cada peso.

C

A Retropropagação (Backpropagation) é um algoritmo de otimização alternativo ao Método do Gradiente Estocástico (SGD) que dispensa o cálculo de derivadas parciais, permitindo que o Método do Gradiente encontre o mínimo global sem risco de ficar preso em mínimos locais.

D

O Método do Gradiente garante atualização rápida a cada transação individual, sendo ideal para sistemas em tempo real, enquanto o Método do Gradiente Estocástico (SGD) requer o processamento de todo o banco de dados antes de atualizar qualquer parâmetro da rede.

E

O Método do Gradiente Estocástico (SGD) substitui a necessidade da Retropropagação (Backpropagation), pois calcula diretamente o erro da camada de saída e ajusta a camada de entrada, sem precisar propagar o sinal de erro pelas camadas ocultas.

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Q4389055

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389055 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma das métricas utilizadas no algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbors), no desenvolvimento de modelos de Aprendizado de Máquina, é a distância de Minkowski, definida pela norma-p, onde p é a ordem.
Nesse contexto, analise os itens a seguir.
I. Quando p = 1, a distância de Minkowski calcula o número de atributos diferentes entre dois vetores no espaço.
II. Quando p = 2, a distância de Minkowski calcula a distância euclidiana entre dois vetores no espaço.
III. Quando p = K, a distância de Minkowski calcula a distância média para os K vizinhos mais próximos.
Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

I e II, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4389042

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389042 Segurança da Informação

Maria, que trabalha no departamento de TI de um órgão público, faz parte de uma equipe que foi designada para adquirir novos equipamentos de rede para serem integrados àqueles já existentes no datacenter do órgão.
Com base em conceitos básicos de gestão de riscos em TI, analise as afirmativas a seguir.
I. As estratégias de gestão dos riscos que por ventura possam surgir em uma contratação/aquisição isolada não precisam estar integrados à Política de Gestão de Riscos da organização.
II. Identificação, análise e planejamento de respostas aos riscos são etapas do gerenciamento de riscos.
III. Os riscos identificados em uma contratação/aquisição devem estar registrados no Mapa de Gerenciamento de Riscos, todavia, as estratégias de mitigação não devem estar no Mapa.
Está correto o que se afirma em

A

II, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4389032

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389032 Programação

Um desenvolvedor de software da DATAPREV está definindo a pilha tecnológica para um novo sistema corporativo desenvolvido em Java.
Ao propor o uso de ferramentas de Mapeamento ObjetoRelacional (ORM) para a persistência de dados, surgiu um debate na equipe de arquitetura sobre as diferenças conceituais e de implementação entre a JPA e o Hibernate.
Considerando as características e a relação entre essas duas tecnologias, assinale a afirmativa correta.

A

A adoção exclusiva do Hibernate em um projeto impede o uso de anotações, forçando o desenvolvedor a utilizar arquivos XML para realizar todo o mapeamento relacional das entidades de domínio.

B

JPA é um framework autônomo que realiza a persistência direta no banco de dados, enquanto o Hibernate atua apenas como uma interface de abstração (API) sem implementação própria, dependendo de contêineres externos.

C

JPA exige obrigatoriamente que o servidor de aplicação contenha um banco de dados em memória nativo para a criação das tabelas em tempo de execução, funcionalidade que o Hibernate, atuando de forma isolada (standalone), não suporta.

D

As interfaces principais para controle de transações e manipulação de entidades na especificação JPA são Session e SessionFactory, enquanto as interfaces EntityManager e EntityManagerFactory pertencem exclusivamente à API nativa do Hibernate.

E

JPA define uma especificação padronizada para persistência de dados e mapeamento objeto-relacional em aplicações Java, ao passo que o Hibernate é um framework que, além de implementar essa especificação, oferece recursos e anotações específicas que vão além do padrão.

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Q4389030

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389030 Arquitetura de Software

As aplicações baseadas em SOA (Arquitetura Orientada a Serviços) organizam o software em blocos independentes, ou serviços.
As opções a seguir apresentam características de serviços SOA, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Cada serviço pode ser usado por uma única aplicação.

