Questões de Concurso Comentadas para FUNCERN

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Ambiental |

Q3675146 Arquitetura

Na elaboração de projetos arquitetônicos e urbanísticos de saneamento, a ABNT NBR 6492/2021 estabelece critérios para a representação gráfica padronizada, garantindo clareza e uniformidade na comunicação técnica entre profissionais. De acordo com essa norma, a representação gráfica deve privilegiar principalmente a

A

criatividade do projetista em detrimento da uniformidade visual.

B

livre escolha de escalas, dispensando padronização.

C

redução do número de símbolos gráficos para simplificação.

D

comunicação entre os agentes, assegurando compreensão do projeto e redução de falhas.

E

substituição de cotas lineares por notas explicativas no memorial.

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Q3675039

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675039 Banco de Dados

Um professor do IFPE é coordenador do projeto de monitoramento do rio Capibaribe em Recife-PE, ele utiliza séries temporais que incluem as variáveis nível_chuva (medido em mm), cota_rio (medido em cm) e turbidez_agua (medido de 1 a 4000 NTUs). Durante a fase de exploração, a equipe de análise de dados constatou que:
● Todas as três variáveis possuem valores ausentes de forma esparsa.
● Existe uma forte correlação multivariada (não necessariamente linear) entre as variáveis. Por exemplo, a cota e a turbidez aumentam significativamente após chuvas intensas.
● A distribuição da variável cota_rio é assimétrica, com a presença de outliers significativos que representam eventos de cheias extremas.
Considerando esse cenário, a equipe decidiu usar uma técnica de imputação. A técnica mais robusta e apropriada para preservar a estrutura e as relações intrínsecas dos dados é:

A

Imputação pela mediana.

B

Imputação pela média.

C

Imputação por um valor constante, como zero.

D

Imputação por interpolação linear simples.

E

Imputação usando KNN.

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Q3675037

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675037 Banco de Dados

Em sistemas de informação distribuídos, podem ser executadas as RPC (Remote Procedure Call) Transacionais. No contexto de sistemas distribuídos, as propriedades das transações são

A

Aplicabilidade, Coerência, Isolamento e Desempenho.

B

Acessibilidade, Consistência, Integridade e Durabilidade.

C

Atomicidade, Consistência, Integridade e Durabilidade.

D

Atomicidade, Concorrência, Isolamento e Desempenho.

E

Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.

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Q3675036

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675036 Sistemas Operacionais

Em sistemas de Computação em Nuvem, as APIs desempenham um papel crucial na gestão e provisionamento de recursos. No contexto de um ambiente IaaS, onde o provedor disponibiliza recursos de hardware virtualizados, as APIs têm o papel de

A

integrar recursos de hardware disponíveis na camada IaaS e fornecidos para a camada PaaS, permitindo a orquestração e gerenciamento programático da infraestrutura.

B

gerenciar as aplicações dos usuários, garantindo a escalabilidade automática de serviços.

C

habilitar a comunicação entre sistemas de diferentes provedores de nuvem, independentemente da arquitetura.

D

padronizar a comunicação assíncrona entre frameworks, otimizando o consumo de rede.

E

facilitar a migração de dados de ambientes com serviços hospedados localmente para a nuvem, utilizando protocolos de transferência de arquivos.

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Q3675035

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675035 Redes de Computadores

Uma empresa que atua na área de Internet das Coisas (IoT) está projetando um sistema de monitoramento agrícola, utilizando múltiplos sensores de temperatura. A arquitetura de comunicação deve seguir o paradigma RESTful, tratando cada sensor como um recurso que pode ser diretamente consultado e atualizado por meio de métodos de requisição e resposta (como GET e PUT). Além disso, o sistema precisa suportar notificações assíncronas para múltiplas aplicações na nuvem (análise, alertas, irrigação) sempre que o estado de um recurso (a leitura do sensor) for alterado, utilizando um mecanismo de observação nativo do protocolo. Para garantir a máxima eficiência energética em dispositivos com recursos limitados, a comunicação deve obrigatoriamente utilizar o protocolo UDP na camada de transporte. Diante desse contexto, assinale a opção em que o protocolo de comunicação atende a todos os requisitos.

