Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 25

Q3878331

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878331 Banco de Dados

Texto associado

A QUESTÃO SE REFERE À TABELA DE FUNCIONÁRIOS A SEGUIR.

Considere a consulta SQL a seguir.

SELECT AVG(salario)
FROM Funcionarios
WHERE setor = 'RH';

Qual será o valor retornado?

A

2.800

B

3.000

C

3.200

D

6.000

E

1.500

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Q3878330

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878330 Banco de Dados

Texto associado

A QUESTÃO SE REFERE À TABELA DE FUNCIONÁRIOS A SEGUIR.

Considere a seguinte consulta SQL:

SELECT nome

FROM Funcionarios

WHERE setor = 'TI';

Qual será o resultado retornado por essa consulta?

A

Ana / Bruno / Gabriela.

B

Ana / Bruno / Gabriela / João.

C

runo / João.

D

Ana / Gabriela.

E

Ana / Bruno / Carla / Daniel.

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Q3878270

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Negócios |

Q3878270 Banco de Dados

Luiz está analisando dados em uma ferramanta de BI que permite visualizar e editar o SQL utilizado na consulta ao banco de dados. Uma das análises usa o seguinte SQL:

SELECT v.nome_vara, COUNT(*) AS total_processos FROM FatoProcessos f JOIN DimVara v ON f.id_vara = v.id_vara GROUP BY v.nome_vara;

Para listar o resultado da consulta, começando pelas varas com mais processos, Luiz deve editar o SQL incluindo a cláusula:

A

TOP

B

LIMIT

C

INDEX .

D

VALUES

E

ORDER BY

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Q3878269

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Negócios |

Q3878269 Banco de Dados

O TJRJ adquiriu uma ferramenta de BI que executa operações OLAP para apoiar as análises sobre gestão de processos judiciais. Para alternar a visualização de Processos por Assunto e Ano para Processos por Ano e Assunto, facilitando comparações e gerando diferentes perspectivas para analistas, deve-se utilizar a operação:

A

slice;

B

pivot;

C

roll-up;

D

drill-across;

E

drill-through.

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Q3878232

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3878232 Banco de Dados

Analise as assertivas a seguir sobre bancos de dados utilizados em aplicações computacionais, conceitos relacionados à estrutura, modelagem, linguagem SQL, sistemas gerenciadores e procedimentos de segurança da informação e assinale V (Verdadeiro) ou F (Falso):

(__) Um banco de dados pode ser compreendido como um conjunto organizado de informações relacionadas entre si, estruturado de modo a facilitar o armazenamento, a recuperação e a manipulação dos dados.

(__) Em uma tabela de banco de dados, os registros correspondem às colunas, enquanto os campos representam as linhas que armazenam os valores associados a cada item.

(__) Na modelagem de dados, uma entidade representa um objeto ou conceito do mundo real, e os relacionamentos descrevem como essas entidades podem se associar dentro de um contexto específico.

(__) O comando SELECT é utilizado para consultar dados armazenados em uma ou mais tabelas, podendo incluir filtros e ordenações conforme a necessidade da aplicação.

(__) SGBDs como MySQL, PostgreSQL e SQLite apresentam diferenças quanto a recursos e formas de uso, sendo empregados tanto em sistemas de grande porte quanto em aplicações menores.

(__) Procedimentos de backup e restauração visam preservar os dados armazenados, permitindo a recuperação das informações em situações como falhas técnicas ou erros operacionais.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA de V (verdadeiro) e F (falso) de cima para baixo:

A

V, F, F, V, F, V.

B

V, V, V, V, V, V.

C

V, V, F, V, V, F.

D

V, F, V, V, V, V.

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Q3878217

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3878217 Banco de Dados

Durante o projeto de um banco de dados, a definição adequada dos modelos conceituais e lógicos contribui para a consistência das informações e para a correta implementação do sistema. Considerando os conceitos de arquitetura de banco de dados, modelo entidade - relacionamento (ER) estendido, modelo relacional e o mapeamento entre modelos, assinale a alternativa correta:

A

O modelo relacional dispensa a definição de chaves primárias, pois a identificação dos registros ocorre automaticamente por meio da ordem física de armazenamento das tuplas.

B

A arquitetura de banco de dados concentra-se exclusivamente no nível físico de armazenamento, não contemplando aspectos conceituais ou lógicos do projeto.

C

No modelo entidade-relacionamento estendido, é possível representar especialização e generalização de entidades, o que facilita a modelagem de estruturas hierárquicas antes da conversão para o modelo relacional.

D

No mapeamento do modelo ER para o modelo relacional, relacionamentos muitos-para-muitos podem ser representados diretamente por meio de chaves estrangeiras simples, sem a criação de novas tabelas.

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Q3876127

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Prova: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3876127 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados moderno, a arquitetura proposta visa separar os elementos de forma que os usuários não precisem conhecer detalhes internos de armazenamento, enquanto o SGBD gerencia a organização dos dados em diferentes níveis. Essa divisão permite abstração, independência de dados e melhor gerenciamento dos recursos. Assinale a alternativa que contém o conceito que representa corretamente essa organização em níveis da arquitetura de banco de dados.

