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A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A variância populacional pode ser superior a n/2.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
A estimativa da variância da diferença entre as médias
amostrais é igual a 5/21 + 10/31

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
O referido teste de hipóteses é unilateral à esquerda, pois a
diferença entre as médias é negativa.

c
Sob a hipótese nula H0: μ1 = μ2, as amostras são
combinadas para se obter uma estimativa comum para a
variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa
combinada é igual a 8.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
A avaliação da significância estatística da diferença entre as
médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de
dados deve ser feita com base na distribuição t de Student
com 50 graus de liberdade.
P(A ∪ B) + P(A ∪ C) + P(A ∪ D) = 1,48.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
A fração amostral é inferior a 0,01.
Considerando uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressão
em que x pode assumir qualquer valor real, julgue o item subsequente.
O valor esperado e a mediana de X são iguais a 2,5.
em que x pode assumir
qualquer valor real, julgue o item subsequente. P(X = 3) = 0

Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
O intervalo interquartil é igual a 3.

Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
A amplitude total da variável x é igual ou inferior a 8.

Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
A mediana da variável x é igual a 5.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
P (V = 0) = exp (0).
A esperança e a variância de V são iguais a 1.
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.
P ( V > 1|V > 2) = 1.