Questões de Concurso Para fuvest

Foram encontradas 6.511 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509633 Programação
Considere o seguinte código Python utilizando a biblioteca Pandas:
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'],     'Idade': [28, 34, 23, 21],     'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}') 

No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509632 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a classe No, implementada em Python, que será a base de formação de uma Lista Simplesmente Encadeada:
class No:     def __init__(self, dado):     self.dado = dado     self.proximo = None 

Considere ainda o trecho de código em Python que manipula a Lista Simplesmente Encadeada e que está declarado dentro da classe ListaEncadeada: 

Imagem associada para resolução da questão


A classe ListaEncadeada contém outros métodos que permitem a sua completa manipulação, como inserir elemento no início, inserir elemento no final, exibir conteúdo da lista e remover elementos. Assinale a alternativa que apresenta o conteúdo retornado pelo metodoZ, quando for enviado como parâmetro a seguinte Lista Ligada: [15, 28, 2, 10, 50, 14, 77]  
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509631 Noções de Informática
O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa transformar textos brutos em um formato adequado para ser utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o estemização. Considere o texto original a seguir: "O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509630 Engenharia de Software
Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado em um grande volume de textos em português. Esse modelo atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em consideração a ordem em que aparecem na sentença. Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o sanduíche". 
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509629 Engenharia de Software
Em aprendizado de máquina, a calibração de hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário: Você está treinando um modelo de Random Forest para prever o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso, você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração: 

• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó). 

Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509628 Algoritmos e Estrutura de Dados
Os algoritmos de clusterização são utilizados na ciência de dados para agrupar elementos semelhantes com base em suas características. Um dos métodos mais comuns para medir a similaridade entre pontos é a distância Euclidiana, que calcula o quão próximos ou distantes os elementos estão em um espaço multidimensional. Essa métrica é a base para a determinação da formação dos clusters em algoritmos como K-Means e DBSCAN. Uma empresa deseja agrupar clientes com base em seu comportamento de compra. Para isso, foram coletados dois atributos: a quantidade de produtos diferentes comprados no último mês (X) e o valor total gasto (em centenas de reais) (Y). A tabela, a seguir, apresenta os dados coletados de quatro clientes, que serão usados para gerar a matriz de distâncias com base na distância Euclidiana:

Imagem associada para resolução da questão

Em relação à matriz de distância gerada, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509627 Programação

Analise o trecho de código Python a seguir:



Imagem associada para resolução da questão


Em relação ao trecho apresentado, assinale a alternativa que indica o conteúdo que será exibido na tela a partir da execução da linha 4 (print).

Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509626 Estatística
Uma equipe de cientistas de dados desenvolve um modelo preditivo para estimar o preço de carros usados com base em variáveis como ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para construir este modelo preditivo.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509625 Engenharia de Software
Uma ONG, especializada na busca por gatos desaparecidos, contratou uma empresa de tecnologia para desenvolver um sistema de classificação de imagens baseado em Aprendizado Profundo. O objetivo é que o sistema identifique gatos em fotos enviadas por usuários. Para isso, a empresa optou por utilizar Redes Neurais Convolucionais (CNNs), dada sua capacidade de extrair automaticamente padrões visuais hierárquicos. Durante o treinamento, os desenvolvedores perceberam que a rede estava obtendo alta acurácia no conjunto de treino, mas baixo desempenho no conjunto de teste. Além disso, ao inspecionar os mapas de ativação, notaram que a rede estava focando em características irrelevantes do fundo da imagem em vez de identificar os gatos corretamente.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509624 Banco de Dados
Uma grande empresa do setor financeiro decidiu modernizar sua infraestrutura de dados para suportar análises preditivas e relatórios gerenciais avançados, além de manter a eficiência nas transações diárias de seus clientes. Atualmente, a empresa possui um banco de dados relacional tradicional que armazena transações bancárias em tempo real, mas enfrenta dificuldades ao executar consultas analíticas complexas, como identificação de padrões de fraude e segmentação de clientes com base no histórico de gastos. Diante desse cenário, a empresa considera a separação da sua arquitetura de dados em dois ambientes distintos: um banco de dados transacional (OLTP) e um ambiente analítico (OLAP).
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509623 Banco de Dados
Considere um Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, designado para analisar grandes volumes de textos livres oriundos de interações dos clientes com a empresa, incluindo mensagens enviadas por chat e redes sociais, com o objetivo de extrair insights sobre a satisfação dos consumidores. Esses textos são classificados como dados
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509622 Banco de Dados
No Power BI, a modelagem de dados é essencial para garantir desempenho e a correta interpretação das informações. Um modelo, no Power BI, consiste em uma ou mais tabelas e diversas relações entre elas (quando existir mais de uma tabela). Para garantir granularidade e eficiência nas visualizações e relatórios, a escolha do esquema de dados é fundamental.
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:

• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).

Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509621 Algoritmos e Estrutura de Dados
A análise de dados espaciais auxilia na solução de problemas de roteamento e na escolha de trajetos ótimos realizados por veículos. Uma empresa de logística precisa definir a melhor rota para um entregador que deve visitar clientes diferentes em uma cidade, retornando ao ponto de origem após a última entrega. O objetivo é minimizar a distância percorrida, garantindo que cada cliente seja visitado exatamente uma vez, conforme pode ser observado no grafoa seguir, onde o caminhão deve partir do ponto 1 e retornar para esse mesmo ponto, após todas as entregas.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta a categoria de análise espacial na qual esse problema se encaixa.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509620 Estatística
Na biblioteca Scipy, existem várias funções utilizadas para avaliar o comportamento estatístico de amostras de dados. Assinale a alternativa que descreve uma função que pode ser usada para verificar se um grande volume de dados segue uma distribuição comum, como a normal, sem exigir que os parâmetros da distribuição sejam previamente conhecidos.
Alternativas
Q3321476 Noções de Informática
Um designer gráfico está criando uma apresentação visualmente impactante no Microsoft PowerPoint 365, versão em português, e deseja destacar um título, aplicando um efeito artístico, para que o texto tenha estilo decorativo, contornos diferenciados e preenchimentos personalizados.

A imagem a seguir apresenta um exemplo de texto formatado dessa maneira: 
Q60.png (305×74)

Em relação à formatação apresentada, assinale a alternativa que permite criar esse tipo de efeito no texto no PowerPoint 365.
Alternativas
Q3321475 Noções de Informática
Um usuário preparou uma apresentação no Microsoft PowerPoint 365 e deseja configurá-la para que cada slide seja exibido, automaticamente, por 50 segundos antes de avançar para o próximo, sem a necessidade de cliques manuais.

Qual dos menus do PowerPoint 365 disponibiliza o recurso para a configuração descrita?
Alternativas
Q3321474 Noções de Informática
Um profissional precisa criar uma apresentação no Microsoft PowerPoint 365 para um evento corporativo e deseja que os slides tenham um visual atraente e bem estruturado. Para isso, optou por utilizar um tema predefinido, disponível na guia "Design" → Grupo "Temas".

Considerando os efeitos da aplicação de um tema predefinido em uma apresentação, assinale a alternativa que representa uma vantagem real desse recurso no PowerPoint 365.
Alternativas
Q3321472 Noções de Informática
No Microsoft Excel 365, versão em português, muitas vezes é necessário trabalhar com grandes volumes de dados, como uma planilha de controle de estoque ou um relatório financeiro. Para facilitar a análise das informações, o usuário pode utilizar ferramentas que ajudam a organizar ou filtrar os dados conforme necessário.
Considere um gerente que deseja visualizar, apenas, os produtos com estoque baixo ou um analista, que precisa ordenar as vendas do maior para o menor valor. Para isso, utiliza-se duas funcionalidades essenciais do Excel: Filtro e Classificação.

Em relação à situação descrita, qual a alternativa que apresenta a diferença fundamental entre as funções de “Filtro” e “Classificação” no Microsoft Excel 365?
Alternativas
Q3321469 Noções de Informática
No Microsoft Word do Office 365, versão em português, um usuário deseja formatar um parágrafo para que ele tenha espaçamento de 1,5 entre as linhas, texto justificado e recuo da primeira linha em 1,25 cm. Assinale a alternativa que descreve o caminho para realizar a configuração apresentada.
Alternativas
Q3321467 Noções de Informática
Ao trabalhar com documentos no Microsoft Office 365, é essencial conhecer as extensões dos arquivos gerados por cada programa, pois elas determinam a compatibilidade com diferentes versões do software e outros aplicativos. Além disso, a escolha da extensão correta pode influenciar na edição, compartilhamento e preservação do conteúdo do arquivo.

Considerando essa importância, assinale a alternativa que apresenta as extensões padrão dos arquivos criados pelo Word, Excel e PowerPoint, do Office 365, respectivamente?
Alternativas
Respostas
3561: A
3562: B
3563: B
3564: C
3565: D
3566: B
3567: E
3568: E
3569: C
3570: D
3571: D
3572: B
3573: E
3574: A
3575: B
3576: A
3577: D
3578: E
3579: C
3580: B