Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Bi...

A afirmação está correta. Nas aplicações de Big Data, a arquitetura paralela e distribuída, muitas vezes baseada em clusters de computadores, é de fato o meio predominante para criar soluções capazes de lidar com a análise de grandes volumes de dados, processar cálculos pesados e disponibilizar serviços especializados em diversos cenários.

Essas arquiteturas distribuídas permitem a escalabilidade horizontal, o que significa que você pode adicionar mais servidores ou nós de computação ao cluster para lidar com cargas de trabalho cada vez maiores. Isso é essencial para enfrentar os desafios de processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados que são comuns em ambientes de Big Data.

Portanto, a arquitetura paralela e distribuída, como a utilização de clusters, é uma abordagem central para soluções eficazes de Big Data. Portanto, a afirmação está correta.

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Alternativa correta: C - certo

O enunciado aborda o uso de arquitetura paralela e distribuída (Clusters) em Big Data, destacando seu papel no processamento e análise de grandes volumes de dados. Para compreender esta questão, é essencial saber que:

• Big Data se refere à gestão e à análise de quantidades massivas de dados que são complexos para sistemas tradicionais de banco de dados.
• Arquiteturas paralelas e distribuídas permitem que dados sejam processados e armazenados em diferentes nós de um sistema, o que aumenta a eficiência e escalabilidade.
• Clusters são conjuntos de computadores que trabalham juntos como se fossem uma única entidade, distribuindo tarefas de processamento de dados entre diferentes máquinas.

Portanto, a afirmativa está correta porque as arquiteturas paralela e distribuída viabilizam o tratamento de grandes volumes de dados ao dividir o processamento entre vários nós, que cooperam entre si. Isso é fundamental para as aplicações de Big Data, onde a demanda por processamento e análise é intensiva e requer soluções robustas e eficientes.