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Q2340367 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.

Alternativas
Q2340366 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A variância populacional pode ser superior a n/2.
Alternativas
Q2340365 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.


A estimativa da variância da diferença entre as médias amostrais é igual a 5/21 + 10/31

Alternativas
Q2340364 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.


O referido teste de hipóteses é unilateral à esquerda, pois a diferença entre as médias é negativa.

Alternativas
Q2340363 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



c


Sob a hipótese nula H0μ1μ2, as amostras são combinadas para se obter uma estimativa comum para a variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa combinada é igual a 8.


Alternativas
Q2340362 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.



A avaliação da significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de dados deve ser feita com base na distribuição t de Student com 50 graus de liberdade.

Alternativas
Q2340321 Estatística
O conjunto Ω representa o espaço amostral de um experimento aleatório. Considerando quatro eventos aleatórios A, B, C,D ⊂ Ω, tais que A e B sejam eventos independentes, C ⊂ A e A ∩ D = ∅, julgue o item a seguir, sabendo que P(A) = 0,4, P(B) = 0,3, P(C) = 0,2 e P(D) = 0,1.


P(A ∪ B) + P(A ∪ C) + P(A ∪ D) = 1,48.
Alternativas
Q2340320 Estatística
Uma pesquisa de opinião será feita tendo como alvo uma população constituída por 1.000 pessoas. Por meio de um sistema de sorteio aleatório, uma amostra de 100 pessoas, sem reposição, será extraída dessa população.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.

Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
Alternativas
Q2340319 Estatística
Uma pesquisa de opinião será feita tendo como alvo uma população constituída por 1.000 pessoas. Por meio de um sistema de sorteio aleatório, uma amostra de 100 pessoas, sem reposição, será extraída dessa população.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.


A fração amostral é inferior a 0,01. 
Alternativas
Q2286469 Estatística

Considerando uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressãoImagem associada para resolução da questão em que x pode assumir qualquer valor real, julgue o item subsequente.


O valor esperado e a mediana de X são iguais a 2,5.

Alternativas
Q2286468 Estatística
Considerando uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressãoImagem associada para resolução da questãoem que x pode assumir qualquer valor real, julgue o item subsequente.

P(X = 3) = 0
Alternativas
Q2282392 Estatística

Imagem associada para resolução da questão


Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.


O intervalo interquartil é igual a 3.

Alternativas
Q2282391 Estatística

Imagem associada para resolução da questão


Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.


A amplitude total da variável x é igual ou inferior a 8. 

Alternativas
Q2282390 Estatística

Imagem associada para resolução da questão


Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.


A mediana da variável x é igual a 5.

Alternativas
Q2276906 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  π(1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 

Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro. 
Alternativas
Q2276905 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  π(1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 

Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
Alternativas
Q2276904 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 


A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
Alternativas
Q2276903 Estatística
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.

P (V = 0) = exp (0).
Alternativas
Q2276902 Estatística
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.

A esperança e a variância de V são iguais a 1.

Alternativas
Q2276901 Estatística

No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.


P ( V > 1|V > 2) = 1.

Alternativas
Respostas
1061: C
1062: E
1063: E
1064: E
1065: C
1066: C
1067: C
1068: E
1069: E
1070: E
1071: C
1072: C
1073: E
1074: E
1075: E
1076: C
1077: E
1078: E
1079: C
1080: C