B

Os serviços podem comunicar-se entre si mesmo usando plataformas diferentes.

C

Um cliente usa o serviço sem precisar conhecer detalhes internos de sua programação.

D

Os serviços possuem pouca dependência entre si, permitindo alterar um bloco sem influenciar em outros.

E

Os serviços empregam um barramento centralizado para gerenciar a comunicação e a troca de mensagens.

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Q4389028

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389028 Engenharia de Software

No contexto das práticas de desenvolvimento de software, considere o fluxo de trabalho a seguir.
• Escreva uma lista dos cenários de teste que você deseja cobrir;
• Transforme exatamente um item da lista em um teste real, concreto e executável;
• Altere o código para fazer o teste (e todos os testes anteriores) passar;
• Opcionalmente, refatore para melhorar o design da implementação; e
• Até que a lista esteja vazia, volte ao passo 2.
O fluxo de trabalho descrito corresponde à abordagem denominada

A

BDD.

B

DDD.

C

TDD.

D

FDD.

E

RESTful.

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Q4389017

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389017 Segurança da Informação

No contexto do desenvolvimento seguro de software, ferramentas de análise de segurança, como Static Application Security Testing (SAST) e Dynamic Application Security Testing (DAST), são utilizadas para identificar vulnerabilidades em diferentes momentos do ciclo de desenvolvimento, contribuindo para a redução dos riscos de segurança das aplicações.
Com base nesse cenário, assinale a afirmativa correta.

A

DAST tem como foco a análise de código estático.

B

DAST requer acesso total ao código-fonte da aplicação para realizar a análise.

C

SAST identifica problemas em tempo de execução, como falhas de autenticação ou configurações incorretas.

D

Por atuar estaticamente, SAST não se integra bem com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) e pipelines de CI/CD.

E

SAST analisa código-fonte, bytecode ou binários para identificar vulnerabilidades de segurança, geralmente no início do ciclo de vida de desenvolvimento de software.

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Q4389016

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389016 Segurança da Informação

Com a crescente adoção de softwares altamente configuráveis, a categoria Security Misconfiguration subiu da 5ª para a 2ª posição no OWASP Top 10:2025, um documento padrão de conscientização que apresenta os maiores riscos de segurança para aplicações web.
Diante desse cenário, analise as afirmativas a seguir.
I. Os dados fornecidos pelo usuário não são validados, filtrados ou higienizados pelo aplicativo.
II. Funcionalidades desnecessárias estão instaladas ou habilitadas (ex.: portas, serviços, contas, frameworks de teste ou privilégios desnecessários).
III. Contas-padrão e suas respectivas senhas permanecem habilitadas e inalteradas.
De acordo com a OWASP Top 10:2025, assinale a opção que indica, corretamente, os itens que são apresentados como condições que podem caracterizar Security Misconfiguration.

A

II, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4389015

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software |

Q4389015 Segurança da Informação

Um analista de redes do DATAPREV está avaliando a implementação de mecanismos de controle de acesso para um portal governamental com uma arquitetura de software distribuída.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Uma vez implementado o mecanismo de Single Sign-On, as aplicações cliente que o utilizam precisam manter seu próprio banco de dados de credenciais de usuários finais e implementar formulários de login.
( ) O OAuth 2.0 é um framework de autorização que opera sobre HTTP/HTTPS, permitindo que uma aplicação cliente obtenha acesso limitado aos recursos de um proprietário de recurso mediante delegação de autorização.
( ) Com o Single Sign-On implementado, a responsabilidade de autenticar o usuário final e gerenciar sua sessão é delegada a cada servidor de aplicação.
As afirmativas são, respectivamente,

A

F – V – F.

B

F – F – F.

C

V – F – V.

D

V – F – F.

E

F – V – V.

