Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, qu...
Gab: C
(...) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
big data (data warehouse)
big data analytics (data mining / olap)
Big Data Analytics - descobrir padrões, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências de consumidores --> ".. o que está por vir, apontando novos caminhos"
Business Inteligence - análise de dados e apresentação de informações para tomada de decisão pelos executivos.
Me parece que o Big Data Analytics tem uma análise mais voltada para o futuro (predições). Já o BI foca mais em análise de dados passados.
Letra C
A diferença entre Big Data e Business Intelligence
O BI e Big Data são distintos e possuem objetivos diferentes. De certa forma são complementares. As duas soluções podem trabalhar conjuntamente, de forma não excludente, para melhor analisar e entender os dados.
A solução de BI tem foco na coleta, organização, transformação e disponibilização de dados estruturados para a tomada de decisão, além de permitir a análise preditiva de forma rápida e assertiva às organizações. Fornecem insights e tendências aos gestores, para assim poderem criar diretrizes eficientes e eficazes para o alcance dos resultados empresariais almejados.
Já o Big Data, em geral, pouco se preocupa com a exatidão que é fornecida em um sistema de BI (exceto em casos específicos ou onde a utilização de sensores se faz presente). O Big Data foca no processamento dos dados em busca de correlações e descobertas. Por isso no Big Data nem sempre saberemos os motivos para as correlações existentes, pois poderá ser algo jamais concebido ou estudado. E está aí o diferencial do Big Data: mostrar caminhos e correlações antes desconhecidos nos grandes volumes de dados, em tempo hábil, para que as empresas obtenham vantagens competitivas.
Portanto, o BI trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos. Ambas possuem grande importância e devem ser bem entendidas para que as empresas possam aproveitá-las da melhor forma, agregando e alcançando os valores e resultados desejados aos negócios.
https://canaltech.com.br/business-intelligence/A-diferenca-entre-Big-Data-e-Business-Intelligence/
A análise de big data (Big data analytics) examina grandes quantidades de dados para descobrir padrões ocultos, correlações e outras percepções. Com a tecnologia atual, é possível analisar seus dados e obter respostas a partir dele quase imediatamente - um esforço mais lento e menos eficiente com soluções de business intelligence mais tradicionais.
GABARITO: LETRA "C"
Comentários:
O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação
aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades
e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando
novos caminhos.
Como eu errei pq tinha ficado na dúvida entre a Letra C e Letra E, achei a definição abaixo:
Mas se ambos analisam informações, quais as diferenças do big data pra o BI ?
Assim como o big data, o BI também consegue fazer a análise de enormes quantidades de dados em grande velocidade e em tempo real. Claro que o big data não está sendo usado em sua plena forma. Na verdade, ainda não foi explorado em seu total potencial. Mas, mesmo assim, se mostra como ótima ferramenta de negócios.
O big data não necessariamente entregará dados concretos com análises claras. Ele resgata dados existentes e cria relações, que muitas vezes podem passar despercebidos. O BI proporciona o entendimento em sua base de dados, com saídas lógicas e estratégicas. Já o big data abre caminhos que são diferentes e, que nem sempre, representam novas perspectivas sob a ótica dos gestores, facilitando a competitividade.
O BI analisa o que já existe, definindo as melhores hipóteses. O big data aponta novos caminhos, além de exigir de quem o adota, o conhecimento prévio do BI, pois essa vivência analítica será importante para a interpretação de dados colhidos nessa modalidade.
Fonte : https://imasters.com.br/devsecops/bi-e-big-data-qual-diferenca
O Big Data aponta novos caminhos, além de exigir de quem o adota o conhecimento prévio de BI, pois essa vivência analítica será importante para a interpretação de dados obtidos nessa modalidade
Big Data O Futuro dos Dados e Aplicações
Felipe Nery Rodrigues Machado Editora Erica Saraiva
O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados.
O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
Gabarito: Letra C
"Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o passado, já o Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro." Fonte: Estratégia Concursos
O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados, aponta as melhores hipóteses. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
B.I - PASSADO ( melhores hipóteses)
B.D.A- FUTURO (melhores caminhos)
Em outras palavras, o Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o
passado,
Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro.
Fonte: Estratégia Concursos
Big Data Analytics: Foco na descoberta, com base nas informações que existem = Futuro
BI: Análise e apresentações das informações existentes, buscando respostas a elas. Foco na coleta, transformação e disponibilização dos dados = Presente
O Business Intelligence trata das perguntas conhecidas e das nossas pré-concepções com relação aos dados. Ao passo que Big Data Analytics se envolve com um universo de novas possibilidades e perguntas que ainda não conhecemos, analisando o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
Gabarito: Letra C
O objetivo de ambos (Big Data Analytics e Business Intelligence) é ajudar uma organização a tomar boas decisões por meio da análise de dados. No entanto, o Business Intelligence ajuda a encontrar as respostas para as perguntas de negócios que já conhecemos, enquanto o Big Data Analytics nos ajuda a encontrar as perguntas e respostas que nem sequer sabíamos que existiam – tudo isso por meio de padrões, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências de consumidores.
Em outras palavras, o Business Intelligence trata de encontrar respostas que explicam o passado, já o Big Data Analytics trata de encontrar as perguntas que explicam o futuro. Ambos possuem grande importância, complementam-se e devem ser bem entendidos para que as empresas possam aproveitá-los da melhor forma, agregando e alcançando os valores e resultados desejados aos negócios.
Fonte: Estratégia concursos
BI - encontra respostas que explicam o passado
Big data Analytics - encontra perguntas que explicam o futuro
gab C
analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
"encontra oportunidades antes não percebidas"
BUSINESS INTELLIGENCE à trata de ENCONTRAR RESPOSTAS QUE EXPLICAM O PASSADO
BIG DATA ANALYTICS à trata de ENCONTRAR AS PERGUNTAS QUE EXPLICAM O FUTURO.
Big Data Analytics: encontra as perguntas e as respostas que nem sequer sabíamos que existiam >>> FUTURO
Anotações Complementares (para revisão):
Hadoop/Map Reduce
> Processamento de dados massivos em algoritmo escalável, paralelo e distribuído
> Grandes Problemas ---> Pequenos Problemas
> Software de código aberto, implementado na linguagem de programação Java para implementar o algoritmo Map Reduce (chaves e valores)
> Map Reduce + HDFS(ready many; write once)
Business Intelligence: encontra as respostas para as perguntas de negócios que já conhecemos >>> PASSADO
BI - Históricos (Dados do passado)
BDA - Histórico + FUTURO
Outra questão da mesma banca:
O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados. (C)
O BI trata de encontrar respostas que explicam o passado. Já o Big Data Analytics trata de encontrar perguntas que explicam o futuro.
Business inteligence = Dados históricos
Big data analitcs = Dados históricos + o que está por vir
Big Data Analitcs é capaz de fazer a - Análise Preditiva: Este tipo de análise é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado.
Letra C
Big data analytics:
"Softwares capazes de tratar dados para transformá-lo em informações úteis às organizações"
"É a análise de grandes quantidades de dados brutos para extrair informações e insights para um determinado negócio"
“Analisa o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos, ou seja, antecipando tendências”
O big data analytics se diferencia do business intelligence (BI) principalmente no escopo e na abordagem. Enquanto o business intelligence se concentra principalmente na análise de dados históricos para responder a perguntas já conhecidas e gerar relatórios, o big data analytics vai além disso.
A alternativa C está correta porque o big data analytics não apenas analisa o que já existe (dados históricos), mas também se concentra em explorar dados em tempo real ou em prever tendências futuras. Ele lida com grandes volumes de dados variados, buscando insights e padrões ocultos que possam direcionar estratégias futuras, identificar oportunidades emergentes e prever comportamentos.
Para referências sobre big data analytics e suas diferenças em relação ao business intelligence, você pode consultar:
Livro: "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" por Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier
Site: Forbes - Understanding The Differences Between BI and Analytics (https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/06/21/data-analytics-versus-business-intelligence-and-the-race-to-replace-decision-making-with-software/?sh=5f3db260612b)
Vc sai do PDF pra ver respostas diferentes, chega aq e só vê copia cola do PDF kkkkkkk
LETRA C
Alternativa correta: C
O conceito de Big Data Analytics vai além da simples análise de dados. É uma área avançada de análise que explora grandes volumes de dados, de diversas naturezas e de fontes variadas, para descobrir padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado, preferências de clientes e outras informações úteis que podem levar as empresas a tomar decisões mais informadas.
A alternativa C é a correta pois reflete exatamente essa busca por insights que não são apenas do presente, mas que também possam prever tendências futuras, além das respostas para questões já conhecidas. Isso é, o Big Data Analytics foca tanto nos dados existentes quanto na antecipação do que está por vir, fornecendo às organizações a capacidade de apontar novos caminhos e criar estratégias proativas. Portanto, diferencia-se do Business Intelligence (BI), que é mais tradicionalmente focado na análise de dados para responder questões empresariais específicas e já conhecidas, muitas vezes com uma visão mais retrospectiva.
A abordagem analítica do Big Data é caracterizada por sua capacidade de lidar com as 3Vs - volume, variedade e velocidade - e, através de processamento avançado, permite a geração de insights que levam a uma vantagem competitiva para as empresas. Assim, essa alternativa abrange uma visão mais ampla e prospectiva do uso de dados, que é central para Big Data Analytics.