A

HTTP

B

WebSocket

C

CoAP

D

MQTT

E

AMQP

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Q3675034

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675034 Banco de Dados

O chefe de uma empresa pediu ao analista de dados um relatório que apresentasse todos os empregados que ganham um salário maior que a média salarial de toda a empresa. Ao analista é informado que deve usar a tabela chamada EMPREGADOS, que possui os seguintes campos: EMPREGADO_ID (inteiro), NOME (texto), SALARIO (numérico), e DEPARTAMENTO (texto). O analista deve executar o comando SQL:

A

SELECT NOME, SALARIO from EMPREGADOS

HAVING SALARIO > AVG(SALARIO)

B

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS

WHERE SALARIO > AVG(SALARIO)

C

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS

WHERE SALARIO > ( SELECT SALARIO FROM EMPREGADOS )

D

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS

WHERE SALARIO > ( SELECT AVG(SALARIO) FROM EMPREGADOS )

E

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS

WHERE SALARIO > ( SELECT SUM(SALARIO) FROM EMPREGADOS )

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Q3675033

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675033 Engenharia de Software

A respeito da modelagem centrada em dados (Data-Centric Artificial Intelligence), analise as opções a seguir e marque a correta.

A

O foco principal está na otimização dos hiperparâmetros aplicados aos modelos de aprendizagem de máquina.

B

Enfatiza que o design sistemático e a engenharia de dados são essenciais para construir sistemas baseados em IA eficazes e eficientes.

C

Assume que a coleta de grandes volumes de dados está associada aos benefícios de colocar menos foco no tipo ou qualidade desses dados.

D

Afirma que os profissionais podem usar aprendizagem de máquina, para resolver problemas únicos, para os quais não existem conjuntos de dados públicos ou modelos pré-treinados adequados.

E

Entende que apesar da presença de instâncias de baixa qualidade, como rótulos incorretos ou valores imprecisos de características, essas instâncias não precisam ser identificadas e removidas.

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Q3675032

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675032 Noções de Informática

O SHAP (SHapley Additive exPlanations) é uma abordagem baseada em teoria dos jogos, para explicar os resultados apresentados por modelos de aprendizagem de máquina. A respeito do SHAP, analise as opções a seguir e marque a correta.

A

O valor Shapley de uma característica é a contribuição média marginal que ela traz para a previsão.

B

Um valor Shapley elevado significa que a característica contribuiu positivamente para a classe de interesse.

C

O valor Shapley de uma característica é sua contribuição pura, excluindo a contribuição das outras características.

D

A soma dos valores Shapley é igual à probabilidade da previsão apresentada pelo modelo analisado.

E

O Shapley revela as relações de causa e efeito entre as características e a classe de interesse.

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Q3675031

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675031 Comunicação Social

Um professor do IFPE coordena um projeto de machine learning para classificar pacientes quanto à presença de câncer de pele. Ele recebeu um conjunto de dados com 35.000 instâncias, contendo 500 exemplos de diagnósticos para câncer de pele. A equipe desse professor dividiu o dataset em 70% de treinamento e 30% de teste, utilizando Decision Tree (algoritmo c4.5) para a tarefa de classificação. Durante a fase de treinamento, o modelo alcançou uma acurácia de 98%, mas, na fase de teste, anotou uma acurácia de 61%. Para o fato descrito, é provável que tenha ocorrido um problema clássico em aprendizagem de máquina. Marque a opção que melhor descreve o problema e uma possível solução, respectivamente.

A

Overfitting devido ao número de instâncias e pode ser mitigado com a técnica de regularização L1.

B

Underfitting devido ao desbalanceamento do dataset e pode ser mitigado com o método de remoção aleatória de amostras da classe majoritária.

C

Overfitting agravado pelo desbalanceamento do dataset e pode ser mitigado com o método de remoção aleatória de amostras da classe majoritária

D

Underfitting devido à complexidade do modelo e pode ser solucionado com o método SMOTE.

E

Overfitting devido ao número de instâncias e pode ser resolvido com a técnica de regularização Dropout.

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Q3675030

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675030 Banco de Dados

A área do Big Data destaca muitas oportunidades potenciais ao revisitar os conjuntos de dados coletados ou arquivados, tendo em vista o desenvolvimento de vários frameworks como Hadoop e Apache Spark. A respeito do Hadoop, é correto afirmar que

A

a principal vantagem do Hadoop é processar a carga de trabalho em lotes, permitindo lidar com dados em streaming e interativos.

