Considere um modelo de aprendizado de máquina para detecção de fraudes em transações financeiras, classificando cada transação como ‘fraudulenta’ ou ‘não fraudulenta’. A base de dados disponível é fortemente desbalanceada, com a grande maioria das transações sendo não fraudulentas. Ao avaliar o modelo no conjunto de teste, observa-se uma acurácia de 99%. Sobre esta métrica, é correto afirmar que