Comentário do Gabarito:

Tema central: O tema da questão é amostragem em epidemiologia, um conceito indispensável para a condução de estudos de saúde coletiva. Entender os tipos de amostragem é essencial para garantir que os resultados de um estudo sejam representativos da população avaliada — habilidade fundamental do médico residente em instituições de referência.

Explicação do método correto: Segundo clássicos de epidemiologia, como Gordis e Szklo & Nieto, a amostragem aleatória simples caracteriza-se por listar todos os indivíduos elegíveis e sortear aleatoriamente os participantes, garantindo igual probabilidade de seleção para todos os membros. Essa técnica reduz o viés e permite inferências confiáveis.

Exemplo prático: caso haja uma lista nominal de todos os adolescentes de uma escola e alguns nomes sejam sorteados, trata-se de amostragem aleatória simples. Esse procedimento é simples, direto e frequentemente cobrado em provas de Residência.

Justificativa da alternativa D: O enunciado menciona listar todos os indivíduos elegíveis e realizar sorteio para compor a amostra — definição exata de amostragem aleatória simples.

Análise das alternativas incorretas:

• A) Amostragem aleatória estratificada: Divide-se previamente a população em estratos homogêneos (ex: faixa etária) e faz-se sorteio em cada grupo. Não há referência a estratificação no enunciado.
• B) Amostragem em múltiplos estágios: Amostra-se em etapas (ex: sorteia bairros, depois casas, depois pessoas). Não se aplica aqui, pois só há um estágio.
• C) Amostragem por conglomerados: Selecionam-se grupos inteiros (ex: turmas, bairros) ao invés de indivíduos isolados.
• E) Amostragem sistemática: Seleciona-se indivíduos em intervalos regulares a partir de um ponto inicial da lista.

Atenção! Muitas bancas tentam confundir com termos semelhantes. Ler atentamente se há sorteio puro entre todos os indivíduos ou divisão prévia em grupos — esse é o ponto-chave para diferenciar os métodos.

Segundo Szklo & Nieto (“Epidemiology: Beyond the Basics”, 4ª ed.), página 67: “Na amostragem aleatória simples, cada indivíduo tem a mesma chance de ser incluído (...) Bastando listar toda a população-alvo.”

Conclusão: Dominar os métodos de amostragem é crucial para interpretar e planejar estudos epidemiológicos com segurança e rigor científico.

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A alternativa correta é a letra D, amostragem aleatória simples. Esse método de amostragem consiste em selecionar aleatoriamente um número específico de indivíduos da população elegível para o estudo, garantindo que cada elemento da população tenha a mesma probabilidade de ser escolhido. É um método eficiente e econômico, pois não requer a estratificação da população ou a seleção de conglomerados e pode fornecer resultados confiáveis e representativos da população. Os outros métodos de amostragem mencionados (aleatória estratificada, em múltiplos estágios, por conglomerados e sistemática) podem ser úteis em algumas situações, mas não são ideais para todas as situações de pesquisa.