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Sobre estatística para cespe / cebraspe
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Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359755
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359746
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359745
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359744
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359743
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359742
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q324018
Estatística
Com base nos dados apresentados na tabela acima referentes ao período de 1985 a 2006, é correto afirmar que a correlação linear entre movimentação anual de granel sólido e movimentação anual de carga geral é positiva.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q324017
Estatística
O desvio padrão amostral do movimento de granel líquido foi superior à amplitude do movimento de granel líquido, que é igual a 156.024.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q324016
Estatística
As séries estatísticas apresentadas na tabela não são séries temporais, porque há lacunas referentes a vários anos, como, por exemplo, os anos de 2001 a 2005.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q324015
Estatística
A mediana entre todas as quantidades de carga geral mostradas na tabela acima é igual a 84.312.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q324014
Estatística
O movimento de granéis sólidos em 2006 aumentou mais de 280% com relação ao ano de 1985.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Pesquisador Tecnologista em Metrologia e Qualidade - Arquitetura |
Q142287
Estatística
Texto associado
A estatística contribui para o planejamento e a organização das
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que em uma cidade, nos anos de 1980 e 2000, o número de habitantes foi, respectivamente, 2,5 milhões e 4 milhões, é correto afirmar que, em 1995, a média geométrica da população foi de 3,55 milhões.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Pesquisador Tecnologista em Metrologia e Qualidade - Arquitetura |
Q142286
Estatística
Texto associado
A estatística contribui para o planejamento e a organização das
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.
cidades, por exemplo, por meio da estimativa e previsão do
crescimento de sua população. Com base em conhecimentos
estatísticos, julgue os itens subsequentes.
Em termos esquemáticos, o gráfico acima representa a estrutura das fases de uma análise estatística, cujo objetivo é extrair informação dos dados para obter melhor compreensão das situações representadas. A fase que estabelece a análise entre as características amostrais e as características populacionais denomina-se estatística descritiva.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q85863
Estatística
Texto associado
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pela
empresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
A função de autocorrelação parcial entre
e 
é nula.
e é nula.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q85732
Estatística
O modelo 
com uma constante tem a forma 
, em que D é o operador de atraso, 
são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e a representa o ruído branco.
com uma constante tem a forma , em que D é o operador de atraso, são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e a representa o ruído branco.
Q73809
Estatística
Texto associado
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações
, ... , 
, em que
representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações
, ... , , em que representa o número de veículos que passam pordeterminado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A auto-correlação amostral entre 
e 
é maior que 0,5.
e é maior que 0,5.
Q73808
Estatística
Texto associado
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações, ... , , em que
representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações
, ... , , em que representa o número de veículos que passam pordeterminado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A presença de um padrão ondulatório no gráfico da função de auto-correlação parcial amostral significa que a série temporal é sazonal.
Q73807
Estatística
Texto associado
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações, ... , , em que
representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações
, ... , , em que representa o número de veículos que passam pordeterminado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
As auto-correlações parciais fora dos limites de confiança de 95% indicam que a série temporal não é estacionária.
Q73806
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e 
em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra a
hipótese alternativa
> 0, em que :
representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e 
(3,5) = 0,99977, em
que
(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatística
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
Q73805
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível e em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula 0 contra a
hipótese alternativa > 0, em que : representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, em
que(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
A razão entre a variância amostral dos consumos no trecho em boas condições (X) e a variância amostral dos consumos no trecho em condições ruins (Y) é uma realização de uma variável aleatória que segue uma distribuição F de Snedecor, com 25 graus de liberdade.
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