Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item sub...
Os principais processos de DataMining são a identificação de variações embasado em normas, a detecção e análise de relacionamentos, a paginação de memória e o controle de periféricos.
controle de perifericos...
Perifericos ? 100hor amado , nao ne
Paginação da memória..
Ahhh tá.
DataMining (Mineração de Dados):
-Descobrir conexões escondidas;
-Prever tendências futuras;
-Encontrar padrões válidos
Ferramentas usadas pelo DataMining:
-Estatística;
-Inteligência Artificial;
-Algoritmo de Machine Learning.
Fonte: Meu resumo.
Gabarito: Errado
Os principais processos de Data Mining consistem:
- primeiro na organização e preparação de dados para os processos analíticos de Data Mining;
- no Data Mining em si;
- e na posterior utilização do conhecimento obtido para alavancar a atuação da empresa.
- Não há o que se falar em "controle de periféricos".
ERRADO
Os principais métodos de mineração de dados:
- Rede Neurais
- Árvore de Decisão
- Algoritmos Genéticos
- Lógica Fuzzy (Difusa)
- Estatística
A mineração de dados se apoia em três pilares de sustentação:
o Estatística clássica: para analisar fatores como variância e desvio padrão
o Inteligência artificial: considerada a matriz do
o Machine learning: capacidade que as máquinas têm de acumular conhecimento e se tornarem inteligentes.
Os periféricos são equipamentos que auxiliam a comunicação homem-máquina, como, por exemplo, mouse, teclado, fones de ouvido, impressora, suportes em geral, caixas de som, dispositivos E/S, etc.
Ou seja, o controle de periféricos NÃO é um processo de DataMining!
#mantém
Aquela questão q a banca bota um conceito nada a ver, mas q na hora do vamo ver vc duvida até se é alfabetizado
Alternativa correta: E - Errado
Data Mining é um processo usado para extrair padrões úteis de grandes conjuntos de dados, por meio de métodos como classificação, regressão, clusterização e associação. Em resumo, esses processos envolvem:
- Classificação: Identificar a qual categoria um novo registro pertence, com base em um treino realizado com registros previamente categorizados.
- Regressão: Prever uma série de valores contínuos com base no comportamento de dados históricos.
- Clusterização: Agrupar registros similares com base em características comuns sem a necessidade de dados de treino prévios.
- Regras de Associação: Descobrir relações entre variáveis em grandes bancos de dados.
A menção a "paginação de memória" e "controle de periféricos" não se encaixa no contexto do Data Mining. Estes termos estão mais relacionados ao gerenciamento de sistemas operacionais e hardware. A paginação de memória é uma estratégia de gerenciamento de memória em sistemas operacionais, e o controle de periféricos refere-se à comunicação entre o sistema operacional e os dispositivos externos, como impressoras e teclados.
Portanto, esses conceitos não estão vinculados aos processos principais de Data Mining. A compreensão correta do que constitui Data Mining é essencial para qualquer profissional que se prepara para concursos públicos focados em Banco de Dados, especialmente quando o tema está relacionado a análise e processamento de dados.