Segundo as ideias veiculadas no texto CG1A1, as fake news
Texto CG1A1
Uma pesquisa feita na Universidade Federal Fluminense (UFF) gerou um método para detecção de notícias falsas, as chamadas fake news, nas redes sociais, com o uso de inteligência artificial (IA). A técnica é fruto de um estudo do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado pela universidade.
O estudante e seu orientador, Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, desenvolveram uma ferramenta de IA capaz de diferenciar fatos de notícias falsas, a partir da análise de palavras e estruturas textuais, com precisão de 94%.
Isso significa que, a cada 100 notícias analisadas, a ferramenta conseguiu acertar se era fato ou boato em 94 situações. No total, foram analisadas mais de 30mil mensagens publicadas em uma rede social na Internet.
“Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior. A gente indica, no final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas em conjunto, de forma complementar”, explica Rodrigues.
A primeira metodologia consistiu em abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e depois treinar o algoritmo para reconhecer essas notícias. Aquelas que não se encaixavam no perfil aprendido eram classificadas como fake news.
A outra abordagem é semelhante à primeira no que se refere a análise textual, mas, no lugar do algoritmo, foi utilizada metodologia estatística que analisa a frequência com que determinadas palavras e combinações de palavras aparecem nas fake news.
Os resultados do trabalho podem-se transformar em ferramentas uteis para o usuário da Internet identificar noticias que apresentam indícios de fake news e, assim, ter cautela maior com aquela informação.
“Pode-se transformar a ferramenta em um plugin [ferramenta que apresenta recursos adicionais ao programa principal] compatível com algumas redes sociais. E, a partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia ¢ falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de fazer uma aplicação na própria Web, onde você cola o texto da notícia e essa aplicação vai te dizer se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, explica Rodrigues.
Internet: <wwwcartacapital.combr> (com adaptações)
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Tema central: Esta questão avalia interpretação de textos, exigindo que o candidato identifique, a partir do conteúdo apresentado, as características que permitem diferenciar fake news das notícias verdadeiras, especialmente pelo uso (ou desvio) da norma-padrão da Língua Portuguesa.
Comentário da alternativa correta (B):
A alternativa B, que afirma que as fake news “podem ser diferenciadas das notícias que veiculam fatos com base, por exemplo, na ocorrência de erros de português”, está em perfeita consonância com o texto e com a norma-padrão. O próprio texto menciona que a ferramenta indica possíveis fake news “de acordo com alguns parâmetros, como erros de português”. Segundo Bechara (Moderna Gramática Portuguesa), o domínio da norma culta é indispensável para textos jornalísticos profissionais, tornando a ocorrência de desvios um sinal de alerta para a veracidade da informação.
Análise das alternativas incorretas:
A: Atribui crescimento exponencial às fake news na última década, mas essa informação não consta nem está sugerida no texto; trata-se de uma distração fora do escopo apresentado.
C: Apresenta definição equivocada, pois fake news são notícias falsas, e não apenas de veracidade “incerta”. A redação é imprecisa segundo a coerência exigida.
D: Limita o meio de circulação das fake news ao ambiente virtual, generalização incorreta: embora predominem na internet, o texto não restringe seu alcance a esse ambiente.
E: Erra ao afirmar que as fake news representam 94% do total de mensagens. A cifra apresentada no texto refere-se à precisão do método de detecção (94%) e não à proporção de notícias falsas.
Estratégia de prova e ponto de atenção: Atente a como o texto apresenta dados e definições. Fique atento a alternativas que distorcem percentuais, jogam com definições vagas ou apresentam restrições não mencionadas no texto. O domínio da norma-padrão não serve apenas para produção escrita, mas também para reconhecer indícios de autenticidade em textos alheios, como destacam Cunha e Cintra (Nova Gramática do Português Contemporâneo).
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Comentários
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A - Não há essa informação no texto.
B - GABARITO - resposta está no segundo período do último parágrafo.
C - O texto traz o conceito, no primeiro parágrafo, das fake news: notícias falsas. Uma notícia ser falsa é diferente da veracidade ser incerta.
D - Não há essa informação no texto.
E - 94% é a precisão da IA.
Gabarito: Letra B.
Nobre questão de interpretação.
Observe trechos do segundo parágrafo e do último parágrafo do texto:
"desenvolveram uma ferramenta de IA capaz de diferenciar fatos de notícias falsas, a partir da análise de palavras e estruturas textuais, com precisão de 94%."
"o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português"
Portanto, a ferramenta de IA pode sugerir que uma notícia é falsa com base em parâmetros como erros de português, o que ajuda a diferenciar fatos de notícias falsas.
Redação para concursos: @obrabodaredacao
MJCP
GABARITO B)
E, a partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português.
O texto deixa claro.
Puxão de orelha para ler o texto todo :)
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