A

Normalização

B

Arquitetura de três esquemas

C

Modelo Relacional

D

Trigger

E

Hash Index

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Q3874739

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874739 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q3874738

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874738 Banco de Dados

Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW) de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas (Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda: Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria → Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.

Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:

A

a proposta do DBA configura um esquema floco de neve (Snowflake Schema); embora economize espaço em disco e facilite a manutenção da integridade referencial, essa abordagem prejudica o desempenho das consultas de Business Intelligence (BI) ao exigir múltiplas junções (joins) para recuperar a descrição completa dos atributos hierárquicos;

B

a abordagem sugerida caracteriza um esquema estrela (Star Schema), que é o padrão recomendado pela metodologia Kimball, pois a normalização das dimensões garante que o motor de banco de dados utilize índices bitmap de forma mais eficiente, acelerando o filtro de consultas agregadas;

C

a desnormalização completa da dimensão, consolidando todos os níveis hierárquicos em uma única tabela Dim_Produto (esquema estrela), deve ser evitada em Data Warehouses modernos baseados em armazenamento colunar, pois a redundância de dados textuais impede a compressão eficiente e aumenta o I/O de disco;

D

a proposta do DBA visa a transformar o modelo dimensional em um modelo relacional de Terceira Forma Normal (3FN), o que inviabiliza o uso de ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau), visto que essas ferramentas são tecnicamente incompatíveis com tabelas normalizadas;

E

a tabela fato, tanto no esquema estrela quanto no floco de neve, deve ser normalizada para evitar a duplicação de métricas; a diferença reside apenas no fato de que o esquema floco de neve utiliza chaves naturais (CPF, CNPJ) nas junções, enquanto o esquema estrela exige o uso de chaves substitutas (Surrogate Keys).

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Q3874736

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874736 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados;

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente;

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3874606

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3874606 Banco de Dados

Cardinalidade indica:

A

Tipo de dado.

B

Quantidade de entidades relacionadas.

C

Chave primária.

D

Algoritmos do sistema.

E

Como os dados serão fisicamente armazenados.

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Q3874605

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3874605 Banco de Dados

O Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) representa:

A

Código do sistema.

B

Como os dados serão fisicamente armazenados.

C

Uma estrutura lógica em tabelas.

D

Uma visão abstrata e de alto nível dos dados.

E

Visualmente como entidades se relacionam entre si em um banco de dados.

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Q3874604

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3874604 Banco de Dados

O comando DELETE em SQL remove:

A

Registros.

B

Índices.

C

Colunas.

D

Bancos.

E

Tabelas.

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Q3874603

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3874603 Banco de Dados

A cláusula WHERE em SQL, serve para:

A

Ordenar resultados.

B

Agrupar dados.

C

Apagar registros.

D

Criar tabelas.

E

Filtrar registros.

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Q3874602

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3874602 Banco de Dados

O comando SQL UPDATE é usado para:

A

Inserir registros.

B

Consultar dados.

C

Atualizar registros.

D

Excluir tabelas.

E

Criar índices.

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Q3874356

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874356 Banco de Dados

O analista Otto precisa criar a tabela PROCESSOS garantindo que:
1. o número do processo seja único e obrigatório.
2. o status só possa ser “ABERTO”, “FECHADO” ou “EM_ANDAMENTO”.
3. a coluna ID seja chave primária gerada automaticamente.
Para garantir a integridade dos dados, no PostgreSQL, Otto deve implementar:

A

indexes;

B

triggers;

C

schemas;

D

sequences;

E

constraints.

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Q3874355

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874355 Banco de Dados

Observe o script SQL do PostgreSQL a seguir.
51.jpg (321×437)

A consulta que retorna apenas os registros com Partes que ainda não possuem Audiências marcadas é:

A

B

C

D

E

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Q3874354

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874354 Banco de Dados

A analista Maria está utilizando o MySQL para executar uma consulta com algumas colunas em diversas tabelas de um banco de dados utilizando a cláusula JOIN. O resultado apresenta diversos registros repetidos. No MySQL, a cláusula que Maria deve utilizar para que a consulta retorne apenas valores diferentes é:

A

KEY

B

NULL

C

UNIQUE

D

DISTINCT

E

DEFAULT

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Q3874353

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874353 Banco de Dados

O programador Luiz está acessando uma tabela armazenada em um banco de dados PostgreSQL. A cláusula que Luiz deve utilizar para retornar 20 registros, pulando os 40 primeiros, é:

A

TOP 20 :: 40

B

TOP 20 LIMIT 40

C

LIMIT 20 START 40

D

LIMIT 20 OFFSET 40

E

FETCH 20 ROWS OFFSET 40

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Q3874352

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874352 Banco de Dados

O programador Miguel está implementando uma rotina de extração de dados de diversos bancos de dados, realizando a integração e transformação desses dados para serem carregados em um ambiente analítico. Miguel observou que a chave que identifica a entidade “Processo Judicial” é implementada de diferentes formas em cada banco de dados, por exemplo: ID_P, IDPROC e P_JUD_NUM. Para resolver o problema utilizando uma chave artificial, sem significado, que identifique unicamente os processos independentemente da sua origem, Miguel deve definir uma chave:

A

textual;

B

composta;

C

temporal;

D

surrogada;

E

estrangeira.

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