Hany Farid afirma que há "três fatores essenciais" para des...
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Ano: 2025
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Bandeirante - SC
Prova:
AMEOSC - 2025 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Professor de Ciências |
Q3753399
Português
Texto associado
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Como descobrir se o vídeo que você está vendo é
real ou gerado por IA
Nos últimos meses, os geradores de vídeo baseados em
inteligência artificial evoluíram a tal ponto que a
confiança nas imagens captadas por câmeras começa a
se abalar. O cenário inevitável é o de um público cada
vez mais desconfiado: enganado repetidas vezes, o
espectador passará a questionar tudo o que vê.
Por enquanto, ainda é possível identificar alguns sinais
de que um vídeo pode não ser real. Um dos principais é a baixa qualidade da imagem: filmagens borradas,
granuladas ou pixeladas podem indicar o uso de IA.
Segundo o professor Hany Farid, da Universidade da
Califórnia em Berkeley, especialista em forense digital,
esse é um dos primeiros aspectos a observar.
As ferramentas de vídeo com IA continuarão a se
aperfeiçoar, e esse tipo de orientação logo se tornará
obsoleto. Ainda assim, por ora, vale a pena usá-la para
evitar cair em vídeos falsos. O professor Matthew
Stamm, da Universidade Drexel, lembra que imagens de
má qualidade não são necessariamente falsas, mas que
vídeos de IA costumam recorrer a essa aparência para
disfarçar falhas visuais.
Esses vídeos apresentam inconsistências sutis —
texturas de pele excessivamente lisas, padrões
irregulares em cabelos ou roupas e movimentos
improváveis de pequenos objetos. Quanto mais nítida a
imagem, maiores as chances de perceber esses
detalhes. Por isso, vídeos supostamente gravados por
câmeras antigas ou de segurança podem esconder
imperfeições típicas da IA.
Nos últimos meses, diversos vídeos gerados por IA
enganaram milhões de pessoas. Um deles mostrava
coelhos saltando sobre um trampolim; outro, um casal se
apaixonando no metrô de Nova York; e um terceiro, um
pastor pregando contra bilionários — todos falsos. Em
comum, tinham a aparência amadora e a baixa
resolução.
Hany Farid afirma que há três fatores essenciais para
desconfiar: resolução, qualidade e duração. Os vídeos
de IA costumam ser curtos — geralmente entre seis e
dez segundos — porque sua produção é cara e mais
propensa a falhas em trechos longos. Além disso, a
baixa qualidade e a compressão propositais das imagens
ajudam a mascarar os indícios de falsificação.
Enquanto isso, as grandes empresas de tecnologia
investem bilhões para tornar a IA cada vez mais realista.
De acordo com Stamm, as falhas visuais que hoje
servem de pista tendem a desaparecer em pouco tempo.
Ainda assim, os especialistas acreditam que novas
técnicas de autenticação ajudarão a distinguir o que é
real do que é criado artificialmente.
Farid e Stamm explicam que vídeos gerados ou
modificados deixam rastros invisíveis — impressões
digitais que podem ser detectadas com ferramentas
estatísticas. Além disso, câmeras e programas de IA
poderão, em breve, incorporar informações de origem
diretamente nos arquivos, facilitando a verificação da
autenticidade.
No passado, imagens e vídeos pareciam provas
incontestáveis; hoje, podem ser facilmente manipulados.
O essencial passa a ser quem criou o conteúdo, de onde
ele veio e se foi verificado por fontes confiáveis. Trata-se,
segundo Stamm, de um dos maiores desafios da
segurança da informação no século atual — um
problema recente, mas que mobiliza um número
crescente de pesquisadores e profissionais em busca de
soluções conjuntas entre tecnologia, educação e
políticas públicas.
https://www.bbc.com/portuguese/articles/cz0xp8p5vzmo.adaptado.
Hany Farid afirma que há "três fatores essenciais" para desconfiar.
Sintaticamente, o termo destacado na frase trata-se de:
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