Em um sistema de inteligência artificial utilizado para sele...
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Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
PROCON-RJ
Prova:
IDECAN - 2026 - PROCON-RJ - Agente de Proteção e Defesa do Consumidor |
Q4151452
Sistemas de Informação
Em um sistema de inteligência artificial utilizado para seleção de currículos, observou-se que candidatos de determinados
grupos demográficos eram sistematicamente desclassificados, mesmo com qualificações equivalentes aos demais. Essa distorção
decorre principalmente de:
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Gabarito: C
Fundamento decisivo: A desclassificação sistemática de candidatos de certos grupos, apesar de qualificações equivalentes, indica a reprodução de distorções presentes nos dados usados pelo sistema.
Tema central: viés de dados
Análise das alternativas
A
Errada
Incorreta. Transparência algorítmica é atributo de explicabilidade e clareza sobre o funcionamento e os critérios do sistema. Isso pode ajudar a entender o problema, mas não é a causa da desclassificação discriminatória.
B
Errada
Incorreta. Aprendizado não supervisionado é uma modalidade de treinamento. O enunciado pede a origem principal da distorção discriminatória, e não a classificação da técnica de aprendizado usada.
C
Certa
A alternativa C está correta porque o problema descrito corresponde a viés de dados: o sistema passa a reproduzir distorções presentes nos dados e no histórico usado no treinamento ou na alimentação do modelo.
D
Errada
Incorreta. Auditoria de modelo é procedimento de verificação e controle para identificar falhas ou vieses. Ela atua como mecanismo de detecção ou avaliação, não como fator gerador da distorção.
E
Errada
Incorreta. Governança de dados trata de políticas, gestão e controle sobre dados. Sua ausência pode favorecer problemas, mas esse termo não nomeia diretamente a distorção observada no enunciado.
Pegadinha da questão
A confusão explorada foi trocar a causa do problema por conceitos que lidam com controle, prevenção, explicação ou gestão, como transparência, auditoria e governança.
Dica para questões semelhantes
- Se o enunciado descreve tratamento desigual entre grupos equivalentes reproduzido pelo sistema, procure a alternativa que nomeia a distorção aprendida nos dados.
- Diferencie causa do problema de mecanismos de controle: auditoria detecta, transparência explica, governança organiza, mas isso não é a origem imediata do viés.
- Não confunda tipo de técnica de aprendizado com fonte da discriminação, salvo se o enunciado indicar expressamente que a técnica é o fator decisivo.
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Comentários
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Viés de Dados = causa da discriminação.
Auditoria de Modelo = verificar e detectar falhas e vieses.
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