Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yj = β0 + β1xj + ∈j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; ∈j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e ∈1,…, ∈81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: