Alternativa correta: A - linguagem natural humana.

1. Tema central da questão

Esta questão aborda o Processamento de Linguagem Natural (PLN), um campo da inteligência artificial que permite que computadores compreendam e interpretem a linguagem utilizada pelas pessoas em seu cotidiano. O conhecimento exigido envolve diferenciar entre tipos de linguagem (natural, programação, matemática, cifrada) e entender qual delas é o foco do PLN.

2. Resumo teórico

Processamento de Linguagem Natural é uma tecnologia que possibilita a interação entre humanos e computadores usando linguagem natural – aquela que falamos e escrevemos naturalmente, como o português ou o inglês. Sistemas de PLN reconhecem, interpretam e respondem a comandos ou perguntas feitas em linguagem humana. Exemplos práticos incluem assistentes virtuais, chatbots e sistemas de reconhecimento de voz.

Fonte: Russell & Norvig, Inteligência Artificial (2022); Stairs & Reynolds, 2006.

3. Justificativa da alternativa correta

A alternativa A é a correta porque o PLN foi desenvolvido especificamente para compreender e interpretar a linguagem natural humana. O texto de apoio ressalta que o PLN permite ao computador reconhecer comandos de voz e interpretar falas de forma natural, exatamente como uma pessoa se comunica.

4. Análise das alternativas incorretas

B - linguagem de programação: Refere-se a linguagens como Python, Java ou C++, criadas para desenvolver softwares e não para a comunicação humana cotidiana. Não é o objetivo do PLN.

C - linguagem matemática: Trata-se de símbolos e notações matemáticas (como equações). Embora o computador possa processar matemática, o PLN foca na linguagem falada e escrita por pessoas.

D - linguagem cifrada: Diz respeito a mensagens codificadas por razões de segurança. O PLN não é projetado para decifrar códigos, mas sim para entender a linguagem comum.

5. Estratégia para interpretação

Ao resolver questões desse tipo, procure por palavras-chave no enunciado, como “linguagem natural”, “voz humana”, e evite confundir com termos técnicos ou relacionados a programação. Uma boa leitura do texto base e atenção aos exemplos citados (como reconhecimento de voz, assistentes virtuais) ajudam a eliminar alternativas erradas.

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