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Q3878269 Banco de Dados
O TJRJ adquiriu uma ferramenta de BI que executa operações OLAP para apoiar as análises sobre gestão de processos judiciais. Para alternar a visualização de Processos por Assunto e Ano para Processos por Ano e Assunto, facilitando comparações e gerando diferentes perspectivas para analistas, deve-se utilizar a operação: 
Alternativas

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Gabarito: B

Fundamento decisivo: O critério decisivo era a troca da disposição das dimensões na visualização, isto é, a reorientação dos eixos.

Tema central: Operações OLAP
Análise das alternativas
A
Errada
Slice está errada porque essa operação seleciona um valor específico ou subconjunto de uma dimensão, reduzindo a visão analisada. O enunciado não fala em recortar dados por um valor; fala em trocar a orientação entre Assunto e Ano.
B
Certa
A alternativa B está certa porque pivot (ou rotate) é a operação usada para rotacionar a visão multidimensional, alterando a disposição das dimensões na apresentação, como trocar linhas e colunas. No caso descrito, a passagem de “Processos por Assunto e Ano” para “Processos por Ano e Assunto” caracteriza exatamente essa rotação da visualização.
C
Errada
Roll-up está errada porque essa operação sobe na hierarquia de uma dimensão e produz maior sumarização. A situação descrita não envolve mudança de nível hierárquico nem agregação adicional, apenas mudança de perspectiva na exibição.
D
Errada
Drill-across está errada porque não corresponde a simples reordenação de dimensões na mesma visão; refere-se à navegação ou comparação entre fatos correlatos ou cubos com dimensões conformadas. Aqui, a ação ocorre dentro da mesma visualização multidimensional.
E
Errada
Drill-through está errada porque essa operação leva do dado resumido no cubo ao detalhamento subjacente, tipicamente transacional. O enunciado não pede detalhamento dos dados, mas apenas reorientação da visualização.
Pegadinha da questão
A confusão real era tomar qualquer mudança de visualização como slice, roll-up, drill-across ou drill-through. O enunciado, porém, descreve especificamente troca de eixos, que caracteriza pivot.
Dica para questões semelhantes
  • Se a questão falar em trocar linhas e colunas ou inverter a disposição das dimensões, pense em pivot.
  • Se houver seleção de um valor ou subconjunto de uma dimensão, a operação é slice, não pivot.
  • Se aparecer subida de nível hierárquico ou maior sumarização, o critério aponta para roll-up.
  • Se a navegação for para detalhe transacional ou para fatos correlatos, não se trata de mera rotação da visão.

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Gabarito (B)

Pivot (ou Rotate): rotaciona os eixos de um cubo para prover uma apresentação alternativa dos dados, permitindo assim mostrar perspectivas diferentes na apresentação das infomações, como descrito na questão.

Fontes: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/o-que-e-olap/

https://www.cin.ufpe.br/~if695/arquivos/aulas/dw_olap_2016.pdf

https://www.altexsoft.com/blog/olap-online-analytical-processing/

B

A operação pivot, também conhecida como rotation, altera a orientação espacial dos eixos de um cubo OLAP, alternando linhas e colunas para modificar a perspectiva de visualização dos dados analíticos sem alterar o nível de detalhamento das dimensões de processos, assuntos ou anos.

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OLAP 6 operações principais:

  • Roll-up (Agrupamento / Consolidação): Resume os dados subindo na hierarquia. Exemplo: agrupa as vendas diárias para visualizar o total mensal ou anual.
  • Drill-down (Detalhamento): O oposto do Roll-up. Navega dos dados mais resumidos para os mais detalhados. Exemplo: ver as vendas da região Sul e detalhar por estado, depois por cidade.
  • Slice (Fatiamento): Extrai uma fatia bidimensional do cubo, fixando o valor de apenas uma dimensão. Exemplo: visualizar as vendas de um único produto em todos os trimestres.
  • Dice (Segmentação / Corte): Cria um subcubo menor selecionando valores específicos ou intervalos em duas ou mais dimensões simultaneamente.
  • Pivot / Rotate (Pivoteamento / Rotação): Gira o cubo de dados, alterando a posição das dimensões (eixos) para mudar a perspectiva visual.
  • Drill-through: Navega do dado consolidado diretamente para os dados transacionais originais que geraram aquele valor.

As 6 principais operações OLAP são:

  • 1. Roll-up (Sumarização / Drill-up): Agrega ou eleva o nível de generalização dos dados. Exemplo: Reduzir a visão de vendas diárias para uma visão de vendas mensais ou anuais. Menos detalhado, mais generalista.

  • 2. Drill-down (Detalhamento): É o inverso do Roll-up. Permite navegar de uma visão geral resumida para níveis mais detalhados ou específicos. Exemplo: Ver o faturamento de um país e detalhar para o faturamento de cada estado. Mais detalhado, menos generalista.

  • 3. Slice (Fatiamento): Seleciona um valor específico para 1 das dimensões, criando uma fatia bidimensional do cubo. Exemplo: Analisar as vendas de um único produto específico em todas as regiões.(1)

  • 4. Dice (Seleção / Cubo Mecanizado): Seleciona valores específicos para 2 ou + dimensões, extraindo um subcubo menor com características personalizadas. Exemplo: Analisar as vendas de smartphones apenas nas regiões Norte e Nordeste (1) durante o primeiro trimestre(2).

  • 5. Pivot (Rotação / Pivotagem): Realiza a rotação do cubo de dados, alterando a posição e a disposição visual das linhas e colunas. Exemplo: Trocar a dimensão "Tempo" no eixo X pela dimensão "Região" no eixo X para mudar a perspectiva visual.

  • 6. Drill-through: Vai além da simples agregação de dados do drill-down, permitindo que o usuário navegue do nível mais sumarizado de um relatório direto para a base de dados transacional original de onde aqueles números se originaram. Você é "teleportado" para outro relatório / há uma "mudança de dimensões" durante a consulta. O sistema usa o dado que você clicou como um filtro para essa nova página.

(CESPE - 2022) Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em passar os dados com detalhamento maior para um detalhamento menor. C

(IDECAN - 2023) Uma das operações que deve estar presente em ferramentas OLAP é a drill Throught que ocorre: b) quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.

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