Alternativa correta: D - Apenas nas sentenças I e III.

Tema central: A questão aborda as tarefas da mineração de dados (data mining), um campo essencial em bancos de dados para extrair informações úteis a partir de grandes volumes de dados.

A mineração de dados é dividida em tarefas principais:

• Preditivas: Utilizam dados conhecidos para prever valores desconhecidos ou futuros (ex: prever se um cliente comprará um produto).
• Descritivas: Identificam padrões e relacionamentos compreensíveis nos dados (ex: descobrir perfis de consumidores).

Esses conceitos estão bem explicados no livro Introdução à Mineração de Dados com Aplicações em R (Silva, Peres e Boscarioli, 2016).

Justificativa da alternativa correta (D):

Sentença I descreve corretamente a tarefa preditiva, que utiliza atributos conhecidos para prever outros valores.
Sentença III descreve corretamente a tarefa descritiva, focada em padrões que possam ser interpretados pelo ser humano.

Análise das sentenças incorretas:

II - Não existe tarefa chamada "consultiva" em mineração de dados. A frase se aproxima da ideia de classificação, mas usa um termo inexistente na literatura.

IV - "Tarefas imperativas" não são classificações de mineração de dados. O termo refere-se a paradigmas de programação, não a tarefas de data mining.

Dicas de interpretação:

• Desconfie de termos estranhos ou não usuais (ex: consultivas, imperativas).
• Lembre-se: mineração de dados normalmente trabalha com tarefas preditivas (prever) e descritivas (entender padrões).
• Leia atentamente para diferenciar o foco da tarefa: previsão (futuro) ou descrição (padrões).

Portanto, as sentenças I e III são as únicas corretas e fundamentadas na literatura técnica.

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