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Q4389011

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica |

Q4389011 Noções de Informática

Rodrigo é analista de infraestrutura do DATAPREV e está à frente da implementação do ELK Stack, com o objetivo de unificar a gestão de logs dos sistemas sob sua responsabilidade. O projeto visa estruturar dashboards interativos e configurar alertas em tempo real, transformando dados brutos em inteligência operacional para reduzir o tempo médio resolução de incidentes.
Com base no exposto e nos seus conhecimentos sobre o ELK, assinale a afirmativa correta.

A

O Kibana é um mecanismo distribuído de pesquisa e analytics desenvolvido com base no Apache Lucene.

B

O Logstash oferece gráficos e relatórios intuitivos que você pode usar para navegar interativamente por grandes quantidades de dados de log.

C

O Logstash é uma ferramenta de ingestão de dados de código aberto que permite coletar dados de várias fontes, transformá-los e enviá-los ao destino desejado.

D

Na pilha ELK, o Elasticsearch ingere, transforma e envia os dados ao destino correto; o Logstash indexa, analisa e pesquisa os dados ingeridos; e o Kibana exibe os resultados da análise.

E

O Elasticsearch é uma ferramenta de visualização e exploração de dados usada para log e analytics de séries temporais, monitoramento de aplicações e casos de uso de inteligência operacional. Ele oferece recursos poderosos e fáceis de usar, como histogramas, gráficos de linhas, gráficos de pizza, mapas de calor e suporte geoespacial integrado.

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Q4389009

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica |

Q4389009 Sistemas de Informação

Uma equipe de segurança definiu que a permissão de um arquivo sensível deve permanecer sempre em conformidade nos diversos servidores da empresa, mesmo que alguém a altere manualmente fora do processo formal. A correção do desvio deve ocorrer automaticamente, sem depender de alguém disparar uma execução.
Sobre esse assunto, assinale a afirmativa correta.

A

O Ansible atende nativamente, pois seu modelo push aplica os playbooks continuamente em segundo plano em todos os hosts gerenciados, sem necessidade de agendamento externo.

B

O Puppet atende nativamente, pois seus agentes consultam periodicamente o servidor central e reaplicam o catálogo de configuração, corrigindo automaticamente qualquer desvio detectado.

C

Nenhuma das duas ferramentas atende nativamente; a correção automática e periódica de desvios só é possível combinando-as com um orquestrador externo, como o Rundeck.

D

O Ansible atende nativamente, desde que os playbooks sejam declarados de forma idempotente, o que por si só já garante a reexecução periódica automática em cada host gerenciado.

E

As duas ferramentas atendem de forma equivalente, pois tanto o Puppet quanto o Ansible reexecutam automaticamente suas definições em intervalos fixos, sem exigir configuração adicional.

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Q4389008

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica |

Q4389008 Arquitetura de Software

Uma sociedade empresária executa microsserviços com docker run manual em cada servidor. Quando um container falha, fica parado até reinício manual, e não há distribuição de tráfego entre réplicas. A equipe quer uma solução nativa para cluster com múltiplos servidores, capaz de reiniciar falhas, manter réplicas desejadas e balancear requisições.

Assinale a opção que apresenta uma solução adequada a esse cenário.

A

Migrar os containers para máquinas virtuais dedicadas, eliminando a necessidade de qualquer camada de orquestração.

B

Configurar um script cron que verifica periodicamente, a cada minuto, se os containers estão em execução, reiniciando aqueles que estiverem parados.

C

Adotar o Docker Compose, orquestrando os containers da aplicação a partir de um único arquivo docker-compose.yml, capaz de distribuir automaticamente as réplicas entre múltiplos servidores físicos.

D

Adotar o Rancher isoladamente, sem um cluster Kubernetes ou similar subjacente, já que o Rancher por si só provê o agendamento (scheduling) e a recuperação automática de containers entre múltiplos nós.

E

Adotar o Kubernetes, cujos controladores monitoram continuamente o estado dos pods, recriando instâncias em caso de falha e mantendo o número de réplicas configurado, além de distribuir o tráfego entre elas por meio de um Service.

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