Diferentemente do que acontece na análise da regressão com apenas variáveis quantitativas, não e relevante saber se o efeito de uma variável binária e causal, especialmente se tratando de um contexto de avaliação de política pública.

Podem ser feitas interações entre variáveis binárias e variáveis quantitativas; essas interações irão mensurar a diferença entre os coeficientes angulares na regres, são.

Ao incluir no modelo uma variável independente do tipo qualitativa ordenada, o ideal e transformar as informações em variáveis binárias; caso contrário, o coeficiente será de difícil interpretação, uma vez que não se deve presumir que um aumento de uma unidade nessa variável tem significado quantitativo.

Em muitos casos, a avaliação de políticas se torna menos direta devido ao problema chamado autosseleção. Se este for o caso, não será possível estimar o valor do coeficiente do indicador binário de participação no projeto/programa.