A respeito de epidemiologia, analise as assertivas a seguir:...
A respeito de epidemiologia, analise as assertivas a seguir:
I. Na comparação dos resultados de um teste dicotômico com o estado da doença, a Especificidade (E) é dada pela capacidade de identificar resultados Verdadeiros Positivos (VP) dividida pela soma dos resultados Verdadeiros (VP) e Falsos Negativos (FN).
II. O coeficiente de letalidade é uma medida útil para expressar o prognóstico de doenças de curta duração e condições agudas.
III. Em ensaios clínicos randomizados, o investigador aplica uma intervenção e observa os seus efeitos sobre um ou mais desfechos; a alocação aleatória da intervenção minimiza a influência de variáveis confundidoras.
IV. O protocolo de uma revisão sistemática deve incluir, entre outros elementos, a questão de pesquisa clara, os métodos para identificação de todos os estudos elegíveis, os métodos para extração de dados dos estudos e a avaliação da heterogeneidade dos achados dos estudos individuais.
Quais estão corretas?
Gabarito comentado
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Gabarito: D
Fundamento decisivo: O ponto decisivo é conceitual: especificidade identifica corretamente os não doentes e se calcula por VN/(VN+FP), enquanto VP/(VP+FN) é sensibilidade; como a assertiva I atribuiu à especificidade a fórmula da sensibilidade, ela está incorreta. Já as assertivas II, III e IV coincidem com conceitos epidemiológicos consolidados sobre letalidade, ensaio clínico randomizado e protocolo de revisão sistemática, o que conduz ao gabarito D.
- Em testes diagnósticos, confira se a medida fala de doentes ou não doentes: sensibilidade usa VP/(VP+FN); especificidade usa VN/(VN+FP).
- Não confunda letalidade com medida de frequência: ela expressa gravidade/prognóstico, especialmente em doenças agudas ou de curta duração.
- Em ensaio clínico randomizado, o traço decisivo é intervenção aplicada pelo pesquisador com alocação aleatória para minimizar confundimento.
- Se a questão mencionar protocolo de revisão sistemática, procure elementos prévios obrigatórios: pergunta clara, identificação de estudos, extração de dados e avaliação de heterogeneidade.
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