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Q2412503 Estatística

Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:


I- A média e a função da média são lineares;

II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;

III- y1,y2...,yn São observações independentes.


Marque a alternativa correta:

Alternativas
Q2412497 Estatística

Dadas duas amostras aleatórias independentes (X1, X2, X3, X4) e (Y1, Y2, Y3, Y4), extraídas, respectivamente de uma população X ~ N (μ1, σ12) e Y ~N (μ2, σ22) Sabendo-se as médias amostrais são respectivamente iguais a: xˉ=15 e yˉ=9. Supondo σ12=16, σ22=20, um intervalo de confiança para (μ1μ2) com coeficiente de confiança γ=92,8 % é dado por:

Alternativas
Q2402583 Estatística
Considere a seguinte situação hipotética:


A administração tributária do município de Nova Karlsruhe introduziu uma nova malha fiscal com o objetivo de incrementar a arrecadação das empresas com um determinado imposto. Antes da introdução da nova malha fiscal, cada empresa arrecadava para o município, em média, R$ 206 mil mensais com o imposto, com distribuição normal e desvio padrão de R$ 12 mil mensais. Depois da implementação da nova malha fiscal, a administração tributária coletou uma amostra de 30 empresas, obtendo uma média de arrecadação de R$ 210 mil mensais com o imposto.


Observação 1: considere que a introdução da nova malha fiscal é a única variável que impacta na arrecadação do imposto. Considere ainda que não há sazonalidade, variação da atividade econômica ou qualquer outra variável que impacte na arrecadação do imposto. 

Observação 2: Zα = Z10% = 1,28



Imagem associada para resolução da questão



Com um nível de significância de 10%, a administração tributária do município de Nova Karlsruhe pode concluir que a introdução da nova malha fiscal incrementou a arrecadação das empresas com o imposto?

Alternativas
Q2391890 Estatística
        Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir. 


A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.


50% da variação total de y é explicada por meio do modelo de regressão linear simples em questão.

Alternativas
Q2391889 Estatística
        Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir. 


A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.


Estima-se que a variância V seja inferior a 15.

Alternativas
Respostas
21: C
22: A
23: A
24: E
25: E