B

baseia-se em uma arquitetura de computação distribuída e utiliza o Hadoop Distributed File System para armazenamento de dados e Map Reduce para processamento paralelo.

C

a principal vantagem do Hadoop é processar a carga de trabalho em lotes, permitindo lidar com dados em streaming e interativos, usando Resilient Distributed Datasets na memória RAM.

D

baseia-se em uma arquitetura de computação distribuída e utiliza o Hadoop Distributed File System para armazenamento de dados e Resilient Distributed Datasets para processamento paralelo.

E

a principal vantagem do Hadoop está na utilização da arquitetura Kappa, tornando-o, desta forma, mais eficiente que o Apache Spark, no processamento de dados streaming.

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Q3675029

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675029 Banco de Dados

Sistemas NoSQL resolvem problemas complexos, distribuindo funcionalidades em componentes simples pela rede. Essa simplicidade facilita a reutilização e o desenvolvimento das aplicações. Um desses sistemas utiliza um modelo que armazena dados de maneira semiestruturada, geralmente em coleções, em que cada registro pode conter diferentes atributos e estruturas internas, oferecendo flexibilidade e facilitando consultas voltadas ao conteúdo. O modelo em questão é orientado a

A

tabelas.

B

grafos.

C

colunas.

D

documentos.

E

chave-valor.

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Q3675028

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675028 Segurança da Informação

A tecnologia blockchain vem ganhando popularidade em virtude de sua aplicação nas redes utilizadas por criptomoedas, como o Bitcoin. A respeito dessa tecnologia, é correto afirmar que as blockchains

A

não sofrem com problemas de insegurança.

B

são muito rápidas e eficientes.

C

garantem a integridade dos dados, mas não garantem a imutabilidade.

D

são bancos de dados tradicionais distribuídos.

E

são tipos de Distributed Ledger Technology.

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Q3675027

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675027 Engenharia de Software

DevOps é um conjunto de práticas e princípios, bem como uma filosofia cultural, utilizados amplamente na indústria de TI. A respeito do DevOps, é correto afirmar que

A

reforça a separação estrita entre as equipes de desenvolvimento e operações, em que os desenvolvedores apenas codificam e a equipe de operações é a única responsável pelo deploy manual.

B

é uma metodologia estritamente sequencial, similar ao modelo Waterfall, em que toda a fase de desenvolvimento deve ser concluída antes que a fase de operações possa começar.

C

é uma prática aplicada ao desenvolvimento de software na linguagem Java, não se aplicando a projetos que utilizam Python, Go ou outras linguagens.

D

envolve integração entre equipes de desenvolvimento e operações, garantindo que o software esteja em condições de ser colocado em produção, com pipelines automatizados de build, test e deploy.

E

o foco principal é o gerenciamento do inventário de hardware da empresa, como a compra e manutenção de servidores físicos e desktops.

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Q3675026

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675026 Noções de Informática

A padronização de dados é uma das etapas do pré-processamento em aprendizagem de máquina, e visa transformar as variáveis para que tenham média 0 e desvio padrão 1. Nesse contexto, uma técnica de padronização de dados é:

A

Principal Component Analysis.

B

Z-score Standardization.

C

Radial Basis Function Kernel.

D

Binarization.

E

Min-Max Normalization.

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Q3675024

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675024 Engenharia de Software

Considere que, no treinamento de um classificador, os hiperparâmetros foram ajustados por validação cruzada aplicada apenas ao conjunto de treino e validação. Posteriormente, o classificador foi avaliado em um conjunto de teste independente. Sobre o conjunto de teste, é correto afirmar que,

A

permite continuar o ajuste iterativo de hiperparâmetros, usando diretamente os resultados do teste, acelerando a convergência do modelo.

B

é opcional, dado que a validação cruzada tende a fornecer estimativas suficientes do erro de generalização.

C

deve ser incorporado ao treinamento para maximizar a quantidade de dados de treino antes da avaliação final.

D

facilita a detecção de problemas de balanceamento ou distribuição dos dados, quando mantido de forma independente.

E

fornece uma estimativa de desempenho do modelo em dados não vistos, sem influência das etapas de treino e ajuste de hiperparâmetros.

