Um teste para determinada doença apresenta sensibilidade de 95% e especificidade
de 90%. Considerando uma população com baixa prevalência da doença, assinale a alternativa
correta.

Question

Um teste para determinada doença apresenta sensibilidade de 95% e especificidade
de 90%. Considerando uma população com baixa prevalência da doença, assinale a alternativa
correta. Alternativa A: O valor preditivo positivo será elevado. Ou Alternativa B: O valor preditivo negativo será baixo. Ou Alternativa C: A maioria dos resultados positivos será falso-positivo. Ou Alternativa D: O teste é inadequado para rastreamento. Ou Alternativa E: A acurácia será inferior a 50%.

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Alternativa [C] A maioria dos resultados positivos será falso-positivo. Gabarito: CFundamento decisivo: Em baixa prevalência, os valores preditivos dependem da prevalência e o valor preditivo positivo cai; com sensibilidade de 95% e especificidade de 90%, os falsos-positivos entre muitos não doentes podem superar os verdadeiros-positivos, sustentando a alternativa C.Tema central: Valores preditivos e prevalênciaAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque baixa prevalência não eleva o valor preditivo positivo; ocorre o oposto. Mesmo com boa sensibilidade e especificidade, o VPP diminui quando a doença é rara, já que os falsos-positivos passam a representar parcela importante dos resultados positivos.BErradaEstá errada porque, em baixa prevalência, o valor preditivo negativo tende a ser alto, não baixo. Como a maioria da população não tem a doença e a sensibilidade é de 95%, os resultados negativos tendem a corresponder de fato à ausência da doença.CCertaA alternativa C está correta porque, em população de baixa prevalência, o valor preditivo positivo cai. O motivo é numérico e epidemiológico: como existem poucos doentes, o total de verdadeiros-positivos tende a ser pequeno; ao mesmo tempo, uma especificidade de 90% implica falsos-positivos entre os numerosos não doentes. Nesse cenário, os positivos podem ser majoritariamente falso-positivos. Esse é o efeito clássico da baixa prevalência sobre o valor preditivo positivo.DErradaEstá errada porque baixa prevalência reduz o VPP, mas não torna automaticamente o teste inadequado para rastreamento. Em rastreamento, alta sensibilidade é característica desejável para reduzir falsos-negativos. O problema do positivo em baixa prevalência é a necessidade de interpretação adequada e, em contexto apropriado, confirmação posterior, não a inutilidade automática do teste.EErradaEstá errada porque não se pode concluir acurácia inferior a 50% com os dados fornecidos. A acurácia é a soma de verdadeiros-positivos e verdadeiros-negativos sobre o total, e em população de baixa prevalência ela pode permanecer alta, já que muitos não doentes serão corretamente classificados como negativos.Pegadinha da questãoA banca explora a confusão entre sensibilidade/especificidade e valores preditivos: sensibilidade e especificidade não mudam com a prevalência, mas o valor preditivo positivo cai e o valor preditivo negativo sobe quando a prevalência é baixa.Dica para questões semelhantesSe a questão falar em baixa prevalência, pense primeiro em VPP menor e VPN maior.Não transfira automaticamente sensibilidade e especificidade altas para VPP alto; prevalência pode derrubar o VPP.Em alternativa sobre rastreamento, avalie sensibilidade e finalidade do teste, não apenas o VPP.Não confunda VPP baixo com acurácia global baixa; são medidas diferentes.

Um teste para determinada doença apresenta sensibilidade de ...

Gabarito comentado

Gabarito: C

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