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Q3091982 Estatística

        O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor, 1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).



Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte. 

A mediana dessa sequência de dados é inferior à sua média. 
Alternativas
Q3091981 Estatística

        O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor, 1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).



Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte. 

O desvio padrão é inferior a 0,11, o que indica uma variação baixa dos dados em relação à média. 
Alternativas
Q3091980 Estatística

        O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor, 1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).



Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte. 

A moda dessa sequência de dados é 10% superior à sua média. 
Alternativas
Q3091979 Estatística

        O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor, 1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).



Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte. 

O valor do coeficiente de variação (ou coeficiente de variação de Pearson) é inferior a 7%, o que indica uma dispersão baixa dos dados dessa sequência. 
Alternativas
Q3022203 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A covariância entre U e V é positiva.

Alternativas
Q3022202 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A função de densidade de probabilidade de U, para 0< u < 1, é f(u) = Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3022201 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


Os valores esperados de U e de V são iguais a 7/11.

Alternativas
Q3022200 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A variância de V é igual ou superior a 0,1.  

Alternativas
Q3022199 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


 P(U > 0,5) ≤ 0,50.

Alternativas
Q3022198 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A autocorrelação entre Yt e Yt-1 é igual a 0,45.

Alternativas
Q3022197 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A média do processo ARMA(1,1) em questão é igual a zero.

Alternativas
Q3022196 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A variância de Yt é igual a 10. 

Alternativas
Q3022195 Estatística
Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 
Se a série temporal observada for constituída pelos valores 0, 2, −1, −2, 2, então, com base nesses cinco valores, segundo o modelo ARMA(1,1) em tela e o preditor linear, o valor previsto para a sexta observação será 0,1.
Alternativas
Q3022194 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3022193 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a regressora é igual ou superior a 0,8. 

Alternativas
Q3022192 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A estimativa de δ2  é igual ou inferior a 3,5.

Alternativas
Q3022191 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A estimativa da variância de Imagem associada para resolução da questãoé igual ou superior a 0,05.

Alternativas
Q3022190 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual ou superior a 0,9.

Alternativas
Q3022153 Estatística

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.


Na presença de heterocedasticidade, os valores da estatística t são maiores que o esperado.

Alternativas
Q3022152 Estatística

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.


Quando se adicionam variáveis explicativas ao modelo, espera-se redução da estatística R2 .

Alternativas
Respostas
821: C
822: E
823: E
824: C
825: E
826: C
827: C
828: E
829: E
830: E
831: C
832: C
833: E
834: C
835: C
836: E
837: E
838: E
839: C
840: E