O intervalo interquartil apresentado para a idade da amostra...
Título: Prevalência e prognóstico dos pacientes com
pneumonia associada à ventilação mecânica em um hospital
universitário. Objetivo: Determinar prevalência de pneumonia
associada à ventilação mecânica em unidade de terapia intensiva,
fatores associados e evolução. Métodos: Durante dezoito meses,
foram prospectivamente avaliados 278 pacientes sob ventilação
mecânica por mais de 24 horas, com idade mediana de 52 anos
(intervalo interquartil 25% – 75% de 37 – 66 anos), sendo 50%
deles do sexo masculino, internados na UTI de um hospital
universitário do Rio de Janeiro, no período de setembro de 1999
a fevereiro de 2001. Resultados parciais: Desenvolveram a
doença 38,1% dos pacientes, 35,7 casos/1.000 dias de ventilação
mecânica: sendo 45,3% por bacilos gram-negativos —
Pseudomonas aeruginosa (22%) o mais comum.
Márcio Martins de Queiroz Guimarães e José Rodolfo Rocco.
In: J. Bras. Pneumol., 32(4), p. 339-46, 2006 (com adaptações)
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Tema central: Medidas de dispersão em estatística médica
Neste contexto, a questão aborda o conceito do intervalo interquartil (IQR), uma medida estatística fundamental para analisar a variabilidade de uma variável quantitativa – no caso, a idade dos pacientes em uma amostra clínica.
Justificativa da alternativa correta (C – certo):
De acordo com a boa prática epidemiológica, medidas de dispersão como o desvio padrão, variância, amplitude e o próprio intervalo interquartil são fundamentais para uma análise confiável dos dados.
O intervalo interquartil (IQR) representa a diferença entre o 3º quartil (Q3) e o 1º quartil (Q1), ou seja, IQR = Q3 – Q1. Ele indica a faixa onde se encontram os 50% centrais dos valores observados e, por não sofrer influência dos extremos (outliers), é especialmente útil em amostras clínicas heterogêneas.
Segundo respeitadas obras de estatística médica, como Medronho et al., Epidemiologia (8ª ed., p. 119), “o intervalo interquartil é uma medida de dispersão que expressa a diferença entre Q3 e Q1”.
No enunciado, foi apresentado um intervalo interquartil de 37 a 66 anos para a idade dos pacientes: isso representa a variabilidade central dessa variável na população estudada.
Análise crítica da alternativa incorreta (E – errado):
Afirmar que o intervalo interquartil não é medida de dispersão é um erro conceitual básico. Na literatura internacional e nacional (ex: UpToDate, Medronho et al., Gordis Epidemiology), o IQR está estabelecido como uma medida robusta e recomendada para análise da dispersão, sobretudo em dados assimétricos, frequentemente encontrados em perfis de pacientes reais.
Estratégias e "pegadinhas":
Tenha atenção a termos técnicos como “medida de dispersão”. Sempre relacione o conceito ao seu significado estatístico antes de julgar a veracidade. Questões desse tipo muitas vezes buscam confundir por considerar apenas a média ou desvio padrão como válidos.
Resumo final: Ao interpretar dados clínicos em medicina baseada em evidências, reconhecer o intervalo interquartil como medida de dispersão é fundamental.
Gabarito correto: C (certo)
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