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Q3675023

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675023 Arquitetura de Computadores

Um engenheiro precisa escolher as técnicas de Entrada/Saída (E/S) para dois dispositivos, numa máquina com suporte a DMA e interrupções. O Dispositivo A é um sensor que envia 1 byte a cada 5 segundos. O Dispositivo B é uma controladora de disco que deve transferir um arquivo de 500 MB. Considere que o objetivo principal é maximizar o tempo de CPU disponível para processamento de dados, minimizar a sobrecarga de interrupções e reduzir o tempo de espera ativo da CPU. A combinação de técnicas mais apropriadas para A e B é, respectivamente,

A

E/S Programada para ambos os dispositivos, A e B.

B

E/S por Interrupção para o Dispositivo A e DMA para o Dispositivo B.

C

E/S Programada para o Dispositivo A e E/S por Interrupção para o Dispositivo B.

D

DMA para o dispositivo A e E/S Programada para o Dispositivo B.

E

DMA para ambos os dispositivos, A e B.

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Q3675022

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675022 Segurança da Informação

Considere um modelo de aprendizado de máquina para detecção de fraudes em transações financeiras, classificando cada transação como ‘fraudulenta’ ou ‘não fraudulenta’. A base de dados disponível é fortemente desbalanceada, com a grande maioria das transações sendo não fraudulentas. Ao avaliar o modelo no conjunto de teste, observa-se uma acurácia de 99%. Sobre esta métrica, é correto afirmar que

A

a acurácia é irrelevante neste cenário, dado que o modelo está com overfitting devido ao baixo número de transações fraudulentas.

B

a acurácia elevada em um conjunto de dados desbalanceado, indica que ele tem alto precision e recall.

C

a acurácia não é adequada para problemas de classificação binária, sendo mais indicada para problemas de multiclasse.

D

a acurácia é a métrica mais indicada para detecção de fraudes, pois foi projetada para dar visibilidade a erros na classe minoritária, como os falsos negativos.

E

a acurácia pode superestimar o desempenho do modelo, porque o número de “verdadeiros negativos” é muito alto.

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Q3675021

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675021 Segurança da Informação

No contexto da segurança de sistemas de aprendizado de máquina, assinale a opção que descreve corretamente o funcionamento de ataques de envenenamento e de evasão.

A

O ataque de envenenamento e o ataque de evasão são idênticos e servem para comprometer a confidencialidade do modelo, mas são aplicados em fases diferentes do ciclo de vida.

B

O ataque de envenenamento é uma técnica para evadir a detecção de malware, e o ataque de evasão é uma técnica para roubar credenciais de usuários.

C

O ataque de envenenamento visa roubar dados do modelo, enquanto o ataque de evasão visa a interrupção do serviço.

D

O ataque de envenenamento compromete o modelo durante o treinamento, enquanto o ataque de evasão manipula a entrada para tentar enganar o modelo durante a inferência.

E

O ataque de envenenamento ocorre durante a fase de inferência (teste), enquanto o ataque de evasão ocorre durante a fase de treinamento do modelo

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Q3675019

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675019 Sistemas Operacionais

Em sistemas operacionais, a técnica de swapping é utilizada para gerenciar processos na memória. A principal função do swapping é

A

priorizar a execução de processos ativos na memória principal, movendo processos de menor prioridade para o disco.

B

transferir processos da memória principal para o disco, temporariamente, liberando espaço para outros processos.

C

compactar áreas de memória fragmentadas para criar blocos contíguos disponíveis para que novos processos sejam alocados.

D

reduzir dinamicamente o tamanho de processos na memória para otimizar o uso de espaço RAM.

E

permitir que processos inativos sejam suspensos temporariamente, liberando memória para execução de processos ativos.

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Q3675018

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |

Q3675018 Sistemas Operacionais

O journaling é uma técnica implementada em diversos sistemas de arquivos (como NTFS e Ext4). Quando ocorre uma falha de energia durante uma operação de escrita, é esperado que

A

o journal registre apenas operações relacionadas ao sistema de arquivos, não garantindo a preservação de todos os dados de usuário.

B

a técnica foque na integridade dos dados do usuário, o que frequentemente resulta na corrupção dos metadados do sistema de arquivos.

C

o sistema execute uma varredura completa (File System Check - fsck) em todos os blocos, mesmo com o journaling habilitado.

D

o journal aplique as alterações incompletas automaticamente, mesmo que estejam corrompidas.

E

as alterações incompletas sejam descartadas, e o journal permita restaurar a estrutura consistente do sistema de arquivos.

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